Data Science Tutorials

Nous avons défini na.rm = VRAI dans les fonctions R courantes afin d'exclure les valeurs manquantes (NA). Cela nous permet de calculer des statistiques précises et d'améliorer la fiabilité de nos résultats.

Découvrez les transactions SQL, leur importance et comment les mettre en œuvre pour une gestion fiable des bases de données.

Apprenez à intégrer AWS Lake Formation et AWS Glue pour créer des pipelines de données sécurisés, configurer des contrôles d'accès et automatiser les flux de travail ETL.

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Découvrez comment les scores de propension permettent de minimiser les confusions dans la recherche observationnelle, avec des applications détaillées dans des études du monde réel.

Découvrez les fondamentaux des produits cartésiens en SQL. Apprenez quand et comment les utiliser efficacement, et explorez les meilleures pratiques pour optimiser les performances.

Découvrez la signification de la cardinalité et son impact sur le traitement des données, l'analyse et l'apprentissage automatique. Découvrez des stratégies et des techniques pratiques pour gérer une cardinalité élevée, du prétraitement des données aux outils d'optimisation avancés.

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Apprenez à utiliser UV, le gestionnaire de paquets Python le plus rapide en 2025. Découvrez une gestion des dépendances 10 fois plus rapide, des environnements virtuels et une migration transparente à partir de pip, Poetry et Conda.

Explorez les principes fondamentaux de l'eigendecomposition et ses applications dans la science des données et l'apprentissage automatique.

Apprenez à créer un vérificateur de devoirs à l'aide du modèle Phi-4 de Microsoft, qui valide les solutions, fournit des corrections détaillées et suggère des alternatives élégantes.