Selama setahun terakhir menjadi pembawa acara podcast DataFramed, saya mendapat hak istimewa luar biasa untuk berbincang dua mingguan dengan para pemimpin data yang berada di garis depan revolusi data. Ini memunculkan percakapan menarik tentang masa depan modern data stack, masa depan keterampilan data, dan cara membangun literasi data di tingkat organisasi.
Namun, seiring berkembangnya podcast DataFramed, kami ingin dapat memberikan kepada komunitas data science, dari praktisi hingga pemimpin, wawasan terdestilasi yang membantu mereka menavigasi karier secara efektif. Dan kami ingin melakukannya lebih sering.
Itulah mengapa kami antusias mengumumkan peluncuran DataFramed Careers Series selama empat hari. Dalam seri ini, kami mewawancarai para pemikir dan pakar tentang apa yang diperlukan untuk menembus dunia data science pada 2022, serta praktik terbaik untuk menonjol dari keramaian. Selain itu, seri episode ini akan menandai transisi DataFramed dari podcast dua mingguan menjadi mingguan.
Mulai Senin, 30 Mei, DataFramed akan menjadi podcast mingguan.
Apa yang Dapat Diharapkan dari DataFramed Careers Series Empat Episode?
Sepanjang seri ini, kami akan membahas seluk-beluk membangun karier di bidang data, serta berbagai aspek untuk menonjol dari keramaian saat mencari kerja. Berikut episode yang dapat Anda nantikan:
- [DataFramed Careers Series #1] Sadie St Lawrence, CEO Women in Data tentang apa yang diperlukan untuk memulai karier data pada 2022 — Dirilis pada 30 Mei 2022
- [DataFramed Careers Series #2] Nick Singh, ko-penulis Ace the Data Science Interview tentang apa yang membuat proyek portofolio data science unggul — Dirilis pada 31 Mei 2022
- [DataFramed Careers Series #3] Khuyen Tran, Developer Advocate di Prefect tentang bagaimana menulis dapat mempercepat karier di bidang data — Dirilis pada 1 Juni 2022
- [DataFramed Careers Series #4] Jay Feng, CEO Interview Query tentang sukses di wawancara data science — Dirilis pada 2 Juni 2022
Di mana dan kapan Anda bisa mendengarkan?
Pastikan Anda menyimak episode-episode yang mulai tayang pada 30 Mei dengan berlangganan DataFramed di mana pun Anda mendengarkan podcast. Sementara itu, beri tahu kami pendapat Anda dengan mendengarkan episode terbaru kami.
