Décrocher un poste de spécialiste des données supply chain grâce à DataCamp

Il y a un an, Reggie Piet a commencé à apprendre sur DataCamp pour renforcer ses compétences en data et obtenir un poste d'analyste de données. Aujourd'hui, Reggie est spécialiste des données supply chain chez Aldi, l'une des plus grandes enseignes de distribution au monde.

Le mois dernier, il a intégré le top 50 des apprenants les plus actifs parmi tous les apprenants DataCamp for Business. Découvrez le parcours de Reggie vers la réussite : sa manière d'apprendre sur DataCamp, les technologies qu'il a maîtrisées pour réussir ses entretiens techniques, ses stratégies d'apprentissage et ses conseils pour apprendre sur DataCamp tout en gérant un emploi du temps chargé.

Le parcours de Reggie vers l'analytics

Reggie a été diplômé de la Northern Illinois University en 2015 avec une spécialisation en informatique. Après son premier poste comme analyste IT, il a compris que sa véritable passion allait vers la donnée plutôt que vers l'ingénierie logicielle. À l'université, toutefois, seuls les fondamentaux de SQL étaient enseignés, avec un focus sur les transformations de tables plutôt que sur l'exploration des données. Il a donc identifié le besoin d'élever son niveau en SQL et d'approfondir sa connaissance d'outils utilisés dans l'industrie comme Tableau et Power BI.

« Si je veux progresser, je dois apprendre les aspects plus concrets et techniques de la data science, pas seulement travailler sur une feuille Excel. »

Reggie a d'abord commencé à apprendre avec Codecademy. Cependant, ces cours étaient surtout centrés sur des compétences de code pour ingénieurs logiciels, plutôt que sur des outils pour praticiens de la donnée.

Dans le cadre de son poste d'analyste IT, il a également découvert Salesforce. Mais après avoir suivi des cours et exercices interactifs avec Salesforce Online University, il s'est rendu compte qu'aucun apprentissage n'était réellement transposable à des situations business. Il recherchait une plateforme d'apprentissage pratique, axée sur les compétences en data science, qui montre comment les choses fonctionnent dans l'industrie et lui donne l'impression de déjà exercer le métier.

« Tableau et Power BI apparaissaient dans toutes les offres que je consultais, je me suis dit qu'il fallait que je les apprenne. »

Apprendre Tableau, Power BI, SQL et Python avec DataCamp

Reggie a choisi DataCamp pour son positionnement spécialisé en data science et son approche pratique sur Power BI et Tableau.

« DataCamp me semble être la seule plateforme qui propose un véritable apprentissage par la pratique, pas seulement des vidéos à regarder et des articles à lire. Suivre principalement les parcours de carrière Tableau et Power BI m'a aidé à faire avancer ma carrière. »

Avant de postuler, Reggie voulait se sentir sûr de lui et a fait de l'apprentissage sur DataCamp sa priorité. En dix mois, il a terminé les parcours de carrière Data Analyst in Power BI, Data Analyst in Tableau et Data Analyst in SQL, suivi plusieurs cours et projets centrés sur Python, et évalué son niveau avec des assessments.

Il a adoré mettre ses compétences en pratique avec les projets DataCamp et a fini par compléter les 11 projets dédiés à SQL disponibles.

Décrocher le job de rêve chez Aldi

Fort des compétences acquises sur DataCamp, Reggie a postulé à un poste en data analytics et a réussi l'entretien technique.

Il y a deux mois et demi, il a commencé en tant que spécialiste des données supply chain chez Aldi. Dans ce rôle, il prend en charge diverses tâches d'analyse de données et de reporting. Il supervise les produits mis en avant dans les prospectus et s'assure de leur disponibilité dans les différentes régions de magasins.

« Je travaille avec Microsoft SQL Server pour extraire les données avec SQL, Python et Excel, puis je construis des rapports complets avec Tableau. »

Même si ces missions semblent simples, une gestion efficace des données est essentielle au bon fonctionnement de la supply chain chez Aldi. Reggie utilise l'analytique pour optimiser les stocks et garantir la disponibilité des produits en magasin au bon moment.

Comment Reggie trouve du temps pour DataCamp au travail

Pour Reggie, concilier formation continue et emploi à temps plein paraît naturel.

À son arrivée chez Aldi, son manager lui a demandé de s'inscrire à DataCamp dans le cadre de son onboarding. Reggie a été surpris et heureux d'être déjà en avance de dix mois.

Chez Aldi, Reggie dispose donc de temps dédié pour apprendre de nouvelles technologies, comme Python et le machine learning. En ayant une bonne vision d'ensemble de l'existant et en maîtrisant les fondamentaux, il sait aborder efficacement les défis qui se présentent.

« J'ai compris que ce n'est pas seulement une question de mémoire. Il s'agit surtout de connaître la théorie et les concepts qui sous-tendent la data science. »

Conseils pour les apprenants qui se lancent

Le mois dernier, Reggie a atteint le top 50 du classement DataCamp parmi les professionnels en poste. Voici six conseils qui l'ont aidé à rester engagé et régulier :

1. Commencez par SQL pour comprendre le cœur du travail sur les données.
2. Créez un tableur listant les cours, projets et exercices DataCamp : estimez le temps nécessaire pour les terminer et consacrez un créneau à l'apprentissage chaque jour.
3. Utilisez les parcours de compétences DataCamp pour donner un cadre à votre apprentissage.
4. Gardez toujours un onglet DataCamp ouvert dans votre navigateur et profitez du moindre moment libre pour faire quelques exercices.
5. Profitez du temps de formation alloué par votre entreprise.
6. Intégrez l'apprentissage à vos loisirs. Reggie a pu réaliser les exercices de pratique DataCamp tout en regardant Netflix. Il mettait la série en pause pour visionner une vidéo de cours, puis reprenait la série en continuant les exercices de pratique. Reggie précise que cela ne conviendra pas à tout le monde, mais pour lui, c'était le combo idéal.

« Au bout d'un moment, si je passais une journée sans le faire ou que je ne pouvais pas, j'avais l'impression de ne pas être productif et je retournais sur DataCamp. »

Conclusion

L'histoire de Reggie illustre la force de la formation continue et son impact sur une trajectoire de carrière. DataCamp a aidé Reggie à développer des compétences clés sur Tableau, Power BI et SQL, au point d'exceller lors de l'entretien technique d'analyste et de décrocher le poste dont il rêvait, spécialiste des données supply chain chez Aldi.

L'apprentissage est devenu une passion, et Reggie est heureux de disposer, dans le cadre de son travail chez Aldi, de temps dédié pour continuer à progresser sur Python et le machine learning.

Vous souhaitez acquérir des compétences reconnues sur le marché et décrocher un poste de data scientist ou d'analyste de premier plan ? Commencez dès maintenant l'un des parcours de compétences sélectionnés par DataCamp !