Curso
Há um ano, Reggie Piet começou a estudar na DataCamp para aprimorar suas habilidades em dados e conquistar um emprego como analista de dados. Hoje, Reggie trabalha como Supply Chain Data Specialist na Aldi, uma das maiores redes de varejo do mundo.
No mês passado, ele ficou entre os 50 alunos mais ativos entre todos os alunos da DataCamp for Business. Conheça a trajetória do Reggie rumo ao sucesso: como ele aprendeu na DataCamp, as tecnologias que dominou para passar em entrevistas técnicas, suas estratégias de estudo e seus conselhos para aprender na DataCamp mesmo com a agenda cheia.
A jornada do Reggie em analytics
Reggie se formou em 2015 na Northern Illinois University, com graduação em ciência da computação. Ao começar seu primeiro emprego como analista de TI, percebeu que sua verdadeira paixão era por dados, e não por engenharia de software. Na faculdade, porém, ele só teve contato com os fundamentos de SQL, com foco maior em transformações de tabelas do que em exploração de dados. Ele identificou a necessidade de evoluir em SQL e aprofundar o conhecimento em ferramentas de mercado como Tableau e Power BI.
“Se eu quero crescer na carreira, preciso aprender as partes mais pesadas da ciência de dados, não só mexer em planilhas do Excel.”
Reggie começou estudando pela Codecademy. No entanto, esses cursos focavam principalmente em habilidades de programação para engenheiros de software, e não em ferramentas para profissionais de dados.
No trabalho como analista de TI, ele também aprendeu Salesforce. Porém, após concluir cursos e exercícios interativos na Salesforce Online University, percebeu que pouco do que aprendeu se aplicava a cenários reais de negócios. Ele queria uma plataforma prática, focada em habilidades de ciência de dados, onde pudesse ver como as coisas funcionam na indústria e sentir que já estava fazendo o trabalho.
“Tableau e Power BI começaram a aparecer em todas as vagas que eu via, e pensei: eu preciso aprender isso.”
Aprendendo Tableau, Power BI, SQL e Python com a DataCamp
Reggie escolheu a DataCamp pelo foco especializado em ciência de dados e pela abordagem prática de aprendizado em Power BI e Tableau.
“A DataCamp parece ser a única plataforma que oferece treinamento mão na massa, e não só vídeos e artigos. Seguir principalmente as trilhas de carreira de Tableau e Power BI ajudou a acelerar minha carreira.”
Antes de se candidatar a vagas, Reggie queria se sentir confiante no que fazia e priorizou estudar na DataCamp. Em 10 meses, ele concluiu as trilhas de carreira Data Analyst in Power BI, Data Analyst in Tableau e Data Analyst in SQL, fez vários cursos e projetos focados em Python e acompanhou seu nível de habilidade com avaliações.
Ele adorou aplicar as habilidades nos DataCamp Projects e acabou concluindo todos os 11 projetos dedicados a SQL disponíveis.
Torne-se um analista de dados
As trilhas do DataCamp ajudam você a desenvolver sua carreira em ciência de dados mais rapidamente.
Conquistando o emprego dos sonhos na Aldi
Munido das habilidades adquiridas na DataCamp, Reggie se candidatou a uma vaga em analytics e passou na entrevista técnica.
Há dois meses e meio, ele começou como Supply Chain Data Specialist na Aldi. No dia a dia, ele realiza diversas tarefas de análise de dados e criação de relatórios. Ele acompanha produtos divulgados em folhetos de ofertas e garante a disponibilidade deles em diferentes regionais de lojas.
“Eu trabalho com o banco de dados Microsoft SQL Server para extrair dados com SQL, Python e Excel, e depois construo relatórios completos no Tableau.”
Embora as tarefas possam parecer simples, a gestão eficiente de dados é crucial para manter as operações da cadeia de suprimentos da Aldi funcionando sem atritos. Reggie usa analytics para otimizar estoques e garantir que os produtos cheguem às lojas no momento certo.
Como o Reggie encontra tempo para a DataCamp no trabalho
Para o Reggie, conciliar aprendizado contínuo com um trabalho em tempo integral é algo natural.
Quando entrou na Aldi, seu gestor pediu que ele se inscrevesse na DataCamp como parte do onboarding. Reggie ficou surpreso e feliz por já estar 10 meses à frente disso.
Assim, na Aldi, o Reggie tem tempo dedicado para aprender novas tecnologias, como Python e machine learning. Por ter uma visão ampla do que existe e dominar os fundamentos, ele consegue navegar com eficiência pelos desafios do dia a dia.
“Percebi que não é só decorar. O essencial é conhecer bem a teoria e os conceitos por trás da ciência de dados.”
Conselhos para quem está começando
No mês passado, Reggie chegou ao Top 50 do ranking da DataCamp entre profissionais em atuação. Aqui vão seis dicas que ajudaram a manter seu foco e consistência:
- Comece por SQL para entender o trabalho central com dados.
- Crie uma planilha com a lista de cursos, projetos e exercícios da DataCamp — estime o tempo de conclusão e reserve um horário diário para estudar.
- Use as trilhas de habilidades da DataCamp para dar estrutura extra ao seu aprendizado.
- Deixe uma aba do navegador com a DataCamp sempre aberta e aproveite minutos livres para resolver exercícios rápidos.
- Aproveite o tempo de aprendizado disponibilizado pela sua empresa.
- Integre o estudo com momentos de lazer. Reggie conseguia fazer exercícios práticos da DataCamp enquanto assistia Netflix. Ele pausava a série para ver um vídeo do curso, depois retomava a série e seguia nos exercícios. Reggie observa que isso não funciona para todo mundo, mas para ele foi a combinação ideal.
“Depois de um tempo, se tinha um dia em que eu não estudava ou não conseguia, eu sentia que precisava ser produtivo e voltava para a DataCamp.”
Conclusão
A história do Reggie mostra a força do aprendizado contínuo e seu impacto na trajetória profissional. A DataCamp ajudou o Reggie a desenvolver habilidades essenciais em Tableau, Power BI e SQL a ponto de se destacar na entrevista técnica para analista e conquistar o emprego dos sonhos como Supply Chain Data Specialist na Aldi.
Aprender virou um vício do bem, e o Reggie está feliz por ter tempo dedicado, como parte do trabalho na Aldi, para continuar estudando Python e conteúdos de machine learning.
Quer desenvolver habilidades reconhecidas pelo mercado e conquistar um excelente cargo como cientista ou analista de dados? Comece agora uma das trilhas de habilidades selecionadas pela DataCamp!

