Data Science Tutorials

Saiba como usar as solicitações HTTP do Python para interagir com APIs REST. Este guia aborda solicitações GET e POST, exemplos e práticas recomendadas para integração de API.

Descubra como criar um histograma com o Base R usando nosso tutorial abrangente de 6 etapas. Personalize seus gráficos e visualize as distribuições de dados com eficiência.

Aprenda sobre PCA e como ele pode ser aproveitado para extrair informações dos dados sem nenhuma supervisão usando dois conjuntos de dados populares: Câncer de mama e CIFAR-10.

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre como criar um painel no Excel, com dicas e exemplos.

Explore nosso guia passo a passo para executar comandos externos usando o módulo de subprocesso do Python, completo com exemplos.

O tutorial responde às perguntas mais frequentes sobre aprendizagem profunda e explora vários aspectos da aprendizagem profunda com exemplos reais.

Saiba como usar o Stable Diffusion, um modelo avançado de aprendizagem profunda de código aberto que gera imagens de alta qualidade a partir de descrições de texto. Este tutorial aborda os conceitos básicos de como o modelo funciona e as instruções passo a passo para você executar o Stable Diffusion on-line e localmente.

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação Random Forest com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos como usar a matriz de confusão e as importâncias dos recursos.

Explore a arquitetura dos Transformers, os modelos que revolucionaram o tratamento de dados por meio de mecanismos de autoatenção.

Este tutorial apresenta a você a API OpenAI, seus casos de uso, uma abordagem prática para usar a API e todas as práticas recomendadas a serem seguidas.

Saiba como configurar o Replit Agent e descubra como usá-lo por meio de um exemplo passo a passo e 10 casos de uso reais.

Este tutorial do Seaborn apresenta a você os conceitos básicos da visualização de dados estatísticos