Data Science Tutorials

Lerne Rekursion in Python mit Beispielen, Schlüsselkonzepten und praktischen Tipps. Basisfälle und rekursive Funktionen verstehen und wissen, wann Rekursion statt Iteration eingesetzt werden sollte.

Mit der Excel-Funktion COUNTIF() kannst du schnell Zellen zählen, die bestimmten Kriterien wie Text, Zahlen, Datumsangaben und Platzhalterzeichen entsprechen.

Visualisiere Ungleichheit auf einen Blick mit der Lorenzkurve. Entdecke, wie du mit Python Lorenzkurven erstellst und interpretierst, um die Ungleichheit von Einkommen, Kriminalität und anderen realen Datensätzen zu analysieren.

Lerne, wie du mit NumPy, statsmodels und scikit-learn eine lineare Regression in Python durchführen kannst.

Entdecke, wie die Excel-Funktion INDIRECT() Text in Live-Referenzen umwandelt. Lerne, wie du sie für dynamische Arbeitsblätter, stabile Zellbezüge, benannte Bereiche und mehr nutzen kannst.

Erfahre die wichtigsten Best Practices zur AWS-Sicherheit, um deine Cloud-Umgebung vor Bedrohungen zu schützen.

Lerne, wie du das Llama 4 Scout Instruct Modell mit RunPod GPUs an einem medizinischen Datensatz fein abstimmst.

Erfahre, wie du Metas LLaMA 4 Scout mit vLLM auf RunPod für die Textvervollständigung und multimodale Inferenz einsetzt und nutzt.

Erfahre anhand von fünf praktischen Beispielen, wie du Manus AI nutzen kannst, um das Beste aus deinen Manus-Guthaben zu machen.

Lerne, wie du die Responses API von OpenAI nutzt, um KI-Anwendungen mit Funktionsaufrufen, strukturierten Ausgaben und integrierten Tools zu erstellen. Ein umfassender Leitfaden für Entwickler aller Qualifikationsstufen.

Lerne, wie du mit LangManus ein Multi-Agenten-System aufbaust, um ein GitHub-Repository zu analysieren, seine Commit-Historie zu scrapen, Aktivitätstrends zu visualisieren und einen Markdown-Bericht zu erstellen.

Lerne, wie du mit Vercel v0 UI-Komponenten und Webanwendungen aus natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen generierst und wie du sie integrieren und einsetzen kannst.