Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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如何在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING
一份直观指南，带您掌握用于聚合数据行的两大常用 SQL 命令
Eugenia Anello
2026年10月6日
PyCaret 教程：使用 PyCaret 自动化机器学习工作流的新手指南
PyCaret 是一个端到端的机器学习与模型管理工具，可极大加速实验周期，显著提升您的工作效率。
Moez Ali
2026年10月6日
Andrej Karpathy 的 AutoResearch 指南：用 AI 代理自动化机器学习
了解 Karpathy 的 AutoResearch 如何在单块 GPU 上一夜之间运行 100+ 个机器学习实验。涵盖三文件架构、棘轮循环、结果与局限。
Bexruz (Bex) Tuychiev
2026年10月6日
Python 数据清洗新手指南
探索在 Python 中进行数据清洗的基本原则，了解通过处理缺失值、异常值、重复项和不一致来为分析做好数据准备的重要性。
Amberle McKee
2026年10月6日
在 AWS 上使用 Redshift 的数据仓库完整指南
本指南涵盖 AWS Redshift 云数据仓库的搭建与管理、数据加载、复杂查询、性能优化、与 BI 工具集成，并提供成功所需的最佳实践与故障排查提示。
Zoumana Keita
2026年10月6日
DAX LOOKUPVALUE 全面指南
通过简单示例及与其他 DAX 函数的高级组合，掌握 Power BI 中的 LOOKUPVALUE 函数。
Joleen Bothma
2026年10月6日
什么是 GitOps？一份自动化基础设施管理的简明指南
了解 GitOps、其重要性、不同方法，以及如何将其集成到一个 AI 项目中。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
OpenAI API 新手指南：实践教程与最佳实践
本教程将带您认识 OpenAI API、其用例、如何动手使用 API，以及应遵循的最佳实践。
Arunn Thevapalan
2026年10月6日
Power BI 条件格式完整指南
了解如何使用条件格式提升您的 Power BI 报告。
Joleen Bothma
2026年10月6日
Python 哈希映射（Hashmap）指南
了解什么是哈希映射，以及它们如何通过 Python 的字典来实现。
Javier Canales Luna
2026年10月6日
梯度提升算法指南
在尽量不增加数学负担的前提下，深入理解梯度提升的内部机制，并学习如何调优算法的超参数。
Bexruz (Bex) Tuychiev
2026年10月6日
使用 Mistral Large 模型的完整指南
关于 Mistral Large 模型的功能、对比与实际应用的详细教程。
Josep Ferrer
2026年10月6日