Tutoriais de IA

Neste post, vamos explorar a arquitetura, os dados de treinamento, os recursos e como executar a inferência e fazer fine-tuning no modelo Falcon 40B.

LangChain é um framework para incluir IA de grandes modelos de linguagem dentro de pipelines e aplicações de dados. Este tutorial apresenta uma visão geral do que você pode fazer com o LangChain, incluindo os problemas que ele resolve e exemplos de casos de uso em dados.

Descubra como o LangSmith otimiza testes e depuração de LLMs para aplicações de IA. Eleve a qualidade e agilize o desenvolvimento com exemplos práticos.

Descubra tudo o que você precisa saber sobre LMQL, sigla para Language Models Query Language, uma linguagem de programação inovadora para LLMs.

Descubra o poder do Mamba LLM, uma arquitetura transformadora de universidades de ponta que redefine o processamento de sequências em IA.

Este tutorial apresenta a IA causal usando a biblioteca DoWhy em Python. Ele aborda princípios fundamentais e traz exemplos de código.

Neste tutorial de deep learning em R com o pacote keras do RStudio, você vai aprender a construir um Perceptron Multicamadas (MLP).

Conheça o Kling 3.0 e seus principais recursos. Aprenda a gerar vídeos, criar seus próprios personagens e montar cenas complexas com vários planos e áudio nativo.

Existe um número ideal de camadas ocultas e neurônios em uma rede neural artificial (RNA). Este tutorial apresenta uma abordagem simples para determinar os números ideais de camadas e neurônios em RNAs.

O LlamaIndex é seu parceiro de dados para construir apps baseados em LLM. Você ingere, gerencia e recupera dados privados e específicos do seu domínio com linguagem natural, sem complicação.

Conheça a família de LLMs disponíveis e os pontos a considerar ao avaliar qual LLM é o melhor para o seu caso de uso.

Neste tutorial, você terá uma visão geral de inteligência artificial (IA) e vai entender melhor o que diferencia Machine Learning (ML) de Deep Learning.