पिछले एक वर्ष में DataFramed पॉडकास्ट की मेजबानी करते हुए, मुझे डेटा क्रांति के अग्रिम पंक्ति के नेताओं के साथ पखवाड़े में एक बार गहन बातचीत करने का अद्भुत अवसर मिला है। इससे आधुनिक डेटा स्टैक के भविष्य, डेटा कौशलों के भविष्य, और संगठनात्मक डेटा साक्षरता कैसे बनाई जाए, जैसे विषयों पर बेहद रोचक चर्चाएँ हुई हैं।
हालाँकि, जैसे-जैसे DataFramed पॉडकास्ट बढ़ रहा है, हम चाहते हैं कि प्रैक्टिशनर्स से लेकर नेताओं तक, पूरे डेटा साइंस समुदाय को संक्षिप्त अंतर्दृष्टियाँ मिलें जो उन्हें अपने करियर को प्रभावी ढंग से आगे बढ़ाने में मदद करें। और हम यह अधिक नियमित रूप से करना चाहते हैं।
इसीलिए हम चार-दिवसीय DataFramed करियर सीरीज़ की शुरुआत की घोषणा करते हुए उत्साहित हैं। इस सीरीज़ में, हम विचारशील नेताओं और विशेषज्ञों से बात करेंगे कि 2022 में डेटा साइंस में प्रवेश करने के लिए क्या आवश्यक है, और भीड़ से अलग दिखने के सर्वोत्तम तरीके क्या हैं। साथ ही, यह एपिसोड सीरीज़ DataFramed के पखवाड़े में एक बार आने वाले पॉडकास्ट से साप्ताहिक पॉडकास्ट में परिवर्तन को भी चिह्नित करेगी।
सोमवार, 30 मई से, DataFramed साप्ताहिक पॉडकास्ट बन जाएगा।
चार-एपिसोड वाली DataFramed करियर सीरीज़ में क्या अपेक्षित है?
पूरी सीरीज़ में, हम डेटा में करियर बनाने की बारीकियों और नौकरी खोज के दौरान भीड़ में अलग दिखने के विभिन्न पहलुओं को कवर करेंगे। आप निम्नलिखित एपिसोड की अपेक्षा कर सकते हैं:
- [DataFramed करियर सीरीज़ #1] Women in Data की CEO Sadie St Lawrence: 2022 में डेटा करियर शुरू करने के लिए क्या चाहिए — 30 मई, 2022 को जारी होगा
- [DataFramed करियर सीरीज़ #2] Ace the Data Science Interview के सह-लेखक Nick Singh: एक उत्कृष्ट डेटा साइंस पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट कैसा होता है — 31 मई, 2022 को जारी होगा
- [DataFramed करियर सीरीज़ #3] Prefect में डेवलपर एडवोकेट Khuyen Tran: लेखन कैसे डेटा करियर को तेज कर सकता है — 1 जून, 2022 को जारी होगा
- [DataFramed करियर सीरीज़ #4] Interview Query के CEO Jay Feng: डेटा साइंस इंटरव्यू में सफलता पाने के तरीके — 2 जून, 2022 को जारी होगा
आप इसे कहाँ और कब सुन सकते हैं?
30 मई से एपिसोड आते ही उन्हें सुनने के लिए, जहाँ भी आप पॉडकास्ट सुनते हैं वहाँ DataFramed को सब्सक्राइब करना न भूलें। इस बीच, हमारे नवीनतम एपिसोड सुनकर हमें अपनी राय बताएँ।
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हालाँकि, जैसे-जैसे DataFramed पॉडकास्ट बढ़ रहा है, हम चाहते हैं कि प्रैक्टिशनर्स से लेकर नेताओं तक, पूरे डेटा साइंस समुदाय को संक्षिप्त अंतर्दृष्टियाँ मिलें जो उन्हें अपने करियर को प्रभावी ढंग से आगे बढ़ाने में मदद करें। और हम यह अधिक नियमित रूप से करना चाहते हैं।
इसीलिए हम चार-दिवसीय DataFramed करियर सीरीज़ की शुरुआत की घोषणा करते हुए उत्साहित हैं। इस सीरीज़ में, हम विचारशील नेताओं और विशेषज्ञों से बात करेंगे कि 2022 में डेटा साइंस में प्रवेश करने के लिए क्या आवश्यक है, और भीड़ से अलग दिखने के सर्वोत्तम तरीके क्या हैं। साथ ही, यह एपिसोड सीरीज़ DataFramed के पखवाड़े में एक बार आने वाले पॉडकास्ट से साप्ताहिक पॉडकास्ट में परिवर्तन को भी चिह्नित करेगी।
सोमवार, 30 मई से, DataFramed साप्ताहिक पॉडकास्ट बन जाएगा।
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पूरी सीरीज़ में, हम डेटा में करियर बनाने की बारीकियों और नौकरी खोज के दौरान भीड़ में अलग दिखने के विभिन्न पहलुओं को कवर करेंगे। आप निम्नलिखित एपिसोड की अपेक्षा कर सकते हैं:
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