Data Science Tutorials

Dies ist eine einfache Anleitung zur Feinabstimmung von Gemma 2 9B-It auf Patienten-Arzt-Gespräche und zur Konvertierung des Modells ins GGUF-Format, damit es lokal mit der Jan-Anwendung verwendet werden kann.

Ein Einsteiger-Tutorial, das zeigt, wie die Git-Versionskontrolle funktioniert und warum sie für Data-Science-Projekte so wichtig ist.

In diesem Tutorial erfährst du, wie du in matplotlib Linienplots für Zeitreihen erstellen und anpassen kannst.

Lerne, wie du das Beste aus NotebookLM herausholst, indem du die Podcast-Funktion und die Möglichkeit nutzt, deine Dokumente zu organisieren, zusammenzufassen und Fragen dazu zu beantworten.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du SQL Server auf einem Windows-Betriebssystem installierst und erhältst eine kurze Einführung in SQL im Allgemeinen.

Lerne die SQL QUALIFY-Klausel kennen, eine wichtige, aber weniger bekannte Filtermethode in SQL. Verstehe die Syntax, die Verwendungszwecke und wie sie sich von anderen SQL-Filtermethoden unterscheidet.

Entdecke, wie du mit \n Zeilenumbrüche in Strings und print()-Anweisungen einfügen kannst. Verwende den End-Parameter, um deine Ausgabe in einer einzigen Zeile zu halten. Verbessere deine Fähigkeiten im Umgang mit Dateien mit os.linesep für die Verwaltung von Text über verschiedene Systeme hinweg.

Beherrsche den Prozess des Trainings großer Sprachmodelle mit PyTorch, von der ersten Einrichtung bis zur endgültigen Implementierung.

Erforsche die Prinzipien der Datenbereinigung in Python und entdecke, wie wichtig es ist, deine Daten für die Analyse vorzubereiten, indem du häufige Probleme wie fehlende Werte, Ausreißer, Duplikate und Inkonsistenzen behebst.

Lerne in einem Python-Tutorial den beliebtesten modellfreien Verstärkungslernalgorithmus kennen.

Lerne, wie du mit der Funktion chisq.test() in R eine Kontingenztabelle erstellst und Chi-Quadrat-Tests durchführst. Entdecke praktische Anwendungen und interpretiere die Ergebnisse mit Sicherheit.

Erfahre alles über Graph Neural Networks (GNNs), was sie sind, die verschiedenen Arten von Graph Neural Networks und wofür sie verwendet werden. Außerdem erfährst du, wie du mit Pytorch ein Graph Neural Network erstellst.