Hướng dẫn AI

Tìm hiểu cách tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ–thị giác Ministral 3 cho phân loại ảnh X-quang bằng LoRA, công cụ Hugging Face, prompt tùy chỉnh và TRL.

Hướng dẫn từng bước này đi sâu vào cách khai thác trọn vẹn khả năng của GPT-4, nâng cao hiệu suất cho các tác vụ chuyên biệt thông qua tinh chỉnh.

Khám phá dòng LLM mới của Microsoft và nâng độ chính xác mô hình từ 65% lên 86% bằng cách tinh chỉnh trên bộ dữ liệu phân loại thương mại điện tử.

Hướng dẫn từng bước để fine-tune mô hình lập luận tối tân Phi-4 Reasoning trên bộ dữ liệu Hỏi & Đáp tài chính trong chưa đầy 10 phút.

Tìm hiểu cách tinh chỉnh Qwen3.5-0.8B với QLoRA bằng một thiết lập gọn nhẹ giúp cải thiện mạnh hiệu năng phân loại tin tức.

Fine-tune Qwen3‑VL‑8B trên sơ đồ mạch điện tử bằng LoRA. Tìm hiểu toàn bộ quy trình từ chuẩn bị dữ liệu đến xuất bản mô hình lên Hugging Face Hub.

Tìm hiểu cách tinh chỉnh thành công Stable Diffusion XL trên ảnh cá nhân bằng Hugging Face AutoTrain Advance, DreamBooth và LoRA để tạo ảnh tùy chỉnh chất lượng cao.

Hướng dẫn thực hành, end-to-end để fine-tune T5Gemma-2 (270M-270M) cho LaTeX OCR, trình bày cách huấn luyện và suy luận đúng với mô hình encoder–decoder đa phương thức bằng một tập dữ liệu nhỏ.

Tìm hiểu về Firebase Studio của Google, công cụ phát triển tích hợp AI để xây dựng ứng dụng full‑stack bằng các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên.

Khám phá cách Firecrawl đơn giản hóa việc trích xuất dữ liệu web với công cụ thu thập, scraping và mapping dựa trên AI. Tìm hiểu cách dùng với Python và tác tử AI để vận hành quy trình hiện đại.

Hướng dẫn đầy đủ để tinh chỉnh mô hình FLAN-T5 cho tác vụ hỏi đáp bằng thư viện transformers, và chạy suy luận tối ưu trong kịch bản thực tế.

Tìm hiểu cách xây dựng một tác nhân AI trả lời câu hỏi dựa trên tập dữ liệu CSV bằng Flowise, một công cụ low-code dựa trên luồng công việc.