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人工智能

Runway Aleph：含演示项目的使用指南

了解如何使用 Runway Aleph 从头到尾生成一段视频，并通过一个制作生日视频的实际示例，介绍其功能与局限。

François Aubry

2026年10月6日

人工智能

Seedream 4.5：Python 全面指南

面向实践的 Python 指南，带您使用字节跳动的 Seedream 4.5 图像模型，涵盖批量生成、文本渲染、多图编辑与提示词最佳实践。

François Aubry

2026年10月6日

使用 Python 调用 Sora 2 API：完整指南与示例

通过本完整指南，学习如何使用 Python 调用 OpenAI API 来使用 Sora 2，将您的视频创意变为现实。

François Aubry

2026年10月6日

人工智能

Google 的 SynthID：示例指南

了解 Google 的 SynthID 是什么、其工作原理，以及如何为文本实现 SynthID 水印。

2026年10月6日

人工智能

Tinker 教程：使用 Thinking Machines Lab 微调大型语言模型

通过 Tinker AI 实现 LoRA 的实践指南，用于在链式思维（CoT）金融数据上训练 Qwen3-8B，并优化其泛化能力。

Bexruz (Bex) Tuychiev

2026年10月6日

人工智能

PyTorch 的 torchchat 教程：使用 Python 本地搭建

通过本实操教程，学习如何使用 Python 在本地设置 PyTorch 的 torchchat，包含循序渐进的指导与示例。

François Aubry

2026年10月6日

深度学习

TRIBE v2 教程：从视频、音频与文本模拟人脑活动

学习如何在 Google Colab 上运行 Meta 的 TRIBE V2 模型，从自然化刺激预测皮层活动，并将结果可视化为交互式 3D 脑热力图。

Aashi Dutt

2026年10月6日

人工智能

变分自编码器：工作原理及其重要性

学习变分自编码器的基础原理、应用与实际价值，并按照步骤使用 PyTorch 完成实现。

Kurtis Pykes

2026年10月6日

人工智能

Google 的 Veo 3：实用示例全指南

了解如何使用 Veo 3 制作样片广告，在不同镜头间保持角色一致性，并通过 Ingredients 功能实现模块化控制。

Alex Olteanu

2026年10月6日

人工智能

Veo 3.1：完整指南与示例

了解如何使用 Veo 3.1 的最新功能，通过延展现有视频以及基于特定起始帧创建视频，生成更长、更一致的视频。

François Aubry

2026年10月6日

人工智能

Vercel 的 v0：含演示项目的指南

了解如何使用 Vercel 的 v0 通过自然语言提示生成 UI 组件和 Web 应用，以及如何集成与部署。

Marie Fayard

2026年10月6日

人工智能

Mistral 的 Voxtral：指南与演示项目

了解如何使用 vLLM 运行 Mistral 的 Voxtral Mini 3B 模型，设置 API，并构建一个基于 Streamlit 的音频摘要与问答应用。

Aashi Dutt

2026年10月6日