Data Science Tutorials

FORMAT() SQL की सबसे सामान्यतः उपयोग की जाने वाली फ़ंक्शनों में से एक है। इस ट्यूटोरियल में इसके मुख्य उपयोग सीखें।

जानें कि Excel में स्क्रॉल करते समय महत्वपूर्ण पंक्तियों और स्तंभों को कैसे दृश्य में रखें। मैंने Freeze Panes को चरण-दर-चरण समझाया है, रोज़मर्रा की समस्याओं के हल और अपने वर्कफ़्लो में सुधार के सुझावों के साथ।

हमारे चरण-दर-चरण मार्गदर्शक का पालन करें और Excel में केवल दो आर्ग्युमेंट्स—data_array और bins_array—के साथ FREQUENCY() फ़ंक्शन का उपयोग करके फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन बनाएँ।

जानें कि frozensets कैसे Python collections में immutability और hashability लाते हैं। सीखें कि साधारण sets पर कब frozensets चुनना चाहिए।

F स्टैटिस्टिक का उपयोग यह परखने के लिए होता है कि कोई मॉडल डेटा में परिवर्तनशीलता को यादृच्छिक संयोग से बेहतर समझाता है या नहीं। यह गाइड बताती है कि F स्टैटिस्टिक का अर्थ क्या है, इसे कैसे गणना किया जाता है, और इसकी व्याख्या कैसे करें।

Python 3.6 में f-string फ़ॉर्मेटिंग तकनीक के बारे में जानें। इस ट्यूटोरियल में, आप इसके फायदे देखेंगे और कुछ उदाहरण उपयोग मामलों से गुज़रेंगे।

स्केलेबल, मेंटेनेबल सॉफ्टवेयर सिस्टम्स बनाने के लिए फंक्शनल डीकंपोज़िशन तकनीकें सीखें। चरण-दर-चरण तरीके, वास्तविक उदाहरण, और सिस्टम डिज़ाइन की श्रेष्ठ प्रथाएँ जानें।

डेटा साइंस में आमतौर पर उपयोग होने वाले दो प्रोग्रामिंग पैरेडाइम्स का अन्वेषण करें: ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग और फंक्शनल प्रोग्रामिंग।

जानें कि R फ़ंक्शन क्या हैं, R में फ़ंक्शनों के अलग-अलग प्रकार, और R में अपने स्वयं के फ़ंक्शन कैसे बनाएँ।

बाइनरी से सूक्ष्मता तक: जानें कि फज़ी लॉजिक कैसे बुद्धिमान AI सिस्टम को शक्ति देता है और मानव निर्णय-निर्माण व्यवहार की नकल करता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप विभिन्न उदाहरणों के माध्यम से स्ट्रिंग्स का लगभग मिलान करना और उनकी समानता निर्धारित करना सीखेंगे।

चरण-दर-चरण उदाहरणों, कोड कार्यान्वयनों, और डेटा साइंस में व्यावहारिक उपयोगों के माध्यम से गॉसियन एलिमिनेशन एल्गोरिदम सीखें।