Ga naar hoofdinhoud
Data Science
Loopbaandiensten

Introductie van de DataFramed Careers Series

We lanceren een vierdaagse DataFramed Careers Series over alle ins en outs van een carrière in data, en over hoe je tijdens de zoektocht naar een baan kunt opvallen in de massa.
Adel Nehme's photo
Adel Nehme
Bijgewerkt · 3 min lezen

Verken met AI

ChatGPTClaudePerplexity

Maak je gratis account aan

Oefen en volg je voortgang.

Ga Verder Met Google
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Het afgelopen jaar heb ik als host van de DataFramed-podcast het enorme voorrecht gehad om tweewekelijks in gesprek te gaan met dataleiders in de voorhoede van de datarevolutie. Dat leverde fascinerende gesprekken op over de toekomst van de moderne datastack, de toekomst van datavaardigheden en hoe je datageletterdheid binnen organisaties opbouwt. 

Maar naarmate de DataFramed-podcast groeit, willen we de volledige datasciencecommunity — van practitioners tot leiders — vaker voorzien van scherpe inzichten die hen helpen hun loopbaan effectief vorm te geven. En dat willen we vaker doen. 

Daarom zijn we blij om de lancering van een vierdaagse DataFramed Careers Series aan te kondigen. In deze serie spreken we met thought leaders en experts over wat er in 2022 voor nodig is om in data science aan de slag te gaan, en over best practices om op te vallen tussen de massa. Bovendien markeert deze afleveringsreeks de overgang van DataFramed van een tweewekelijkse naar een wekelijkse podcast. 

Vanaf maandag 30 mei wordt DataFramed een wekelijkse podcast. 

Wat kun je verwachten van de vierdelige DataFramed Careers Series?

In de serie behandelen we alle ins en outs van het opbouwen van een carrière in data, en de verschillende manieren om op te vallen tijdens het solliciteren. Dit zijn de afleveringen die je kunt verwachten:

  • [DataFramed Careers Series #1] Sadie St Lawrence, CEO van Women in Data, over wat er nodig is om in 2022 een datacarrière te starten — Verschijnt op 30 mei 2022
  • [DataFramed Careers Series #2] Nick Singh, mede-auteur van Ace the Data Science Interview, over wat een geweldig portfolio­project voor data science maakt — Verschijnt op 31 mei 2022
  • [DataFramed Careers Series #3] Khuyen Tran, Developer Advocate bij Prefect, over hoe schrijven je datacarrière kan versnellen — Verschijnt op 1 juni 2022
  • [DataFramed Careers Series #4] Jay Feng, CEO van Interview Query, over uitblinken in het sollicitatiegesprek voor data science — Verschijnt op 2 juni 2022

Waar en wanneer kun je luisteren?

Zorg dat je de afleveringen beluistert zodra ze vanaf 30 mei verschijnen door je te abonneren op DataFramed, waar je ook je podcasts luistert. Laat ons intussen weten wat je ervan vindt door naar onze meest recente afleveringen te luisteren.

Abonneer je hier op DataFramed

Onderwerpen
Data Science
Loopbaandiensten
Gerelateerd

blog

AI vanaf nul leren in 2026: een complete gids van de experts

Ontdek alles wat je moet weten om in 2026 AI te leren, van tips om te beginnen tot handige resources en inzichten van industrie-experts.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

15 min

Meer bekijken