Data Science Tutorials

Explore os fundamentos da eigendecomposição e suas aplicações em ciência de dados e aprendizado de máquina.

Entenda como as visualizações materializadas melhoram o desempenho das consultas em bancos de dados SQL. Conheça as limitações e as práticas recomendadas das visualizações materializadas em diferentes bancos de dados.

Saiba como configurar e executar o vLLM (Virtual Large Language Model) localmente usando o Docker e na nuvem usando o Google Cloud.

Saiba como criar um verificador de lição de casa usando o modelo Phi-4 da Microsoft, que valida soluções, fornece correções detalhadas e sugere alternativas elegantes.

Saiba como alinhar grandes modelos de linguagem com as preferências do usuário usando o ajuste fino de preferências da OpenAI e a otimização direta de preferências.

Aprenda técnicas passo a passo para lidar com INDEX MATCH com vários critérios no Excel. Inclua colunas auxiliares para simplificar suas pesquisas ou aplique fórmulas de matriz para obter dados complexos.

Saiba como otimizar seu fluxo de trabalho de codificação usando o aplicativo de desktop ChatGPT, com foco na integração com o VS Code, o terminal e o Xcode.

Saiba como a segunda forma normal (2NF) pode melhorar o design do seu banco de dados, eliminando dependências parciais.

Ganhe confiança na regressão OLS ao dominar sua base teórica. Explore como realizar implementações simples no Excel, R e Python.

Remova espaços desnecessários, inclusive espaços à esquerda, à direita e extras, para manter seus dados claros. Este guia aborda as funções TRIM(), SUBSTITUTE() e CLEAN(), além de dicas práticas para garantir que as planilhas permaneçam precisas e fáceis de trabalhar.

Descubra como lidar com critérios complexos em uma única fórmula. Melhore seus relatórios de forma a economizar tempo e esforço e reduzir erros.

Descubra como aprimorar sua análise de dados com o fatiador do Excel. Aprenda técnicas avançadas para criar painéis dinâmicos e otimizar seu fluxo de trabalho.