Geçtiğimiz yıl DataFramed podcast’ini sunarken, veri devriminin ön saflarında yer alan veri liderleriyle iki haftada bir sohbet etme ayrıcalığına sahip oldum. Bu sayede modern veri yığınının geleceği, veri becerilerinin geleceği ve kurumsal veri okuryazarlığının nasıl geliştirileceği üzerine ufuk açıcı konuşmalar yaptık.
Ancak DataFramed podcast’i büyürken, uygulayıcılardan liderlere kadar tüm veri bilimi topluluğuna kariyerlerini etkili biçimde yönlendirmelerine yardımcı olacak damıtılmış içgörüler sunmak istiyoruz. Ve bunu daha sık yapmak istiyoruz.
Bu nedenle dört günlük DataFramed Kariyer Serisinin lansmanını duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Bu seride, 2022’de veri bilimine nasıl adım atılacağı ve kalabalığın arasından sıyrılmak için en iyi uygulamalar hakkında kanaat önderleri ve uzmanlarla röportajlar yapıyoruz. Dahası, bu bölüm serisi DataFramed’in iki haftada bir yayınlanan bir podcast’ten haftalık bir podcaste geçişini işaret ediyor.
30 Mayıs Pazartesi’den itibaren DataFramed haftalık bir podcast olacak.
Dört Bölümlük DataFramed Kariyer Serisinde Neler Beklemelisiniz?
Seri boyunca, veri alanında kariyer inşa etmenin tüm inceliklerini ve iş arayışında kalabalığın arasından sıyrılmanın farklı yönlerini ele alacağız. Bekleyebileceğiniz bölümler şunlar:
- [DataFramed Kariyer Serisi #1] Women in Data CEO’su Sadie St Lawrence ile 2022’de veri kariyerine başlamanın gerektirdikleri — 30 Mayıs 2022’de yayınlanacak
- [DataFramed Kariyer Serisi #2] Ace the Data Science Interview ortak yazarı Nick Singh ile harika bir veri bilimi portföy projesini neyin oluşturduğu — 31 Mayıs 2022’de yayınlanacak
- [DataFramed Kariyer Serisi #3] Prefect’te Developer Advocate olan Khuyen Tran ile yazmanın veri kariyerini nasıl hızlandırabileceği — 1 Haziran 2022’de yayınlanacak
- [DataFramed Kariyer Serisi #4] Interview Query CEO’su Jay Feng ile veri bilimi mülakatında nasıl başarılı olunacağı — 2 Haziran 2022’de yayınlanacak
Nerede ve ne zaman dinleyebilirsiniz?
30 Mayıs’ta bölümler yayınlanmaya başladığında kaçırmamak için, nereden podcast dinliyorsanız DataFramed’e abone olun. Bu arada, en son bölümlerimizi dinleyerek görüşlerinizi bizimle paylaşın.
