Curso
Hace un año, Reggie Piet empezó a aprender en DataCamp para potenciar sus habilidades en datos y conseguir un trabajo como analista de datos. Hoy, Reggie trabaja como especialista en datos de cadena de suministro en Aldi, una de las mayores cadenas minoristas del mundo.
El mes pasado, se situó entre los 50 estudiantes más activos de todos los usuarios de DataCamp for Business. Descubre el camino de Reggie hacia el éxito: cómo aprendió en DataCamp, las tecnologías que dominó para superar entrevistas técnicas, sus estrategias de aprendizaje y sus consejos para formarte en DataCamp mientras compaginas una agenda de trabajo apretada.
El camino de Reggie hacia la analítica de datos
Reggie se graduó en 2015 en la Northern Illinois University con especialidad en informática. Tras empezar su primer trabajo como analista de TI, se dio cuenta de que su verdadera pasión era los datos más que la ingeniería de software. En la universidad, sin embargo, solo se enseñaban los fundamentos de SQL, con más foco en transformaciones de tablas que en exploración de datos. Identificó la necesidad de mejorar sus habilidades en SQL y profundizar en herramientas del sector como Tableau y Power BI.
«Si quiero progresar, quiero aprender lo más duro del mundo de los datos, no solo trabajar en una hoja de cálculo de Excel.»
Reggie empezó formándose con Codecademy. Sin embargo, estos cursos se centraban sobre todo en habilidades de programación para ingenieros de software y no tanto en herramientas para profesionales de datos.
Como parte de su trabajo como analista de TI, también aprendió Salesforce. Pero, tras completar cursos y ejercicios interactivos en Salesforce Online University, se dio cuenta de que nada de lo aprendido podía aplicarse a escenarios reales de negocio. Quería una plataforma práctica centrada en habilidades de ciencia de datos, donde pudiera ver cómo funciona todo en la industria y sentir que ya estaba haciendo el trabajo.
«Tableau y Power BI empezaron a aparecer en todas las ofertas que veía y pensé que debía aprenderlos.»
Aprender Tableau, Power BI, SQL y Python con DataCamp
Reggie eligió DataCamp por su enfoque especializado en ciencia de datos y su metodología práctica para Power BI y Tableau.
«DataCamp parece ser la única plataforma que ofrece formación práctica, no solo vídeos que miras y artículos que lees. Seguir principalmente los itinerarios de aprendizaje de Tableau y Power BI me ayudó a impulsar mi carrera.»
Antes de postular a un puesto, Reggie quería sentirse seguro con lo que hacía y priorizó aprender en DataCamp. En 10 meses, completó los itinerarios de carrera Data Analyst in Power BI, Data Analyst in Tableau y Data Analyst in SQL, realizó varios cursos y proyectos centrados en Python y fue siguiendo su nivel con evaluaciones.
Le encantó poner en práctica las habilidades con los Proyectos de DataCamp y, de hecho, completó los 11 disponibles dedicados a SQL.
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Conseguir el trabajo soñado en Aldi
Con las habilidades adquiridas en DataCamp, Reggie se presentó a un puesto de analítica de datos y superó con éxito la entrevista técnica.
Hace dos meses y medio comenzó como especialista en datos de cadena de suministro en Aldi. En su día a día, se encarga de distintas tareas de análisis y reporting. Supervisa los productos que aparecen en los folletos de ofertas y se asegura de su disponibilidad en las distintas divisiones de tiendas.
«Trabajo con la base de datos Microsoft SQL Server para extraer los datos con SQL, Python y Excel y luego elaboro informes completos con Tableau.»
Aunque las tareas puedan parecer sencillas, una gestión de datos eficaz es clave para que la cadena de suministro de Aldi funcione sin fricciones. Reggie utiliza la analítica de datos para optimizar el inventario y garantizar la disponibilidad puntual de los productos en tienda.
Cómo encuentra Reggie tiempo para DataCamp en el trabajo
Para Reggie, compaginar el aprendizaje continuo con un trabajo a tiempo completo resulta bastante natural.
Cuando se incorporó a Aldi, su responsable le pidió que se registrara en DataCamp como parte de la acogida. Reggie se sorprendió y alegró al ver que ya llevaba 10 meses de ventaja.
Así que en Aldi, Reggie tiene tiempo dedicado a aprender nuevas tecnologías como Python y machine learning. Con una visión amplia de lo que hay disponible y dominando los fundamentos, puede moverse con soltura ante los retos que surgen.
«Me he dado cuenta de que no va solo de memorizar. Se trata de comprender bien la teoría y los conceptos detrás de la ciencia de datos.»
Consejos para quienes empiezan
El mes pasado, Reggie entró en el Top 50 del ranking de DataCamp entre profesionales en activo. Estos son seis consejos que le ayudaron a mantenerse tan constante y comprometido:
- Empieza por SQL para entender el trabajo esencial con datos.
- Crea una hoja de cálculo con la lista de cursos, proyectos y tareas de DataCamp, estima el tiempo para completarlos y reserva tiempo para aprender cada día.
- Usa los itinerarios de habilidades de DataCamp para dar estructura extra a tu aprendizaje.
- Mantén siempre una pestaña del navegador con DataCamp abierta y completa ejercicios rápidos cuando tengas un minuto libre.
- Aprovecha el tiempo de aprendizaje que te asigne tu empresa.
- Integra el aprendizaje en tus momentos de ocio. Reggie pudo completar los ejercicios de práctica de DataCamp mientras veía Netflix. Ponía en pausa la serie para ver un vídeo del curso, luego reanudaba la serie y seguía con los ejercicios de práctica. Reggie señala que puede que no funcione para todo el mundo, pero para él fue la combinación ideal.
«Con el tiempo, llegó un punto en el que si había un día que no lo hacía o no podía, sentía que necesitaba ser productivo y volvía a DataCamp.»
Conclusión
La historia de Reggie ilustra el poder del aprendizaje continuo y su impacto en la trayectoria profesional. DataCamp ayudó a Reggie a adquirir habilidades clave en Tableau, Power BI y SQL hasta el punto de brillar en la entrevista técnica, lo que le permitió conseguir su trabajo soñado como especialista en datos de cadena de suministro en Aldi.
Aprender se ha convertido en una adicción, y Reggie está encantado de tener tiempo asignado como parte de su trabajo en Aldi para seguir formándose en Python y machine learning.
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