Nos tutoriels en science des données

Dans ce tutoriel R, vous ferez du web scraping, appellerez une API finance et utiliserez un htmlwidget pour créer un graphique de série temporelle interactif afin de tester une stratégie simple de trading algorithmique.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser les fonctions apply en R, leurs variantes et quelques fonctions apparentées, appliquées à différentes structures de données.

Exécutez Qwythos 9B en local avec llama.cpp et Hermes Agent pour un codage IA rapide et privé, du chat navigateur, l’automatisation Discord et l’usage d’outils locaux.

Apprenez à exécuter localement sous Windows le modèle Bonsai 1‑bit de PrismML, rapide et économe, du téléchargement à la configuration puis aux tests via WebUI, avec jusqu’à 88,6 tokens par seconde.

Découvrez comment exécuter un script Python depuis la ligne de commande et comment lui transmettre des arguments.

Découvrez différentes façons d’utiliser Python pour optimiser l’analyse, la visualisation et la modélisation des données dans Power BI.

Découvrez des méthodes simples mais puissantes pour utiliser Qwen3-Coder en local.

Découvrez les capacités de Runway Gen-4 au travers d'exemples concrets, et comment contourner ses limites en utilisant les modèles de génération d'images de GPT-4o et Gemini.

Découvrez le web scraping en R avec rvest via un projet concret : extrayez, prétraitez et analysez des avis Trustpilot avec tidyverse et tidyquant, et bien plus encore !

Apprenez à calculer l’écart-type d’échantillon et à comprendre son rôle en analyse statistique. Explorez des exemples et de bonnes pratiques pour interpréter des données réelles.

Découvrez SARSA, un algorithme on‑policy d’apprentissage par renforcement. Comprenez sa règle de mise à jour, ses hyperparamètres et ses différences avec Q‑learning, avec des exemples pratiques en Python et leur implémentation.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez les notions fondamentales de la POO en Scala : classes et objets.