Nos tutoriels en science des données

Apprenez à utiliser l’API gpt-live-transcribe d’OpenAI pour diffuser l’audio du micro, générer des sous-titres multilingues en direct, améliorer la précision sectorielle et arbitrer entre latence et qualité de transcription.

Apprenez à utiliser Grok dans Microsoft Excel pour analyser des données, générer des formules, nettoyer des feuilles, créer des graphiques et exécuter des scénarios financiers avec des invites en langage naturel.

Apprenez à installer MySQL sur Windows, macOS et Linux. Configurez votre serveur, sécurisez-le et vérifiez l’installation pas à pas.

Apprenez ce qu’est une matrice inversible, comment déterminer si une matrice est inversible et pourquoi l’inverse a de l’importance en algèbre linéaire et en data science.

Learn what the lognormal distribution is, how it relates to the normal distribution, and where it applies across finance, biology, and machine learning.

Un guide pratique de RAGFlow, la plateforme open source pour construire des applications de Retrieval Augmented Generation en production, couvrant son architecture, son moteur de parsing documentaire, ses stratégies de recherche, ses workflows d’agents et sa comparaison avec LangChain et LlamaIndex.

Apprenez à exécuter localement une reconnaissance vocale multilingue rapide et précise sur CPU avec Microsoft VibeASR.cpp : transcription de fichiers, streaming en temps réel et interface web Gradio sur Windows, Linux et macOS.

Apprenez à utiliser Grok Voice Think Fast 2.0 pour créer un agent vocal temps réel qui gère les conversations, appelle des outils, traite les interruptions et reprend des sessions déconnectées.

Apprenez à créer une carte thermique dans Excel avec la Mise en forme conditionnelle, à personnaliser les échelles de couleurs et à visualiser les tendances de vos données.

Apprenez à créer un système de QA documentaire en Python avec PageIndex, puis comparez-le à une baseline RAG vectorielle avec FAISS sur un véritable rapport financier de la Federal Reserve.

Exécutez le dernier modèle DeepSeek V4 Flash sur une configuration multi-GPU avec Unsloth Studio, connectez-le à OpenCode et utilisez un agent IA local pour créer un site web interactif d’analyse boursière.

Apprenez à utiliser pandas.melt() pour remodéler des DataFrame du format large vers le format long, avec des exemples concrets et des cas d’usage courants.