AI-tutorials

Leer hoe je het Llama 4 Scout Instruct-model fine-tunet op een dataset voor medisch redeneren met RunPod-GPU’s.

Stapsgewijze gids voor het fijn-tunen van het Mistral-reasoningmodel op een medische MCQ-dataset met het Transformers-framework.

Een stapsgewijze gids voor het opzetten van de omgeving, verwerken van de MRI-dataset, het fijn-afstemmen van het model en het evalueren van de prestaties.

Leer hoe je het Ministral 3 visie-taalmodel fijnstemt voor classificatie van röntgenbeelden met LoRA, Hugging Face-tools, aangepaste prompts en TRL.

Deze stapsgewijze tutorial biedt een diepgaande verkenning van hoe je de volledige mogelijkheden van GPT-4 benut en de prestaties voor gespecialiseerde taken verbetert via fine-tuning.

Ontdek Microsofts nieuwe LLM-serie en verhoog de nauwkeurigheid van je model van 65% naar 86% door het te fine-tunen op de e-commercieclassificatiedataset.

Een stapsgewijze gids om het state-of-the-art Phi-4 Reasoning-model in minder dan 10 minuten te finetunen op de finance Q&A-dataset.

Leer hoe je Qwen3.5-0.8B fijnstemt met QLoRA met een lichte setup die de prestaties voor nieuwsclassificatie flink verbetert.

Fine-tune Qwen3-VL-8B op elektronische schema’s met LoRA. Leer de volledige workflow van datapreparatie tot het publiceren van je model op de Hugging Face Hub.

Leer hoe je Stable Diffusion XL succesvol finetunet op persoonlijke foto’s met Hugging Face AutoTrain Advance, DreamBooth en LoRA voor aangepaste beeldgeneratie van hoge kwaliteit.

Een praktische, end-to-end gids voor het fine-tunen van T5Gemma-2 (270M-270M) voor LaTeX-OCR, met uitleg over het correct trainen en infereren met een multimodaal encoder–decoder-model met een kleine dataset.

Leer meer over Google's Firebase Studio, een AI-gestuurde ontwikkeltool voor het bouwen van full‑stack apps met natuurlijke taalprompts.