Data Science Tutorials

Khám phá tự động hóa quy trình làm việc gốc AI với Gumloop. So sánh với n8n và Zapier, và xây dựng tác nhân nghiên cứu đầu tiên chạy bằng LLM qua hướng dẫn thực hành này.

Làm chủ tối ưu hóa Gurobi từ thiết lập đến ứng dụng thực tế. Học xây dựng mô hình, cấu hình bộ giải và giải quyết hiệu quả các bài toán tuyến tính, số nguyên và phi tuyến.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về H2O và xem lướt qua chức năng AutoML của nó.

Trong hướng dẫn này, hãy tìm hiểu cách sử dụng các hàm ngày tháng trong SQLite.

Tìm hiểu nền tảng toán học, đặc tính tính toán và các ứng dụng thực tế của tích Hadamard.

Khám phá các nền tảng, ứng dụng và so sánh khoảng cách Hamming trong nhiều lĩnh vực.

Khám phá cách trung bình điều hòa xử lý tốc độ và tỷ lệ trong khoa học dữ liệu và tài chính. Tìm hiểu phương pháp tính và thời điểm sử dụng để phân tích chính xác hơn.

Tìm hiểu cách sử dụng dataclass, component, document store, generator, retriever, pipeline, tool và agent của Haystack để xây dựng một quy trình agentic giúp bạn gọi nhiều công cụ dựa trên truy vấn người dùng.

Tìm hiểu cách cài đặt và thiết lập Hermes Agent, tác nhân AI mã nguồn mở của Nous Research có khả năng ghi nhớ, học hỏi và thông minh hơn qua từng nhiệm vụ.

Hiểu vai trò của ma trận Hessian trong giải tích nhiều biến và tối ưu hóa. Tìm hiểu cách nó được dùng để phân tích độ cong, xác định điểm tới hạn và định hướng các thuật toán trong học máy.

Khám phá khái niệm heteroscedasticity và tác động của nó trong mô hình thống kê. Tìm hiểu cách phát hiện và xử lý. Khám phá các kỹ thuật để cải thiện mô hình hồi quy của bạn.

Tìm hiểu các khái niệm cơ bản của phân cụm phân cấp, cách hoạt động và cách triển khai bằng Python.