Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
发现分类
培训 2 人或更多？试试 DataCamp for Business
Gumloop 教程：AI 原生自动化入门
了解使用 Gumloop 实现 AI 原生工作流自动化。对比 n8n 与 Zapier，并通过本实践指南构建您的第一个由 LLM 驱动的研究代理。
Austin Chia
2026年10月6日
Gurobi：应对复杂问题的数学优化
从搭建到真实应用，精通 Gurobi 优化。学习构建模型、配置求解器，高效解决线性、整数与非线性规划问题。
Khalid Abdelaty
2026年10月6日
在 SQLite 中巧用日期函数
在本教程中，学习如何在 SQLite 中使用日期函数。
Hillary Green-Lerman
2026年10月6日
哈达玛积：按元素矩阵乘法的完整指南
学习哈达玛积的数学基础、计算特性及其真实世界应用。
Vinod Chugani
2026年10月6日
汉明距离详解：理论与应用
探索汉明距离的基础、应用及与其他方法的对比，覆盖多个领域。
Vinod Chugani
2026年10月6日
调和平均数详解：速率与比率指南
了解调和平均数如何处理数据科学与金融中的速率与比率。学习其计算方法及适用场景，以获得更准确的分析。
Vinod Chugani
2026年10月6日
Haystack AI 教程：构建 Agentic 工作流
学习如何使用 Haystack 的数据类、组件、文档存储、生成器、检索器、管道、工具和智能体，构建一种 Agentic 工作流，帮助您根据用户查询调用多个工具。
Abid Ali Awan
2026年10月6日
Hessian 矩阵：优化及其以外的二阶导数指南
理解 Hessian 矩阵在多元微积分与优化中的作用。了解它如何用于分析曲率、定位临界点，并为机器学习中的算法提供指引。
Vidhi Chugh
2026年10月6日
异方差性：不等方差的完整指南
探索异方差性的概念及其在统计建模中的影响。学习如何检测与处理它，并掌握改进回归模型的技术。
Josef Waples
2026年10月6日
层次聚类：概念概览与示例
理解层次聚类的基本概念、工作原理，以及如何用 Python 实现。
Austin Chia
2026年10月6日
R 中的层次聚类
聚类是最常见的无监督学习形式，这是一类用于从未标注数据中提取信息的机器学习算法。
DataCamp Team
2026年10月6日
如何在 Excel 中高亮显示重复项
了解如何使用条件格式、COUNTIF() 公式和 Power Query 在 Excel 中识别重复项。学习最佳实践并排查常见问题。
Laiba Siddiqui
2026年10月6日