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DataCamp के साथ Supply Chain Data Specialist की नौकरी पाना

जानें कि Reggie Piet ने DataCamp का उपयोग करके Tableau, Power BI, और SQL कौशल कैसे विकसित किए और Aldi में Supply Chain Data Specialist के रूप में नौकरी पाई
अपडेट किया गया 25 सित॰ 2026  · 6 मि॰ पढ़ें

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एक साल पहले, Reggie Piet ने अपने डेटा कौशल निखारने और डेटा विश्लेषक की नौकरी पाने के लिए DataCamp पर सीखना शुरू किया। आज, Reggie दुनिया की सबसे बड़ी रिटेल चेन में से एक, Aldi में Supply Chain Data Specialist के रूप में काम करते हैं।

पिछले महीने, वे DataCamp for Business के सभी शिक्षार्थियों में शीर्ष 50 सबसे सक्रिय शिक्षार्थियों में शामिल हुए। जानें Reggie की सफलता का सफर—DataCamp पर उनकी सीख, तकनीकी इंटरव्यू पास करने के लिए उन्होंने किन तकनीकों में महारत हासिल की, उनकी सीखने की रणनीतियाँ, और व्यस्त कार्य समय के साथ DataCamp पर सीखने के लिए उनकी सलाह।

Reggie की डेटा एनालिटिक्स में यात्रा

Reggie ने 2015 में Northern Illinois University से कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक किया। अपनी पहली नौकरी IT Analyst के रूप में शुरू करने के बाद, उन्हें एहसास हुआ कि उनका असली जुनून सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग से ज्यादा डेटा के लिए है। हालांकि कॉलेज में केवल SQL की बुनियादें ही सिखाई गई थीं, जो डेटा एक्सप्लोरेशन के बजाय टेबल ट्रांसफॉर्मेशन पर अधिक केंद्रित थीं। उन्होंने महसूस किया कि उन्हें SQL कौशल को उन्नत करने और Tableau तथा Power BI जैसे उद्योग उपकरणों का गहन ज्ञान हासिल करने की जरूरत है।

“अगर मुझे आगे बढ़ना है, तो मैं डेटा साइंस के भीतर की कठिन चीजें सीखना चाहता हूं—सिर्फ Excel स्प्रेडशीट पर काम करना नहीं।”

Reggie ने शुरुआत में Codecademy से सीखना शुरू किया। हालांकि, ये कोर्स ज्यादातर सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए कोडिंग कौशल पर केंद्रित थे, न कि डेटा प्रैक्टिशनर्स के उपकरणों पर।

IT Analyst की नौकरी के हिस्से के रूप में, उन्होंने Salesforce भी सीखा। लेकिन Salesforce Online University के साथ इंटरएक्टिव कोर्स और अभ्यास पूरे करने के बाद, उन्हें एहसास हुआ कि इन सीखों को वास्तविक कारोबारी परिदृश्यों में लागू नहीं किया जा सकता। वे एक ऐसे हैंड्स-ऑन लर्निंग प्लेटफॉर्म की तलाश में थे जो डेटा साइंस कौशल पर केंद्रित हो, जहाँ वे देख सकें कि उद्योग में चीजें कैसे काम करती हैं और उन्हें ऐसा महसूस हो कि वे पहले से ही वही काम कर रहे हैं।

“मैंने जितनी भी नौकरी की सूचनाएं देखीं, उनमें Tableau और Power BI आने लगे, तो मैंने सोचा कि मुझे इन्हें सीखना चाहिए।”

DataCamp के साथ Tableau, Power BI, SQL, और Python सीखना

Reggie ने DataCamp को इसलिए चुना क्योंकि यह डेटा साइंस पर केंद्रित है और Power BI तथा Tableau के लिए हैंड्स-ऑन सीखने का तरीका अपनाता है।

“DataCamp मुझे एकमात्र ऐसा प्लेटफॉर्म लगा जो सच में हैंड्स-ऑन ट्रेनिंग देता है—सिर्फ देखने के लिए वीडियो और पढ़ने के लिए लेख नहीं। मुख्य रूप से Tableau और Power BI के करियर ट्रैक पूरे करने से मेरे करियर में उन्नति हुई।”

नौकरी के लिए आवेदन करने से पहले, Reggie अपने काम में आत्मविश्वास महसूस करना चाहते थे, और उन्होंने DataCamp पर सीखने को प्राथमिकता दी। 10 महीनों के भीतर, Reggie ने Data Analyst in Power BI, Data Analyst in Tableau, और Data Analyst in SQL करियर ट्रैक्स पूरे किए, Python-केंद्रित कई कोर्स और प्रोजेक्ट किए, और असेसमेंट के जरिए अपने कौशल स्तर को ट्रैक किया।

उन्हें DataCamp Projects के साथ कौशल लागू करना बहुत पसंद आया और अंततः उन्होंने SQL के लिए समर्पित सभी 11 प्रोजेक्ट पूरे कर लिए।

Aldi में सपनों की नौकरी पाना

DataCamp से हासिल कौशल के बल पर, Reggie ने Data Analytics की भूमिका के लिए आवेदन किया और तकनीकी इंटरव्यू सफलतापूर्वक पास कर लिया।

ढाई महीने पहले, उन्होंने Aldi में Supply Chain Data Specialist के रूप में शुरुआत की। अपनी भूमिका के तहत, वे विभिन्न डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग कार्यों को संभालते हैं। वे सेल पेपर्स में दिखाए गए उत्पादों पर नजर रखते हैं और अलग-अलग स्टोर डिवीज़नों में उनकी उपलब्धता सुनिश्चित करते हैं।

“मैं Microsoft SQL Server डेटाबेस के साथ काम करता हूं—SQL, Python, और Excel से डेटा निकालता हूं और फिर Tableau का उपयोग करके व्यापक रिपोर्ट बनाता हूं।”

कार्य भले ही सीधे-सादे लगें, पर Aldi में सप्लाई चेन के सुचारु संचालन के लिए प्रभावी डेटा प्रबंधन बेहद महत्वपूर्ण है। Reggie डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके इन्वेंट्री को अनुकूलित करते हैं और स्टोर्स में समय पर उत्पाद उपलब्धता सुनिश्चित करते हैं।

काम के दौरान DataCamp के लिए समय कैसे निकालते हैं Reggie

Reggie के लिए, फुल-टाइम नौकरी के साथ निरंतर सीखना संतुलित करना आसान लगता है।

जब वे Aldi में शामिल हुए, तो उनके मैनेजर ने ऑनबोर्डिंग के हिस्से के रूप में DataCamp के लिए साइन अप करने को कहा। Reggie को खुशी हुई कि वे पहले से ही इसमें 10 महीने आगे थे।

Aldi में, Reggie ने Python और Machine Learning जैसी नई तकनीकों को सीखने के लिए समर्पित समय तय किया है। उपलब्ध विकल्पों की व्यापक समझ और बुनियादी सिद्धांतों की जानकारी होने से, Reggie आने वाली चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संभाल पाते हैं।

“मुझे एहसास हुआ है कि यह सिर्फ रटने भर का काम नहीं है। यह ज्यादा मूलभूत रूप से डेटा साइंस के सिद्धांतों और अवधारणाओं को जानने के बारे में है।”

शुरुआत करने वाले साथियों के लिए सलाह

पिछले महीने, Reggie कामकाजी पेशेवरों के बीच DataCamp लीडरबोर्ड के टॉप 50 में पहुंचे, और यहाँ छह सुझाव हैं जिन्होंने उन्हें इतना समर्पित और लगातार बने रहने में मदद की:

  1. कोर डेटा कार्य की समझ के लिए पहले SQL सीखें।
  2. DataCamp Courses, Projects, और Assignments की सूची के साथ एक स्प्रेडशीट बनाएं—उन्हें पूरा करने के लिए अपना समय आँकें और हर दिन सीखने के लिए समय निर्धारित करें।
  3. अपनी अतिरिक्त सीख को संरचना देने के लिए DataCamp के स्किल ट्रैक्स का उपयोग करें।
  4. ब्राउज़र में DataCamp का टैब हमेशा खुला रखें, और खाली मिनट मिलते ही जल्दी से अभ्यास पूरे करें।
  5. अपनी कंपनी में दिए गए निर्धारित सीखने के समय का लाभ उठाएं।
  6. सीखने को मनोरंजन गतिविधियों के साथ जोड़ें। Reggie Netflix देखते हुए DataCamp के प्रैक्टिस अभ्यास पूरे कर पाते थे। वे Netflix शो को रोककर कोर्स वीडियो देखते, फिर शो को फिर से चलाकर प्रैक्टिस एक्सरसाइज़ पूरी करते। Reggie मानते हैं कि यह सभी के लिए काम न करे, पर उनके लिए यह आदर्श संयोजन था।

“कुछ समय बाद यह इस हद तक पहुंच गया कि अगर कोई दिन ऐसा होता जब मैं यह नहीं करता या कर नहीं पाता, तो मुझे लगता कि मुझे उत्पादक होना चाहिए और मैं वापस DataCamp पर लौट आता।”

निष्कर्ष

Reggie की कहानी निरंतर सीखने की शक्ति और उसके करियर पथ पर प्रभाव को दर्शाती है। DataCamp ने Reggie को Tableau, Power BI, और SQL जैसे मुख्य कौशल ऐसे स्तर तक सिखाए, जिससे वे तकनीकी विश्लेषक इंटरव्यू में उत्कृष्ट रहे और Aldi में Supply Chain Data Specialist के रूप में अपनी सपनों की नौकरी हासिल की।

सीखना अब आदत बन चुका है, और Reggie खुश हैं कि Aldi में अपनी नौकरी के हिस्से के रूप में उन्होंने Python और Machine Learning सामग्री सीखते रहने के लिए समय निर्धारित किया हुआ है।

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