Giành được công việc Chuyên viên Dữ liệu Chuỗi Cung Ứng với DataCamp

Một năm trước, Reggie Piet bắt đầu học trên DataCamp để nâng cao kỹ năng dữ liệu và tìm việc làm nhà phân tích dữ liệu. Hôm nay, Reggie làm việc với vai trò Chuyên viên Dữ liệu Chuỗi Cung Ứng tại Aldi, một trong những chuỗi bán lẻ lớn nhất thế giới.

Tháng trước, anh lọt vào top 50 người học năng suất nhất trong toàn bộ nhóm người học DataCamp for Business. Khám phá hành trình đến thành công của Reggie: từ cách anh học trên DataCamp, đến các công nghệ anh làm chủ để vượt qua phỏng vấn kỹ thuật, chiến lược học tập, và lời khuyên của anh về việc học trên DataCamp song song với lịch làm việc bận rộn.

Hành trình của Reggie đến với Phân tích Dữ liệu

Reggie tốt nghiệp Đại học Northern Illinois năm 2015, chuyên ngành khoa học máy tính. Sau khi bắt đầu công việc đầu tiên là Chuyên viên Phân tích CNTT, Reggie nhận ra đam mê thực sự của mình là dữ liệu chứ không phải kỹ thuật phần mềm. Tuy nhiên, ở trường đại học, anh chỉ được học nền tảng SQL, tập trung nhiều hơn vào biến đổi bảng thay vì khám phá dữ liệu. Anh nhận thấy cần nâng cấp kỹ năng SQL và đào sâu kiến thức về các công cụ trong ngành như Tableau và Power BI.

“Nếu tôi muốn thăng tiến, tôi muốn học những phần khó nhọc hơn trong khoa học dữ liệu, chứ không chỉ làm việc trên bảng tính Excel.”

Ban đầu Reggie học với Codecademy. Tuy nhiên, các khóa học này chủ yếu tập trung vào kỹ năng lập trình cho kỹ sư phần mềm hơn là các công cụ dành cho người làm dữ liệu.

Trong công việc là Chuyên viên Phân tích CNTT, anh cũng có cơ hội học Salesforce. Tuy vậy, sau khi hoàn thành các khóa học và bài tập tương tác tại Salesforce Online University, anh nhận ra rằng những gì học được khó áp dụng vào các tình huống kinh doanh thực tế. Anh muốn có một nền tảng học tập thực hành tập trung vào kỹ năng khoa học dữ liệu, nơi anh có thể thấy cách mọi thứ vận hành trong ngành và cảm giác như mình đang thực sự làm công việc đó.

“Tableau và Power BI bắt đầu xuất hiện trong mọi đơn ứng tuyển tôi xem, và tôi nghĩ mình nên học chúng.”

Học Tableau, Power BI, SQL và Python với DataCamp

Reggie chọn DataCamp vì trọng tâm chuyên sâu về khoa học dữ liệu và cách tiếp cận học tập thực hành đối với Power BI và Tableau.

“DataCamp dường như là nền tảng duy nhất cung cấp đào tạo thực hành, không chỉ là video xem và bài viết đọc. Chủ yếu theo các lộ trình nghề nghiệp Tableau và Power BI đã giúp tôi thăng tiến sự nghiệp.”

Trước khi nộp đơn xin việc, Reggie muốn tự tin vào những gì mình làm, nên anh ưu tiên học trên DataCamp. Trong vòng 10 tháng, Reggie hoàn thành các lộ trình nghề nghiệp Data Analyst in Power BI, Data Analyst in Tableau và Data Analyst in SQL, tham gia một loạt khóa học & dự án tập trung vào Python, và theo dõi mức độ kỹ năng của mình bằng các bài đánh giá.

Anh rất thích áp dụng kỹ năng với các Dự án DataCamp và cuối cùng đã hoàn thành cả 11 dự án chuyên biệt dành cho SQL hiện có.

Chạm tới công việc mơ ước tại Aldi

Với những kỹ năng có được từ DataCamp, Reggie đã ứng tuyển vào một vị trí Phân tích Dữ liệu và vượt qua vòng phỏng vấn kỹ thuật.

Hai tháng rưỡi trước, anh bắt đầu làm Chuyên viên Dữ liệu Chuỗi Cung Ứng tại Aldi. Trong vai trò này, anh xử lý nhiều tác vụ phân tích dữ liệu và lập báo cáo. Anh giám sát các sản phẩm xuất hiện trên tờ rơi khuyến mãi và đảm bảo chúng có sẵn trên các khu vực cửa hàng khác nhau.

“Tôi làm việc với cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server để trích xuất dữ liệu bằng SQL, Python và Excel rồi xây dựng các báo cáo toàn diện bằng Tableau.”

Dù các nhiệm vụ có vẻ đơn giản, quản trị dữ liệu hiệu quả là yếu tố then chốt để chuỗi cung ứng tại Aldi vận hành trơn tru. Reggie sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hàng tồn kho và đảm bảo sản phẩm có mặt kịp thời tại các cửa hàng.

Cách Reggie sắp xếp thời gian cho DataCamp tại nơi làm việc

Với Reggie, cân bằng giữa học tập liên tục và công việc toàn thời gian khá đơn giản.

Khi gia nhập Aldi, quản lý yêu cầu Reggie đăng ký DataCamp như một phần của quá trình hội nhập. Reggie bất ngờ và vui mừng vì mình đã đi trước 10 tháng.

Tại Aldi, Reggie có thời gian dành riêng để học công nghệ mới như Python và Machine Learning. Nhờ có nhận thức rộng về những gì hiện có và hiểu vững các nền tảng, Reggie có thể xử lý hiệu quả những thách thức gặp phải.

“Tôi nhận ra rằng điều này không chỉ là học thuộc lòng. Quan trọng hơn là nắm vững lý thuyết và các khái niệm đằng sau khoa học dữ liệu.”

Lời khuyên cho những người mới bắt đầu

Tháng trước, Reggie lọt Top 50 trên bảng xếp hạng DataCamp dành cho các chuyên gia đi làm, và đây là sáu mẹo đã giúp anh kiên định và đều đặn:

1. Học SQL trước để hiểu phần cốt lõi của công việc dữ liệu.
2. Tạo một bảng tính liệt kê các Khóa học, Dự án và Bài tập trên DataCamp—ước lượng thời gian hoàn thành và phân bổ thời gian học mỗi ngày.
3. Sử dụng các lộ trình kỹ năng của DataCamp để cấu trúc thêm cho việc học.
4. Luôn mở một thẻ trình duyệt với DataCamp và nhanh chóng làm vài bài tập khi bạn có phút rảnh.
5. Tận dụng thời gian học được phân bổ tại công ty của bạn.
6. Tích hợp việc học vào hoạt động giải trí. Reggie có thể hoàn thành các bài luyện tập của DataCamp trong khi xem Netflix. Anh sẽ tạm dừng chương trình Netflix để xem video khóa học, rồi tiếp tục phát và làm tiếp các bài luyện tập. Reggie lưu ý rằng cách này có thể không phù hợp với tất cả mọi người, nhưng với anh, đó là sự kết hợp lý tưởng.

“Sau một thời gian, đến mức nếu có ngày tôi không làm hoặc không thể làm, tôi cảm thấy mình cần phải năng suất hơn và quay lại với DataCamp.”

Kết luận

Câu chuyện của Reggie cho thấy sức mạnh của việc học tập liên tục và tác động của nó đến quỹ đạo sự nghiệp. DataCamp đã giúp Reggie sở hữu những kỹ năng quan trọng về Tableau, Power BI và SQL ở mức anh thể hiện xuất sắc trong buổi phỏng vấn kỹ thuật, từ đó giành được công việc mơ ước là Chuyên viên Dữ liệu Chuỗi Cung Ứng tại Aldi.

Việc học đã trở thành một “cơn nghiện”, và Reggie vui vì anh có thời gian được phân bổ như một phần công việc tại Aldi để tiếp tục học Python và Machine Learning.

Muốn sở hữu kỹ năng được công nhận trong ngành và giành một vị trí nhà khoa học dữ liệu hoặc nhà phân tích hàng đầu? Hãy bắt đầu một trong các lộ trình kỹ năng do DataCamp tuyển chọn ngay hôm nay!