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Guarda la storia di Reggie
Un anno fa, Reggie Piet ha iniziato a studiare su DataCamp per potenziare le sue competenze sui dati e trovare un lavoro come data analyst. Oggi, Reggie lavora come Supply Chain Data Specialist da Aldi, una delle più grandi catene retail al mondo.
Il mese scorso è entrato nella top 50 degli studenti più prolifici tra tutti gli utenti di DataCamp for Business. Scopri il percorso di successo di Reggie: da come ha studiato su DataCamp, alle tecnologie che ha padroneggiato per superare i colloqui tecnici, le sue strategie di apprendimento e i consigli per studiare su DataCamp conciliando un'agenda lavorativa intensa.
Il percorso di Reggie nell'analisi dei dati
Reggie si è laureato alla Northern Illinois University nel 2015 con una specializzazione in informatica. Dopo il primo impiego come IT Analyst, ha capito che la sua vera passione erano i dati più che l'ingegneria del software. All'università, però, venivano insegnate solo le basi di SQL, concentrandosi più sulle trasformazioni delle tabelle che sull'esplorazione dei dati. Ha quindi individuato la necessità di migliorare le sue competenze in SQL e approfondire strumenti del settore come Tableau e Power BI.
«Se voglio fare carriera, voglio imparare le cose più “sporche” della data science, non solo lavorare su un foglio Excel.»
Reggie ha iniziato a studiare con Codecademy. Tuttavia, quei corsi erano perlopiù incentrati sulle competenze di coding per ingegneri software piuttosto che sugli strumenti per chi lavora con i dati.
Nel suo ruolo di IT Analyst, ha imparato anche Salesforce. Tuttavia, dopo aver completato corsi ed esercizi interattivi con Salesforce Online University, si è reso conto che nessuno degli apprendimenti era applicabile a scenari di business reali. Cercava una piattaforma pratica, focalizzata sulle competenze di data science, che gli permettesse di vedere come funziona il settore e di sentirsi come se stesse già svolgendo quel lavoro.
«Tableau e Power BI comparivano in ogni offerta di lavoro che vedevo, e ho pensato che avrei dovuto impararli.»
Imparare Tableau, Power BI, SQL e Python con DataCamp
Reggie ha scelto DataCamp per il suo focus specialistico sulla data science e l'approccio pratico all'apprendimento di Power BI e Tableau.
«DataCamp sembra essere l'unica piattaforma che offre formazione pratica, non solo video da guardare e articoli da leggere. Seguire principalmente i percorsi di carriera su Tableau e Power BI mi ha aiutato a far progredire la mia carriera.»
Prima di candidarsi a un lavoro, Reggie voleva sentirsi sicuro di ciò che faceva e ha dato priorità allo studio su DataCamp. In 10 mesi, ha completato i career track Data Analyst in Power BI, Data Analyst in Tableau e Data Analyst in SQL, ha seguito diversi corsi e progetti incentrati su Python e ha monitorato il suo livello di competenze con assessment.
Ha adorato mettere in pratica le competenze con i Progetti DataCamp e alla fine ha completato tutti gli 11 disponibili dedicati a SQL.
Ottenere il lavoro dei sogni da Aldi
Forte delle competenze acquisite con DataCamp, Reggie si è candidato per un ruolo in Data Analytics e ha superato con successo il colloquio tecnico.
Due mesi e mezzo fa ha iniziato come Supply Chain Data Specialist da Aldi. Nel suo ruolo, si occupa di varie attività di analisi dei dati e reporting. Supervisiona i prodotti presenti nei volantini promozionali e ne garantisce la disponibilità nelle diverse divisioni dei negozi.
«Lavoro con Microsoft SQL Server per estrarre i dati con SQL, Python ed Excel e poi costruisco report completi usando Tableau.»
Anche se i compiti possono sembrare semplici, una gestione efficace dei dati è cruciale per il buon funzionamento della supply chain di Aldi. Reggie utilizza l'analisi dei dati per ottimizzare l'inventario e garantire la disponibilità puntuale dei prodotti nei negozi.
Come Reggie trova il tempo per DataCamp al lavoro
Per Reggie, conciliare l'apprendimento continuo con un lavoro a tempo pieno sembra semplice.
Quando è entrato in Aldi, il suo manager gli ha chiesto di iscriversi a DataCamp come parte dell'onboarding. Reggie è rimasto sorpreso e felice di essere già avanti di 10 mesi.
Così, in Aldi, Reggie ha tempo dedicato per imparare nuove tecnologie, come Python e Machine Learning. Avendo una conoscenza ampia di ciò che è disponibile e comprendendo le basi, può orientarsi efficacemente tra le sfide che incontra.
«Ho capito che non è solo memoria. Si tratta soprattutto di conoscere le teorie e i concetti alla base della data science.»
Consigli per chi sta iniziando
Il mese scorso, Reggie ha raggiunto la Top 50 della classifica DataCamp tra i professionisti, ecco sei consigli che lo hanno aiutato a restare così impegnato e costante:
- Impara prima SQL per capire il nucleo del lavoro sui dati.
- Crea un foglio di calcolo con l'elenco di Corsi, Progetti e Assignment di DataCamp: stima il tempo per completarli e dedica ogni giorno del tempo allo studio.
- Usa gli skill track di DataCamp per dare più struttura al tuo apprendimento extra.
- Tieni sempre una scheda del browser aperta su DataCamp e completa rapidamente gli esercizi quando hai un minuto libero.
- Sfrutta il tempo di formazione messo a disposizione dalla tua azienda.
- Integra lo studio nelle attività di svago. Reggie è riuscito a completare gli esercizi di pratica di DataCamp mentre guardava Netflix. Metteva in pausa la serie su Netflix per guardare un video del corso, poi riprendeva la serie e continuava a svolgere gli esercizi pratici. Reggie osserva che non è detto che funzioni per tutti, ma per lui è stata la combinazione ideale.
«Dopo un po', se capitava un giorno in cui non studiavo o non potevo, sentivo di dover essere produttivo e tornavo su DataCamp.»
Conclusione
La storia di Reggie mostra il potere dell'apprendimento continuo e il suo impatto sulla traiettoria professionale. DataCamp ha aiutato Reggie ad acquisire competenze chiave in Tableau, Power BI e SQL fino al punto da eccellere nel colloquio tecnico per analyst, permettendogli di ottenere il lavoro dei suoi sogni come Supply Chain Data Specialist da Aldi.
Studiare è diventato una dipendenza, e Reggie è felice di avere tempo dedicato, come parte del suo lavoro in Aldi, per continuare a studiare Python e Machine Learning.
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