Wir stellen die DataFramed Careers Series vor

Im vergangenen Jahr als Host des DataFramed-Podcasts hatte ich das große Privileg, im Zweiwochentakt mit Datenleadern zu sprechen, die die Datenrevolution mitgestalten. Daraus entstanden spannende Gespräche über die Zukunft des modernen Daten-Stacks, die Zukunft von Datenkompetenzen und darüber, wie man unternehmensweit Datenkompetenz aufbaut. 

Mit dem Wachstum von DataFramed wollen wir der Data-Science-Community – von Praktikerinnen und Praktikern bis hin zu Führungskräften – komprimierte Erkenntnisse liefern, die ihnen helfen, ihre Karriere gezielt voranzutreiben. Und das möchten wir häufiger tun. 

Deshalb freuen wir uns, den Start einer viertägigen DataFramed Careers Series anzukündigen. In dieser Reihe sprechen wir mit Vordenkerinnen, Vordenkern und Expertinnen, Experten darüber, wie man 2022 in Data Science durchstartet und mit Best Practices im Bewerbungsprozess heraussticht. Außerdem markiert diese Serie den Wechsel von DataFramed vom zweiwöchentlichen zum wöchentlichen Podcast. 

Ab Montag, dem 30. Mai, erscheint DataFramed wöchentlich. 

Was erwartet dich in der vierteiligen DataFramed Careers Series?

In der Serie beleuchten wir alle Facetten rund um den Aufbau einer Karriere im Datenbereich und die wichtigsten Hebel, um sich bei der Jobsuche von anderen abzuheben. Diese Folgen kannst du erwarten:

• [DataFramed Careers Series #1] Sadie St Lawrence, CEO von Women in Data, über das, was es 2022 braucht, um eine Datenkarriere zu starten — Veröffentlichung am 30. Mai 2022
• [DataFramed Careers Series #2] Nick Singh, Co-Autor von Ace the Data Science Interview, darüber, was ein starkes Data-Science-Portfolio-Projekt ausmacht — Veröffentlichung am 31. Mai 2022
• [DataFramed Careers Series #3] Khuyen Tran, Developer Advocate bei Prefect, darüber, wie Schreiben die Datenkarriere beschleunigt — Veröffentlichung am 1. Juni 2022
• [DataFramed Careers Series #4] Jay Feng, CEO von Interview Query, darüber, wie du das Data-Science-Interview meisterst — Veröffentlichung am 2. Juni 2022

Wo und wann kannst du reinhören?

Abonniere DataFramed dort, wo du deine Podcasts hörst, damit du ab dem 30. Mai keine Folge verpasst. Bis dahin freuen wir uns über dein Feedback zu unseren jüngsten Episoden.

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