Data Science Tutorials

Apprenez à déposer des colonnes dans un DataFrame pandas.

Il s'agit d'un guide destiné aux débutants, conçu pour vous épargner des maux de tête et un temps précieux si vous décidez d'installer R vous-même.

Comprenez les transformateurs et exploitez leur pouvoir pour résoudre des problèmes concrets.

Découvrez les avantages de la pathlib de Python par rapport au module os en explorant les objets de chemin, les composants de chemin et les opérations de chemin courantes pour l'interaction avec le système de fichiers.

Un tutoriel adapté aux débutants sur les classes de données Python et leur utilisation en pratique.

Découvrez le fonctionnement de la validation croisée K-Fold ainsi que ses avantages et inconvénients. Découvrez comment mettre en œuvre la validation croisée K-Fold en Python avec scikit-learn.

Une introduction aux packages R basée sur 11 des questions les plus fréquemment posées par les utilisateurs.

Initiez-vous aux structures de données de Python : apprenez-en plus sur les types de données et les structures de données primitives et non primitives, telles que les chaînes de caractères, les listes, les piles, etc.

Pour cloner une branche spécifique, utilisez la commande git clone --single-branch --branch , en remplaçant par la branche souhaitée et par l'URL du dépôt.

Découvrez comment Apache Iceberg simplifie la gestion des données dans les lacs et les entrepôts de données. Découvrez ses principales fonctionnalités, obtenez des instructions d'installation étape par étape et optimisez vos flux de données !

Apprenez à créer un tableau de contingence et à effectuer des tests du khi-deux dans R à l'aide de la fonction chisq.test(). Découvrez des applications pratiques et interprétez les résultats en toute confiance.

Guide d'introduction à l'héritage multiple, à la fonction super() et au problème du diamant pour un Pythoniste.