Data Science Tutorials

Un guide intuitif pour découvrir les deux commandes SQL les plus populaires pour agréger les lignes de votre jeu de données.

Apprenez les principales opérations sur les listes et les cas d'utilisation des listes vides en Python.

Découvrez les modèles linéaires généralisés (GLM) et leurs différences avec les modèles linéaires.

Découvrez comment vous pouvez exploiter les capacités d'une simple fonction Print de Python de diverses manières à l'aide d'exemples.

Apprenez à mettre en œuvre la recherche récursive dans les systèmes RAG en utilisant LlamaIndex pour améliorer la précision et la pertinence des informations récupérées, en particulier pour les grandes collections de documents.

Découvrez comment vous pouvez identifier les entrées en double dans Excel à l'aide de la mise en forme conditionnelle, de la formule COUNTIF() et de Power Query. Apprenez les meilleures pratiques et résolvez les problèmes.

Voyez comment utiliser VLOOKUP() pour extraire des données d'une autre feuille de votre classeur Excel. Développez votre confiance à l'aide d'exemples pratiques et de techniques de dépannage.

Améliorez vos visualisations avec les cartes de couleurs de Matplotlib. Apprenez à choisir la bonne carte des couleurs, à ajuster les classes de couleurs et à résoudre les problèmes de visualisation les plus courants.

Apprenez à mettre à jour plusieurs colonnes en SQL à l'aide d'une seule requête pour plus d'efficacité. Explorez des techniques avancées et des exemples pratiques, notamment les mises à jour sur une seule ligne et les mises à jour sur plusieurs lignes.

Découvrez Snowflake Cortex AI et comment il peut être utilisé pour les LLM et l'apprentissage automatique.

Un tutoriel sur les fonctions en Python qui explique comment écrire des fonctions, comment les appeler, et plus encore !

Découvrez le module Python pickle : apprenez ce qu'est la sérialisation, quand (ne pas) l'utiliser, comment compresser des objets picklés, le multiprocessing, et bien plus encore !