拿下在 Aldi 的梦寐以求的工作
凭借在 DataCamp 获得的技能，Reggie 申请了数据分析岗位并顺利通过技术面试。
两个半月前，他在 Aldi 开始担任供应链数据专员。在这个岗位上，他负责各类数据分析与报告工作。他还负责监督促销单上的商品，并确保其在不同门店分区的可供货性。
“我使用 Microsoft SQL Server 数据库，借助 SQL、Python 和 Excel 提取数据，然后用 Tableau 构建全面的报告。”
虽然这些任务看似直接，但有效的数据管理对于 Aldi 的供应链顺畅运作至关重要。Reggie 利用数据分析来优化库存，确保门店及时上架商品。
Reggie 如何在工作中为 DataCamp 挤出时间
对 Reggie 来说，在全职工作之余坚持持续学习并不难。
加入 Aldi 时，经理要求他作为入职的一部分注册 DataCamp。Reggie 又惊喜又开心，因为他实际上已经提前学习了 10 个月。
在 Aldi，Reggie 有专门的时间学习新技术，例如 Python 和机器学习。对可用工具有广泛认知并掌握基础原理，让他能更有效地应对工作中的各种挑战。
“我意识到这不只是死记硬背，更重要的是扎实掌握数据科学背后的理论与概念。”
给初学者的建议
上个月，Reggie 在职场学习者的 DataCamp 排行榜中跻身前 50 名。以下六条建议帮助他保持高度投入与持续性：
- 先学 SQL，理解数据工作的核心。
- 做一张电子表格，列出 DataCamp 的课程、项目和作业——预估完成时间，并为每天的学习做出时间安排。
- 使用 DataCamp 的技能路径，为额外学习提供结构化指引。
- 浏览器里始终开着一个 DataCamp 标签页，抓住空隙时间快速完成练习。
- 充分利用公司分配的学习时间。
- 把学习融入休闲活动。Reggie 能在看 Netflix 时完成 DataCamp 的练习。他会暂停剧集去看课程视频，然后继续播放剧集并完成练习。Reggie 提醒这可能并不适合所有人，但对他而言是理想组合。
“一段时间后，到了如果哪天没学或学不成，我就会觉得需要做点有成效的事，于是又回到 DataCamp 上。”
结语
Reggie 的故事展现了持续学习的力量及其对职业轨迹的影响。DataCamp 帮助 Reggie 将 Tableau、Power BI 和 SQL 技能提升到足以在技术面试中表现出色的水平，从而拿下他心仪的 Aldi 供应链数据专员岗位。
学习已经成为一种“上瘾”，而 Reggie 也很高兴自己在 Aldi 的工作中能有专门时间继续学习 Python 和机器学习内容。
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一年前，Reggie Piet 开始在 DataCamp 学习，以提升自己的数据技能并找到一份数据分析师的工作。如今，Reggie 在全球最大的零售连锁之一 Aldi 担任供应链数据专员。
上个月，他在所有 DataCamp 商业用户中跻身学习者产出前 50 名。深入了解 Reggie 的成功之路：他如何在 DataCamp 学习、掌握哪些技术以通过技术面试、他的学习策略，以及他关于在繁忙工作之余使用 DataCamp 学习的建议。
Reggie 的数据分析之旅
Reggie 于 2015 年毕业于北伊利诺伊大学，主修计算机科学。开始第一份 IT 分析师工作后，Reggie 意识到自己真正的热情在于数据而非软件工程。然而，在大学里主要只学了 SQL 的基础，更侧重于表格转换而非数据探索。他意识到需要升级自己的 SQL 技能，并加深对 Tableau 和 Power BI 等行业工具的了解。
“如果我想在职业上更进一步，我就得学数据科学里那些更‘脏活累活’的东西，而不是只在 Excel 表里做做。”
Reggie 最初从 Codecademy 开始学习。然而，这些课程大多面向软件工程师的编程技能，而非数据从业者的工具。
在担任 IT 分析师期间，他也接触了 Salesforce。不过，在完成 Salesforce Online University 的互动课程和练习后，他发现这些学习无法应用到真实业务场景中。他想要一个以数据科学技能为核心、注重动手实践的平台，在那里他可以了解行业中的实际运作，并让自己感觉仿佛已经在做这份工作。
“我看的每个职位申请里几乎都有 Tableau 和 Power BI，我就想我应该把它们学会。”
在 DataCamp 学习 Tableau、Power BI、SQL 和 Python
Reggie 之所以选择 DataCamp，是因为它专注数据科学，并且对 Power BI 和 Tableau 采用动手实践的学习方式。
“DataCamp 似乎是唯一一个提供动手训练的平台，而不只是看视频、读文章。主要学习 Tableau 和 Power BI 的职业路径，的确帮助我推进了职业发展。”
在投递职位之前，Reggie 希望对自己的能力充满信心，因此他把学习 DataCamp 放在首位。在 10 个月内，Reggie 完成了 Power BI 数据分析师、Tableau 数据分析师和 SQL 数据分析师等职业路径，学习了大量以 Python 为重点的课程与项目，并通过评估跟踪自己的技能水平。
他非常喜欢通过 DataCamp Projects 实践所学技能，并最终完成了平台上全部 11 个专门面向 SQL 的项目。