Tutoriais de Ciência de Dados

Saiba como criar aplicativos de IA em tempo real com a API em tempo real da OpenAI. Este tutorial aborda WebSockets, configuração do Node.js, mensagens de texto/áudio, chamadas de função e implantação de uma demonstração do assistente de voz React.

A função SUMMARIZE() do DAX cria tabelas de resumo agrupando dados e aplicando funções de agregação em ferramentas como o Power BI e o Excel Power Pivot. Continue lendo para saber como usar DAX SUMMARIZE() para agrupar e agregar seus dados e obter boas percepções.

Saiba como funciona a inteligência de enxame implementando a otimização de colônia de formigas (ACO), a otimização de enxame de partículas (PSO) e a colônia de abelhas artificiais (ABC) usando Python.

Entenda a ordem de execução do SQL e como ela difere da ordem de escrita. Escreva consultas precisas e otimizadas para melhorar o desempenho e evite erros comuns no design de consultas.

Descubra como o WHERE filtra dados em nível de linha em consultas SQL, enquanto o HAVING filtra dados agrupados após a agregação, e domine seus usos distintos em consultas SQL.

Aprenda o RAG especulativo, uma técnica que aprimora o RAG por meio de um processo de elaboração e verificação em duas etapas, e aplique suas habilidades com uma implementação prática usando Hugging Face Transformers.

Saiba como ajustar o GPT-4o com imagens seguindo este tutorial passo a passo, onde você descobrirá como melhorar a capacidade do GPT-4o de reconhecer igrejas georgianas.

Saiba como usar o modelo de visão Llama 3.2 11B com o Gradio para criar um aplicativo da Web multimodal que funciona como um assistente de suporte ao cliente.

Saiba como destilar LLMs com a ferramenta de destilação da OpenAI. Este tutorial fornece um guia passo a passo usando o GPT-4o e o GPT-4o-mini para gerar comandos Git.

O bloco if __name__ == "__main__" em Python permite que você defina o código que será executado somente quando o arquivo for executado diretamente como um script, mas não quando for importado como um módulo em outro script.

O Llama Stack é um conjunto de ferramentas padronizadas e APIs desenvolvidas pela Meta que simplifica o processo de criação e implantação de grandes aplicativos de modelos de linguagem.

Personalize o modelo GPT-4o Mini para classificar as publicações do Reddit em rótulos "estressantes" e "não estressantes".