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Découvrez la série DataFramed Careers

Nous lançons une série DataFramed Careers en quatre jours, consacrée aux coulisses de la construction d’une carrière dans la data et aux meilleures façons de se démarquer lors de la recherche d’emploi.
Adel Nehme
Adel Nehme

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Au cours de l’année écoulée à la tête du podcast DataFramed, j’ai eu l’immense privilège d’échanger toutes les deux semaines avec des leaders de la donnée au premier plan de la révolution data. Ces conversations ont ouvert des perspectives passionnantes sur l’avenir de la modern data stack, l’évolution des compétences data et la façon de développer la culture des données au sein des organisations. 

Cependant, à mesure que le podcast DataFramed grandit, nous souhaitons offrir à l’ensemble de la communauté data — des praticiens aux dirigeants — des enseignements synthétiques pour les aider à piloter leur carrière avec efficacité. Et nous voulons le faire plus souvent. 

C’est pourquoi nous sommes ravis d’annoncer le lancement d’une série DataFramed Careers sur quatre jours. Dans cette série, nous interrogeons des penseurs et des experts sur ce qu’il faut pour entrer dans la data science en 2022, ainsi que sur les meilleures pratiques pour se démarquer. Par ailleurs, cette série d’épisodes marquera la transition de DataFramed d’un format bimensuel à un format hebdomadaire. 

À partir du lundi 30 mai, DataFramed devient un podcast hebdomadaire. 

À quoi vous attendre avec la série DataFramed Careers en quatre épisodes ?

Tout au long de la série, nous aborderons tous les aspects de la construction d’une carrière dans la data et les différentes façons de sortir du lot lors de la recherche d’emploi. Voici les épisodes au programme :

  • [DataFramed Careers Series #1] Sadie St Lawrence, CEO de Women in Data, sur ce qu’il faut pour lancer une carrière dans la data en 2022 — sortie le 30 mai 2022
  • [DataFramed Careers Series #2] Nick Singh, co-auteur de Ace the Data Science Interview, sur ce qui fait un excellent projet de portfolio en data science — sortie le 31 mai 2022
  • [DataFramed Careers Series #3] Khuyen Tran, Developer Advocate chez Prefect, sur la façon dont l’écriture peut accélérer une carrière dans la data — sortie le 1er juin 2022
  • [DataFramed Careers Series #4] Jay Feng, CEO d’Interview Query, pour réussir haut la main l’entretien en data science — sortie le 2 juin 2022

Où et quand écouter ?

Ne manquez pas les épisodes dès leur parution le 30 mai en vous abonnant à DataFramed sur votre plateforme de podcasts habituelle. En attendant, dites-nous ce que vous en pensez en écoutant nos derniers épisodes.

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