1. 明确信息诉求，构建数据故事 设计上的细微差别会深刻影响受众对数据可视化的解读。这些设计体现在颜色选择、标题和注释等方面。 一个令人不寒而栗的例子是 Simon Scarr 的“Iraq Bloody Toll（伊拉克血色代价）”，它突出了美国在伊拉克军事行动造成的死亡人数。向下的红色柱状图强烈唤起了人们对伊拉克血腥屠杀的联想，使得这一视觉隐喻极具记忆点。有趣的是，简单地改变方向和颜色就能彻底改变所传达的信息。 图 1：Simon Scarr 的 Iraq’s Bloody Toll（伊拉克血色代价）［来源］ 数据叙事者应当负责任且有意识地运用这种力量来传达观点。在讲述一则自称客观的数据故事时，需要关注图表中可能放大偏见的细节。例如，坐标轴应从零开始，以避免产生误导性的相关性。 图 2：相同的数据点可能传达截然不同的结果［来源］ 2. 在数据故事中合理布局要素 古腾堡原则指出，用户在阅读内容时，视线会沿着从左上到右下的 Z 字形路径移动。 图 3：古腾堡原则［来源］ 应用到数据故事中，这一原则提示我们：最重要的信息应位于左上角；更细化的内容应在图表下方展开；呼吁行动可以放在图表的右下角，即读者视线的终点区域。 3. 运用设计原则理解受众 设计原则可用于理解受众在数据故事中的体验。在《日常之物的设计》一书中，作者 Don Norman 指出终端用户会在三种情感层次上处理一切事物——本能层、行为层和反思层。 本能层：在看到图表的第一秒内，用户会根据外观作出判断。这是本能层的处理，指人类情感中根深蒂固且自动化的特质。因此，图表的审美对于让受众持续关注数据故事至关重要。 行为层：随后，用户会根据可视化的有用性进行评判，这属于行为层的处理。换言之，受众必须能通过可视化看清作者的观点。 反思层：与可视化互动之后，用户会对自己的体验进行反思。例如，如果在回想时觉得体验愉快，用户更可能再次使用该数据仪表板。 更多数据叙事技巧 本文介绍了数据团队如何通过审慎的设计强化数据故事。在下篇博文中，我们将提供更多可操作的技巧，帮助您呈现出色的数据故事。 主题数据科学
1. 明确信息诉求，构建数据故事
设计上的细微差别会深刻影响受众对数据可视化的解读。这些设计体现在颜色选择、标题和注释等方面。
一个令人不寒而栗的例子是 Simon Scarr 的“Iraq Bloody Toll（伊拉克血色代价）”，它突出了美国在伊拉克军事行动造成的死亡人数。向下的红色柱状图强烈唤起了人们对伊拉克血腥屠杀的联想，使得这一视觉隐喻极具记忆点。有趣的是，简单地改变方向和颜色就能彻底改变所传达的信息。
数据叙事者应当负责任且有意识地运用这种力量来传达观点。在讲述一则自称客观的数据故事时，需要关注图表中可能放大偏见的细节。例如，坐标轴应从零开始，以避免产生误导性的相关性。
2. 在数据故事中合理布局要素
古腾堡原则指出，用户在阅读内容时，视线会沿着从左上到右下的 Z 字形路径移动。
应用到数据故事中，这一原则提示我们：最重要的信息应位于左上角；更细化的内容应在图表下方展开；呼吁行动可以放在图表的右下角，即读者视线的终点区域。
3. 运用设计原则理解受众
设计原则可用于理解受众在数据故事中的体验。在《日常之物的设计》一书中，作者 Don Norman 指出终端用户会在三种情感层次上处理一切事物——本能层、行为层和反思层。
本能层：在看到图表的第一秒内，用户会根据外观作出判断。这是本能层的处理，指人类情感中根深蒂固且自动化的特质。因此，图表的审美对于让受众持续关注数据故事至关重要。
行为层：随后，用户会根据可视化的有用性进行评判，这属于行为层的处理。换言之，受众必须能通过可视化看清作者的观点。
反思层：与可视化互动之后，用户会对自己的体验进行反思。例如，如果在回想时觉得体验愉快，用户更可能再次使用该数据仪表板。
更多数据叙事技巧
本文介绍了数据团队如何通过审慎的设计强化数据故事。在下篇博文中，我们将提供更多可操作的技巧，帮助您呈现出色的数据故事。