1. Susun kisah data dengan pesan yang jelas
Perbedaan halus dalam desain dapat sangat memengaruhi cara audiens menafsirkan visualisasi data. Pilihan desain ini dapat berupa pemilihan warna, judul, dan anotasi.
Salah satu contoh yang menggetarkan adalah Iraq Bloody Toll karya Simon Scarr yang menekankan jumlah korban jiwa dari keterlibatan militer AS di Irak. Diagram batang menurun berwarna merah sangat membangkitkan gambaran pertumpahan darah di Irak, menjadikan metafora visualnya sangat mengesankan. Menariknya, perubahan orientasi dan warna yang sederhana dapat sepenuhnya mengubah pesannya.
Gambar 1: Iraq’s Bloody Toll oleh Simon Scarr [Sumber]Pencerita data seharusnya menggunakan kekuatan ini untuk menyampaikan argumen secara bertanggung jawab dan penuh pertimbangan. Saat menyajikan kisah data yang seharusnya objektif, pencerita data perlu memperhatikan detail pada bagan yang dapat memperkuat bias. Misalnya, sumbu sebaiknya dimulai dari nol untuk menghindari korelasi menyesatkan.
Gambar 2. Titik data yang sama dapat menyampaikan hasil yang sangat berbeda [Sumber]2. Tempatkan elemen dalam kisah data secara tepat
Prinsip Gutenberg menyatakan bahwa mata pengguna bergerak mengikuti jalur berbentuk Z dari kiri atas ke kanan bawah saat membaca konten.
Gambar 3. Prinsip Gutenberg [Sumber]Dalam konteks kisah data, prinsip ini memberi tahu kita bahwa informasi terpenting sebaiknya berada di kiri atas. Detail yang lebih rinci dapat diuraikan ke arah bawah bagan. Ajakan bertindak juga dapat disertakan di kanan bawah bagan, yaitu di bagian terminal.
3. Pahami audiens Anda menggunakan prinsip desain
Prinsip desain dapat digunakan untuk memahami pengalaman audiens terhadap kisah data. Dalam buku Design of Everyday Things, penulis Don Norman berpendapat bahwa pengguna akhir memproses semua objek pada tiga tingkat emosi–viseral, perilaku, dan reflektif.
-
Tingkat viseral: Dalam satu detik pertama melihat bagan, pengguna menilai bagan berdasarkan penampilannya. Itulah tingkat pemrosesan viseral, yang mengacu pada sifat emosi manusia yang tertanam dan otomatis. Karena itu, estetika bagan sangat penting untuk menjaga perhatian audiens pada kisah data.
-
Tingkat perilaku: Pengguna kemudian menilai visualisasi berdasarkan kegunaannya, yang disebut tingkat pemrosesan perilaku. Dengan kata lain, audiens harus dapat menangkap poin penulis melalui visualisasi.
-
Tingkat reflektif: Setelah berinteraksi dengan visualisasi, pengguna merefleksikan pengalaman mereka. Misalnya, seorang pengguna kemungkinan akan menggunakan kembali dasbor data jika setelah direnungkan mereka merasa pengalamannya menyenangkan.
Lebih Banyak Tips tentang Storytelling Data
Artikel ini membahas bagaimana tim data dapat meningkatkan kisah data dengan desain yang matang. Dalam bagian kedua dari postingan blog, kami akan memberikan lebih banyak tips praktis untuk menyajikan kisah data yang unggul.
