KI-Tutorials

Baue einen vollständigen Deep AI-Forschungsassistenten mit einem React-Frontend und einem LangGraph-Backend auf.

Lerne Googles Project Mariner anhand von Beispielen aus der Praxis kennen und erfahre mehr über seine Stärken und Schwächen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Feinabstimmung des Mistral-Schlussfolgermodells auf einem medizinischen MCQ-Datensatz unter Verwendung des Transformers-Frameworks.

Lerne, wie du einen KI-Agenten erstellst, der Fragen auf der Grundlage eines CSV-Datensatzes mit Flowise, einem Low-Code-Workflow-basierten Tool, beantwortet.

Lerne, wie du AutoGPT einrichtest, eigene KI-Agenten mit einer Low-Code-Schnittstelle erstellst und die Funktionalität mit Python-Blöcken erweiterst. Dieses praktische Tutorial behandelt die Installation, die Grundlagen der Benutzeroberfläche und die Erstellung von Agenten.

Lerne, wie du das Magistral Small Modell von Mistral mit Ollama und vLLM einrichtest und ausführst, und erstelle ein Demoprojekt, das fehlerhafte Logik beseitigt.

Lerne, wie du KI-Agenten mit der Agenten-API von Mistral erstellst, und lerne wichtige Konzepte wie die Verwendung von Tools, Konnektoren, Übergaben und mehr kennen.

Erfahre mehr über Perplexity Labs, seine Funktionen zur Erstellung von Berichten, Dashboards und Webanwendungen und lerne anhand von praktischen Beispielen, wie du es nutzen kannst.

Erfahre, was Gemini Diffusion von Google ist und wie es funktioniert, anhand von acht praktischen Beispielen aus den Bereichen Texterstellung, Spieleentwicklung, Simulationen und mehr.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Einrichtung der Umgebung, die Verarbeitung des MRT-Datensatzes, die Feinabstimmung des Modells und die Bewertung seiner Leistung.

Erfahre, was Google Jules ist und wie du damit Entwicklungsaufgaben für dein GitHub-Repository automatisieren kannst.

Hier erfährst du, was Dify ist und wie du ein KI-Reisebüro mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche erstellen kannst.