KI-Tutorials

Erfahre, wie Karpathys AutoResearch über Nacht 100+ ML-Experimente auf einer einzelnen GPU ausführt. Deckt die Drei-Dateien-Architektur, den Ratschen-Loop, Ergebnisse und Grenzen ab.

Ein ausführliches Tutorial zu Funktionen, Vergleichen und praktischen Einsatzmöglichkeiten des Mistral Large Model.

Entdecke KI-native Workflow-Automatisierung mit Gumloop. Vergleiche es mit n8n und Zapier und baue mit dieser praktischen Anleitung deinen ersten LLM-gestützten Research-Agenten.

Lerne, wie du Hermes Agent installierst und einrichtest – den Open-Source-KI-Agenten von Nous Research, der sich erinnert, lernt und bei jeder Aufgabe schlauer wird.

Lerne den Hill-Climbing-Algorithmus in Python. Dieser Guide erklärt Typen, Grenzen und Praxisanwendungen mit Codebeispielen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aufbau eines LLM-gestützten Chatbots auf deinen eigenen Daten – mit RAG-Techniken unter Einsatz von OpenAI und Pinecone in Python.

Erkunde GPT‑3.5 Turbo und das transformative Potenzial von Fine-Tuning. Lerne, wie du dieses fortgeschrittene Sprachmodell für Nischenanwendungen anpasst, seine Leistung steigerst und Kosten, Sicherheit sowie Datenschutz richtig einordnest.

Lerne in dieser umfassenden Anleitung, wie du Alpaca-LoRA auf deinem Gerät ausführst. Entdecke, wie dieses Open-Source-Modell LoRA-Technologie nutzt, um einen leistungsstarken und zugleich effizienten KI-Chatbot zu bieten.

Lerne, wie du Bonsai 27B, ein kompaktes 1‑Bit‑Qwen3.6‑27B‑Modell, lokal mit llama.cpp, einer OpenAI‑kompatiblen API, einem Web‑UI und dem Pi Coding Agent betreibst.

Eine einfache Schritt-für-Schritt-Anleitung, um FLUX.2 lokal für hochwertige Bildgenerierung und -bearbeitung auszuführen.

Lerne, wie du MiniMax M3 lokal auf zwei RTX PRO 6000 GPUs mit llama.cpp betreibst, seine OpenAI-kompatible API und Weboberfläche testest und ihn für private, schnelle lokale Coding-Workflows mit dem Pi Coding Agent verbindest.

Führe Metas lokales agentisches Modell Muse Glimmer mit llama.cpp, dynamischer Quantisierung, DFlash Speculative Decoding, Vision-Unterstützung und OpenCode aus – für einen schnellen, privaten und kostengünstigen KI-Coding-Agenten.