AI Tutorials

Descubre siete ideas de proyectos de PNL para todos los niveles. Refuerza tu cartera, exhibe tus habilidades en PNL e impresiona a los empleadores con estos proyectos prácticos.

Observa cómo una matriz de confusión clasifica las predicciones del modelo en Verdaderos Positivos, Falsos Positivos, Verdaderos Negativos y Falsos Negativos. Sigue leyendo para comprender su estructura, pasos de cálculo y usos para tratar datos desequilibrados y análisis de errores.

Aprende a utilizar DeepEval para crear pruebas de relevancia similares a las de Pytest, a evaluar los resultados de LLM con la métrica G-eval y a comparar Qwen 2.5 con MMLU.

Aprende a crear una aplicación de subtitulación de imágenes utilizando Streamlit como interfaz, Llama 3.2 90B para generar subtítulos y Groq como API.

Aprende a afinar un modelo multimodal de Meta AI en el conjunto de datos de productos de Amazon utilizando el marco Unsloth.

Aprende a configurar y ejecutar vLLM (Virtual Large Language Model) localmente utilizando Docker y en la nube utilizando Google Cloud.

Aprende a construir un corrector de tareas utilizando el modelo Phi-4 de Microsoft, que valida soluciones, proporciona correcciones detalladas y sugiere alternativas elegantes.

Aprende a alinear grandes modelos lingüísticos con las preferencias del usuario utilizando el ajuste de preferencias y la optimización directa de preferencias de OpenAI.

Aprende a crear una aplicación multilingüe de explicación de código utilizando Llama 3.3, Hugging Face y Streamlit.

Aprende a utilizar el modelo Gemini 2.0 Flash de Google para desarrollar un asistente visual capaz de leer contenido en pantalla y responder a preguntas sobre él utilizando Python.

Aprende sobre la serie Qwen 2.5 Coder construyendo un asistente de revisión de código AI utilizando Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct y Gradio.

Esta completa guía sobre Llama.cpp te guiará a través de los aspectos esenciales de la configuración de tu entorno de desarrollo, la comprensión de sus funcionalidades básicas y el aprovechamiento de sus capacidades para resolver casos de uso del mundo real.