Lewati ke konten utama

Meraih Pekerjaan sebagai Supply Chain Data Specialist dengan DataCamp

Pelajari bagaimana Reggie Piet menggunakan DataCamp untuk mengembangkan keterampilan Tableau, Power BI, dan SQL hingga mendapatkan pekerjaan sebagai Supply Chain Data Specialist di Aldi
Diperbarui 28 Sep 2026  · 6 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity
Tonton kisah Reggie

Satu tahun lalu, Reggie Piet mulai belajar di DataCamp untuk meningkatkan keterampilan datanya dan mendapatkan pekerjaan sebagai analis data. Kini, Reggie bekerja sebagai Supply Chain Data Specialist di Aldi, salah satu jaringan ritel terbesar di dunia.

Bulan lalu, ia masuk 50 besar pelajar paling produktif di antara semua pengguna DataCamp for Business. Telusuri perjalanan Reggie menuju sukses: mulai dari cara ia belajar di DataCamp, teknologi yang dikuasainya untuk lolos wawancara teknis, strategi belajarnya, hingga sarannya untuk belajar di DataCamp sambil menjalani jadwal kerja yang padat.

Perjalanan Reggie ke Analis Data

Reggie lulus dari Northern Illinois University pada 2015 dengan jurusan ilmu komputer. Setelah memulai pekerjaan pertamanya sebagai IT Analyst, Reggie menyadari bahwa passion sejatinya adalah data, bukan rekayasa perangkat lunak. Namun, di kampus, hanya dasar-dasar SQL yang diajarkan, dengan fokus lebih pada transformasi tabel daripada eksplorasi data. Ia melihat perlunya meningkatkan keterampilan SQL dan memperdalam pengetahuan tentang alat industri seperti Tableau dan Power BI.

“Jika saya ingin maju, saya ingin belajar hal-hal yang lebih ‘kotor’ dalam data science, bukan sekadar bekerja di spreadsheet Excel.”

Reggie mula-mula belajar dengan Codecademy. Namun, kursus-kursusnya lebih banyak berfokus pada keterampilan pemrograman untuk software engineer, bukan pada alat untuk praktisi data.

Sebagai bagian dari pekerjaannya sebagai IT Analyst, ia juga sempat belajar Salesforce. Namun, setelah menyelesaikan kursus dan latihan interaktif di Salesforce Online University, ia menyadari bahwa pembelajarannya tidak bisa langsung diterapkan dalam skenario bisnis nyata. Ia menginginkan platform belajar praktis yang berfokus pada keterampilan data science, tempat ia bisa melihat bagaimana sesuatu bekerja di industri dan membuatnya merasa seolah-olah sudah menjalani pekerjaan tersebut.

“Tableau dan Power BI mulai muncul di setiap lowongan pekerjaan yang saya lihat, dan saya pikir saya harus mempelajarinya.”

Belajar Tableau, Power BI, SQL, dan Python dengan DataCamp

Reggie memilih DataCamp karena fokus khususnya pada data science dan pendekatan belajar praktis untuk Power BI dan Tableau.

“DataCamp tampaknya menjadi satu-satunya platform yang menyediakan pelatihan praktik langsung, bukan hanya video untuk ditonton dan artikel untuk dibaca. Menyelesaikan jalur karier Tableau dan Power BI sangat membantu kemajuan karier saya.”

Sebelum melamar pekerjaan, Reggie ingin merasa percaya diri dengan kemampuannya, dan ia memprioritaskan belajar di DataCamp. Dalam 10 bulan, Reggie menuntaskan jalur karier Data Analyst in Power BI, Data Analyst in Tableau, dan Data Analyst in SQL, mengambil sejumlah kursus & proyek berfokus Python, serta melacak tingkat keterampilannya dengan asesmen.

Ia senang menerapkan keterampilannya melalui DataCamp Projects dan akhirnya menyelesaikan semua 11 proyek yang didedikasikan untuk SQL.

Meraih Pekerjaan Impian di Aldi

Berbekal keterampilan yang didapat dari DataCamp, Reggie melamar untuk peran Data Analytics dan berhasil lolos wawancara teknis.

Dua setengah bulan lalu, ia mulai bekerja sebagai Supply Chain Data Specialist di Aldi. Dalam perannya, ia menangani berbagai tugas analisis dan pelaporan data. Ia mengawasi produk yang ditampilkan di brosur promosi dan memastikan ketersediaannya di berbagai divisi toko.

“Saya bekerja dengan database Microsoft SQL Server untuk mengekstrak data menggunakan SQL, Python, dan Excel lalu membangun laporan komprehensif dengan Tableau.”

Meskipun tugas-tugasnya terlihat sederhana, pengelolaan data yang efektif sangat penting untuk kelancaran operasi rantai pasok di Aldi. Reggie menggunakan analitik data untuk mengoptimalkan inventaris dan memastikan ketersediaan produk tepat waktu di toko.

Bagaimana Reggie Menyisihkan Waktu untuk DataCamp di Tempat Kerja

Bagi Reggie, menyeimbangkan belajar berkelanjutan dengan pekerjaan penuh waktu terasa lugas.

Saat bergabung dengan Aldi, manajernya meminta Reggie mendaftar DataCamp sebagai bagian dari onboarding. Reggie terkejut sekaligus senang karena ia sudah 10 bulan lebih dulu memulainya.

Jadi, di Aldi, Reggie memiliki waktu khusus untuk mempelajari teknologi baru seperti Python dan Machine Learning. Dengan wawasan yang luas tentang apa yang tersedia dan pemahaman akan dasar-dasarnya, Reggie dapat menavigasi tantangan yang muncul dengan efektif.

“Saya menyadari ini bukan soal menghafal. Ini lebih kepada memahami teori dan konsep di balik data science.”

Saran untuk Sesama Pembelajar yang Baru Memulai

Bulan lalu, Reggie masuk 50 besar papan peringkat DataCamp di kalangan profesional, dan berikut enam kiat yang membantunya tetap berkomitmen dan konsisten:

  1. Pelajari SQL terlebih dahulu untuk memahami inti pekerjaan data.
  2. Buat spreadsheet berisi daftar Course, Project, dan Assignment di DataCamp—perkirakan waktu untuk menyelesaikannya, dan alokasikan waktu belajar setiap hari.
  3. Gunakan skill track DataCamp untuk menambahkan struktur pada pembelajaran Anda.
  4. Biarkan tab browser dengan DataCamp selalu terbuka, dan cepat selesaikan latihan saat ada waktu luang.
  5. Manfaatkan waktu belajar yang dialokasikan di perusahaan Anda.
  6. Integrasikan belajar dalam aktivitas santai. Reggie bisa menyelesaikan latihan praktik DataCamp sambil menonton Netflix. Ia akan menjeda tayangan Netflix untuk menonton video kursus, lalu melanjutkan tayangan dan terus menyelesaikan latihan praktik. Reggie mencatat bahwa ini mungkin tidak cocok untuk semua orang, tetapi baginya, kombinasi tersebut ideal.

“Lama-kelamaan, ketika ada hari di mana saya tidak belajar atau tidak bisa, saya merasa perlu produktif dan kembali ke DataCamp.”

Kesimpulan

Kisah Reggie menunjukkan kekuatan belajar berkelanjutan dan dampaknya pada arah karier seseorang. DataCamp membantu Reggie menguasai keterampilan kunci Tableau, Power BI, dan SQL hingga mampu tampil prima saat wawancara teknis untuk analis, sehingga ia berhasil meraih pekerjaan impiannya sebagai Supply Chain Data Specialist di Aldi.

Belajar telah menjadi kebiasaan yang membuat ketagihan, dan Reggie senang karena ia memiliki waktu khusus sebagai bagian dari pekerjaannya di Aldi untuk terus mempelajari materi Python dan Machine Learning.

Ingin memperoleh keterampilan yang diakui industri dan mendapatkan pekerjaan unggulan sebagai data scientist atau analis? Mulai salah satu skill track kurasi DataCamp sekarang!

Topik
Kisah Pembelajar

Mulai perjalanan data Anda hari ini!

Kursus

Pengantar Tableau

6 jam
329.5K
Mulailah perjalanan Anda dengan Tableau melalui kursus Pengenalan Tableau kami. Pelajari dasar-dasar Tableau, termasuk fitur-fiturnya dan dasbor.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat SelengkapnyaRight Arrow
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya