Data Science Tutorials

Ein leicht verständliches Scikit-Learn-Tutorial, das dir den Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python erleichtert.

In diesem Tutorial erfährst du Schritt für Schritt, wie du Wissensgraphen für RAG-Anwendungen implementierst, um KI-Antworten mit strukturiertem Wissen zu verbessern.

Wenn du den Einstieg in SQL suchst, haben wir das Richtige für dich. In diesem SQL-Tutorial stellen wir dir SQL-Abfragen vor - ein mächtiges Werkzeug, mit dem wir mit den in einer Datenbank gespeicherten Daten arbeiten können.

Erstelle beeindruckende Boxplots in Python! Dieses umfassende Einsteigertutorial behandelt Matplotlib und Seaborn und hilft dir, Datenverteilungen zu visualisieren und zu vergleichen.

Lerne die Grundlagen von PyTorch kennen und erfahre mehr über die Funktionsweise neuronaler Netze. Starten Sie noch heute mit PyTorch.

Lerne die gängigen Tricks, um kategoriale Daten zu verarbeiten und sie für die Erstellung von Machine-Learning-Modellen vorzubereiten!

Der SQL MINUS-Operator subtrahiert eine Ergebnismenge von einer anderen. Es ist einfach zu bedienen: Setze einfach MINUS zwischen zwei Abfragen, um gemeinsame Datensätze aus der ersten Menge auszuschließen.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Durchführung von linearen Regressionen in Excel, zur Interpretation der Ergebnisse und zur Visualisierung der Daten für verwertbare Erkenntnisse.

Lerne das beliebteste Deep-Learning-Modell RNN kennen und sammle praktische Erfahrungen, indem du einen MasterCard-Aktienkursvorhersager baust.

Mach dich mit Python-Datenstrukturen vertraut: Lerne mehr über Datentypen und primitive sowie nicht-primitive Datenstrukturen wie Strings, Listen, Stapel usw.

In diesem Tutorial lernst du, wie du ein neuronales Netzwerkmodell in R erstellst.

Lerne den vereinfachten Prozess der Durchführung von ANOVA in Excel und die Interpretation der Ergebnisse mit klaren Schritt-für-Schritt-Anleitungen.