Data Science Tutorials

Une introduction aux packages R basée sur 11 des questions les plus fréquemment posées par les utilisateurs.

Découvrez le formatage des chaînes de caractères en Python.

Obtenez un guide étape par étape sur la façon d'installer Python et de l'utiliser pour les fonctions de base de la science des données.

Maîtrisez l'art d'utiliser VLOOKUP() avec plusieurs critères dans Excel. Explorez des techniques avancées telles que les colonnes d'aide et la fonction CHOOSE().

Découvrez le modèle d'apprentissage profond le plus populaire, le RNN, et bénéficiez d'une expérience pratique en construisant un prédicteur du cours de l'action MasterCard.

Apprenez à effectuer une analyse exploratoire des données pour le traitement du langage naturel à l'aide de WordCloud en Python.

Apprenez à créer des applications d'IA en temps réel avec l'API temps réel d'OpenAI. Ce tutoriel couvre les WebSockets, la configuration de Node.js, la messagerie texte/audio, l'appel de fonctions et le déploiement d'une démo d'assistant vocal React.

Apprenez à déposer des colonnes dans un DataFrame pandas.

Découvrez les systèmes immunitaires artificiels (SIA) et comment ils peuvent être mis en œuvre en Python pour des tâches telles que la détection d'anomalies et l'optimisation.

Dans cet article, nous allons vous présenter JupyterLab, l'un des IDE les plus populaires pour la science des données.

Initiez-vous aux structures de données de Python : apprenez-en plus sur les types de données et les structures de données primitives et non primitives, telles que les chaînes de caractères, les listes, les piles, etc.

Apprenez les techniques essentielles de nettoyage des données dans Excel, notamment la suppression des doublons, le traitement des valeurs manquantes et le maintien d'un formatage cohérent.