Trong năm qua khi dẫn dắt podcast DataFramed, tôi đã có đặc ân tuyệt vời được trò chuyện hai tuần một lần với các nhà lãnh đạo dữ liệu ở tuyến đầu của cuộc cách mạng dữ liệu. Điều đó đã dẫn đến những cuộc thảo luận hấp dẫn về tương lai của modern data stack, tương lai của kỹ năng dữ liệu và cách xây dựng năng lực hiểu biết dữ liệu trong tổ chức.
Tuy nhiên, khi podcast DataFramed phát triển, chúng tôi muốn cung cấp cho cộng đồng khoa học dữ liệu, từ người làm chuyên môn đến các nhà lãnh đạo, những góc nhìn được chắt lọc giúp họ điều hướng sự nghiệp một cách hiệu quả. Và chúng tôi muốn làm điều đó thường xuyên hơn.
Đó là lý do chúng tôi rất háo hức thông báo ra mắt chuỗi DataFramed Careers kéo dài bốn ngày. Trong chuỗi này, chúng tôi phỏng vấn các nhà tư tưởng và chuyên gia về những gì cần có để bước chân vào khoa học dữ liệu trong năm 2022, cùng những thực tiễn tốt nhất để nổi bật giữa đám đông. Hơn nữa, chuỗi tập này sẽ đánh dấu bước chuyển của DataFramed từ podcast hai tuần một lần sang hàng tuần.
Bắt đầu từ thứ Hai, ngày 30 tháng 5, DataFramed sẽ trở thành podcast phát hành hàng tuần.
Mong đợi điều gì trong chuỗi DataFramed Careers gồm bốn tập?
Xuyên suốt chuỗi, chúng tôi sẽ bao quát mọi mặt của việc xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu, và các khía cạnh giúp bạn nổi bật khi tìm việc. Dưới đây là các tập bạn có thể mong đợi:
- [DataFramed Careers #1] Sadie St Lawrence, CEO của Women in Data, về những gì cần có để khởi động sự nghiệp dữ liệu vào năm 2022 — Phát hành ngày 30/05/2022
- [DataFramed Careers #2] Nick Singh, đồng tác giả Ace the Data Science Interview, về điều gì làm nên một dự án portfolio khoa học dữ liệu xuất sắc — Phát hành ngày 31/05/2022
- [DataFramed Careers #3] Khuyen Tran, Developer Advocate tại Prefect, về cách viết lách có thể tăng tốc sự nghiệp dữ liệu — Phát hành ngày 01/06/2022
- [DataFramed Careers #4] Jay Feng, CEO của Interview Query, về cách chinh phục phỏng vấn khoa học dữ liệu — Phát hành ngày 02/06/2022
Nghe ở đâu và khi nào?
Hãy đón nghe các tập khi bắt đầu lên sóng vào ngày 30/05 bằng cách đăng ký theo dõi DataFramed trên bất kỳ nền tảng podcast nào bạn sử dụng. Trong lúc chờ đợi, hãy cho chúng tôi biết cảm nhận của bạn bằng cách nghe những tập mới nhất.
