AI 教程

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Excel

Excel Copilot：示例教程

逐步学习如何在 Excel 中启用 Copilot，使用 AI 提示来分析、可视化和自动化您的数据，并将现成示例应用到真实的电子表格任务中。

Laiba Siddiqui

2026年10月6日

人工智能

可解释 AI：理解并信任机器学习模型

深入了解可解释人工智能（XAI），学习如何借助 LIME 与 SHAP 提升模型可解释性，从而建立对 AI 系统的信任。理解在 AI 驱动决策中透明性与公平性的重要性。

Zoumana Keita

2026年10月6日

人工智能

探索 Text-Embedding-3-Large：全新 OpenAI 嵌入模型的全面指南

在本指南中探索 OpenAI 的 text-embedding-3-large 与 -small 模型，帮助开发者与研究人员用前沿的 AI 嵌入提升 NLP 任务表现。

Zoumana Keita

2026年10月6日

Python

使用 Python 与 OpenCV 的人脸检测

了解如何在 Python 中使用 OpenCV 库进行目标检测，并学习将其应用于人脸检测等任务。

Natassha Selvaraj

2026年10月6日

人工智能

少样本提示：示例、原理与用例

少样本提示是一种技术：在让 AI 生成回答之前，先给它提供该任务的少量示例，利用这些示例来提升其在类似任务上的表现。

Dr Ana Rojo-Echeburúa

2026年10月6日

人工智能

如何微调 FunctionGemma：分步指南

了解如何在 10 分钟内利用 Kaggle 的免费 GPU 微调 FunctionGemma——从数据集准备、基线评估到训练与训练后验证。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

微调 Gemma 3：基于金融问答数据集的分步指南

使用金融推理数据集微调全新的 Gemma 模型，以提升其准确性并让模型采纳数据集的答题风格。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

如何微调 Gemma 4：基于人类情绪数据集的完整实操指南

了解如何在单块 3090 GPU 上，结合 LoRA 与 4 比特量化，对 Gemma 4 E4B-it 进行人类情绪数据集微调。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

在 RTX 4090 上微调 DeepSeek-R1-0528

了解如何在消费级 GPU 上，将这款顶级开源推理模型在医学多项选择题（MCQs）数据集上进行微调。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

Fine-Tuning DeepSeek R1 (Reasoning Model)

Fine-tuning the world's first open-source reasoning model on the medical chain of thought dataset to build better AI doctors for the future.

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

微调 Gemma 2 并在本地使用

这是一份简单指南，介绍如何在病患-医生对话上微调 Gemma 2 9B-It，并将模型转换为 GGUF 格式，以便配合 Jan 应用在本地使用。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

微调 Google Gemma：用自定义指令增强大型语言模型

了解如何在 GPU/TPU 上运行推理，并在角色扮演数据集上微调最新的 Gemma 7b-it 模型。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

主题

技术

AI 教程

Excel Copilot：示例教程

可解释 AI：理解并信任机器学习模型

探索 Text-Embedding-3-Large：全新 OpenAI 嵌入模型的全面指南

使用 Python 与 OpenCV 的人脸检测

少样本提示：示例、原理与用例

如何微调 FunctionGemma：分步指南

微调 Gemma 3：基于金融问答数据集的分步指南

如何微调 Gemma 4：基于人类情绪数据集的完整实操指南

在 RTX 4090 上微调 DeepSeek-R1-0528

Fine-Tuning DeepSeek R1 (Reasoning Model)

微调 Gemma 2 并在本地使用

微调 Google Gemma：用自定义指令增强大型语言模型

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