Tutorial sull’IA

Scopri come fare il fine-tuning di Llama 2 su una GPU gratuita di Google Colab utilizzando QLoRA, PEFT e l’ecosistema Hugging Face per personalizzare LLM open source secondo le tue esigenze.

Inizia a usare i nuovi modelli Llama e personalizza Llama-3.1-8B-It per prevedere vari disturbi di salute mentale a partire dal testo.

Scopri come accedere ai modelli leggeri e vision di Llama 3.2 su Kaggle, fare fine-tuning del modello su un dataset personalizzato usando GPU gratuite, unire ed esportare il modello su Hugging Face Hub e convertire il modello con fine-tuning in formato GGUF per usarlo in locale con l’app Jan.

Scopri come effettuare il fine-tuning di un modello multimodale di Meta AI sul dataset dei prodotti Amazon usando il framework Unsloth.

Scopri come fare fine-tuning del modello Llama 4 Scout Instruct su un dataset di ragionamento medico usando le GPU di RunPod.

Guida passo passo al fine-tuning del modello di ragionamento Mistral su un dataset di MCQ medici usando il framework Transformers.

Guida passo passo per configurare l'ambiente, elaborare il dataset MRI, fare il fine-tuning del modello e valutarne le prestazioni.

Scopri come effettuare il fine-tuning del modello visione-linguaggio Ministral 3 per la classificazione di immagini a raggi X usando LoRA, strumenti Hugging Face, prompt personalizzati e TRL.

Questo tutorial passo passo offre un’esplorazione approfondita di come sfruttare appieno le capacità di GPT-4, migliorandone le prestazioni per compiti specializzati tramite fine-tuning.

Scopri la nuova serie di LLM di Microsoft e porta l’accuratezza del tuo modello dal 65% all’86% con il fine-tuning sul dataset di classificazione E-commerce.

Una guida passo dopo passo per effettuare il fine-tuning del modello all’avanguardia Phi-4 Reasoning sul dataset di Q&A finanziarie in meno di 10 minuti.

Scopri come effettuare il fine-tuning di Qwen3.5-0.8B con QLoRA usando una configurazione leggera che offre un forte incremento nelle prestazioni di classificazione delle notizie.