Tableau 唯一计数（Count Distinct）：按部就班学会

如何在 Tableau 中进行唯一计数

在 Tableau 中进行唯一计数有两种方式：通过度量名称（Measure Names）搁架，或通过计算字段（Calculated Field）。计算字段的优势在于可复用，且能扩展以创建更复杂的度量。与每次都需重新设置的“即用型”方法相比，从长远看效率更高。我们先从较简单的度量名称搁架开始。

使用度量名称搁架进行唯一计数 

在执行唯一计数前，我们先搭建一个简单可视化。从一个基础柱状图开始，按 Superstore 目录中各产品类别的购买客户数量进行对比。

首先，前往 “Sheet 1（工作表 1）"，将 Category 拖到行区域，将 Customer ID 拖到列区域。由于 Customer ID 是维度列（分类数据），它将显示为蓝色。并且由于其不同值过多，Tableau 会询问您是否要添加该列的所有成员。此时请选择 Add all members（添加所有成员）。

现在，我们将把 Customer ID 作为度量来统计每个类别购买过商品的唯一客户数量。具体操作如下： 

1. 前往 Columns（列） 搁架。
2. 在下拉菜单中，转到 Measure（度量）。
3. 注意选项包含 Count（计数） 和 Count (Distinct)（唯一计数）。我们选择 Count (Distinct)。

通过度量名称搁架进行唯一计数。作者制作的 GIF。

大功告成！各产品类别的唯一客户数量就出来了。我们看到 Office Supplies 类别有 788 位客户。

各产品类别的唯一客户。作者拍摄的图片。

Tableau 中的 Count 与 Count Distinct

在继续之前，让我们以 Customer ID 为例看看计数与唯一计数的区别。为展示差异，我们可以在列搁架上再添加一个 Customer ID 字段。重复之前的步骤，但这次从 Measures（度量） 菜单中选择 Count 而非 Count (Distinct)。

即使此时视图看起来有些奇怪也不必担心，我们马上就会调整。继续前往右上角的 Show Me 选项卡，并选择其中一个柱状图选项。

比较计数与唯一计数。作者制作的 GIF。

在结果视图中，我们看到每个产品类别的计数（灰色柱）与唯一计数（浅绿色柱）的对比。二者的差值就是重复客户 ID 的数量。我们还发现 Office Supplies 是两种计数差距最大的类别，因此其客户群的购买频率最高。

使用柱状图比较计数与唯一计数。作者拍摄的图片。

使用计算字段进行唯一计数

通过度量搁架创建唯一计数的方法简单快捷，但也有一个明显的缺点：如果我们需要在同一视图或新工作表中再次添加 Customer ID 的唯一计数，就必须重复相同步骤。此外，若想基于客户的唯一计数构建新的度量，也需要从头创建。换言之，使用度量名称搁架得到的是一次性聚合，而非永久度量。

要创建永久的唯一计数，我们需要创建一个使用 COUNTD() 函数的计算字段。接下来我们将用两种方式来实现：

1. 简单的 COUNTD() 计算字段

2. 结合 LOD 表达式的 COUNTD()

简单的 COUNTD() 计算字段

在我们通过度量名称搁架创建唯一计数的背后，Tableau 实际上调用了 COUNTD() 函数，它会对每个唯一的 Customer ID 只计一次。此前的方法是将聚合放在搁架上执行，而未将其作为度量存入字段列表。

要将其作为度量存入字段列表，我们需要创建一个计算字段。要为数据集中的客户创建一个简单的唯一计数计算字段，步骤如下：

1. 在左侧 Data（数据） 窗格搜索栏旁点击小向下箭头。

2. 在下拉菜单中选择 Create Calculated Field…（创建计算字段…）。

3. 在弹出窗口中为字段命名：Unique Customers，并填写如下公式：COUNTD([Customer ID])。

4. 注意完成公式后，底部会显示 “The calculation is valid（计算有效）”，这是好消息。点击OK（确定）。

5. 现在该计算字段已永久列在度量列表中。我们将搁架中的 CNTD(Customer ID) 替换为新建的计算字段。结果相同，符合预期。

使用计算字段进行唯一计数。作者制作的 GIF。

结合 LOD 表达式的 COUNTD()

我们可以在明细级别（LOD）表达式中使用 COUNTD()，为每个产品类别创建客户的唯一计数。这将为类别客户基数提供一个永久度量，便于后续用于更复杂的度量。

为此，我们按照创建计算字段的相同步骤进行，但这次命名为 Category Customer Base，并编写以下公式：

{FIXED [Category]: COUNTD([Customer ID])}技术支持

在 LOD 表达式中进行唯一计数。作者制作的 GIF。

如果您刚接触 LOD 表达式，建议阅读我们的Tableau 中的 LOD 表达式教程。不过在本文范围内，您只需知道上述公式的作用是分别统计每个类别的唯一客户。我们用花括号 {} 表示 LOD 表达式，用 FIXED 指定唯一计数的明细级别为 Category 列。

在 Tableau 中用唯一计数创建 KPI

创建计算字段的一个好处是：它们可以在其他度量中复用，而无需每次从零编写完整公式。

因此，将 COUNTD() 与计算字段结合使用是一种非常实用的技巧，能帮助您快速推进并发现新洞见。它可以帮助我们统计订单、客户或产品数量，这些本身就是业务指标，或用于计算更复杂的 KPI，例如人均客户利润或单笔订单的平均数量等。下面看看我们可以如何利用 COUNTD() 获取有价值且与业务相关的洞见。 

人均订单数

我们可以将 Unique Customers 与一个计算“人均订单数”的新度量配合使用。新建一个计算字段，命名为 Avg Orders per Customer，其公式如下：

COUNT([Order ID])/[Unique Customers]技术支持

获得折扣客户的占比

类似地，我们可以更进一步，计算在其任一订单中获得较高折扣（例如超过 50%）的客户占 Superstore 全部客户的比例。为此，我们将使用一个将逻辑函数与 COUNTD() 函数结合的公式。 

COUNTD(IF [Discount] > 0.5 THEN [Customer ID] END)/[Unique Customers]技术支持

客户留存率

我们可以再将 COUNTD() 与 IF 结合，计算更复杂的指标，例如留存率。因此，要计算数据集中最近一年内下过单的客户占全部客户的比例，我们创建一个 Customer Retention Rate 字段，公式如下：

COUNTD(IF YEAR([Order Date]) = {MAX(YEAR([Order Date]))} THEN [Customer ID] END)/[Unique Customers]技术支持

此处使用 LOD 表达式获取整个数据集的最大（最近）年份，并与每行的年份比较；若相等，则该客户在最近一年仍有下单，应被计入；否则不会被 COUNTD() 计算。

类别渗透率

我们可以在一个公式中同时使用 Category Customer Base 与 Unique Customers，来计算一个 KPI：各类别客户数占数据集总体客户数的比例。将其命名为 Category Penetration Ratio（类别渗透率）。

[Category Customer Base]/{[Unique Customers]}技术支持

与前一个公式类似，这里用花括号 {} 标识的 LOD 表达式用于计算整个数据集的唯一客户数。之所以需要这样做，是因为 Category Customer Base 计算字段的聚合层级不同。

各类别人均利润

要计算各类别的人均利润，我们可以创建 Avg Profit per Customer in Each Category，其定义如下：

{FIXED [Category]: SUM([Profit])}/[Category Customer Base]技术支持

此处使用完整的 FIXED LOD 表达式先计算每个类别的总利润，再除以 Category Customer Base。该公式中的分母部分也可以先单独创建为一个度量。

标注客户有限的类别

我们也可以将 Category Customer Base 作为 LOD 字段来标注各类别的客户规模。如果某一类别的客户数低于三个类别的平均值，则标注为 Limited Base；否则标注为 Normal。我们可以使用以下公式创建该字段，并命名为 Limited Categories。

IF [Category Customer Base] < {AVG([Category Customer Base])} THEN "Limited Base" ELSE "Normal" END技术支持

资源与进阶学习

本文介绍了如何通过度量名称搁架以及使用带有 COUNTD() 函数的计算字段来创建唯一计数。在计算字段部分，我们既展示了简单形式，也展示了 LOD 表达式。最后，我们利用所学展示了一名业务分析师如何创建更复杂的指标与 KPI。

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