Tutoriais de Ciência de Dados

Saiba como validar seus dados com o Great Expectations em Python com este tutorial de ponta a ponta!

Saiba como configurar a estrutura do AWS Multi-Agent Orchestrator com orientações passo a passo e crie um projeto de demonstração usando-o.

Saiba como usar o TinyTroupe da Microsoft para simular interações entre personas de IA com características distintas para diferentes fins.

Este tutorial ensina você a usar o Docker para criar e implantar um aplicativo de perguntas e respostas de documentos na Hugging Face Cloud.

Saiba como usar o Pixtral Large da Mistral via Le Chat ou acesse-o programaticamente por meio da API em La Plateforme.

O .loc seleciona dados usando nomes de linhas e colunas (rótulos), enquanto o .iloc usa índices numéricos (posições). Saiba como usar ambos com exemplos.

Saiba como implementar o chunking tardio com o Jina AI para melhorar a preservação do contexto e a precisão da recuperação em aplicativos RAG.

Entenda como usar expressões de tabela comuns para simplificar consultas complexas e melhorar a legibilidade. Aprenda a diferença entre CTEs não recursivos e recursivos.

Aprenda os primeiros princípios da otimização da política proximal, incluindo sua implementação no PyTorch com o Gymnasium!

Saiba como detectar multicolinearidade em modelos de regressão usando o fator de inflação de variância (VIF), uma ferramenta de diagnóstico importante. Este tutorial explica como o VIF é calculado, como interpretar seus valores e as técnicas para lidar com o VIF alto para melhorar a confiabilidade da modelagem de regressão.

Descubra como os gráficos Q-Q são um método visual útil para avaliar a normalidade. Compare os dados observados com uma distribuição teórica, como a distribuição normal, para destacar os desvios. Aprenda a diagnosticar o ajuste do modelo.

Saiba como corrigir o SettingWithCopyWarning do Pandas: Um valor está tentando ser definido em uma cópia de uma fatia de um DataFrame.