Die 20 besten AWS Lambda Interview Fragen und Antworten für 2024

Grundlegende AWS Lambda Interview Fragen

Lass uns mit den Grundlagen beginnen. Egal, ob du neu bei AWS Lambda bist oder einfach nur deine Kenntnisse auffrischen willst, diese Grundlagen bereiten dich darauf vor, tiefer in die Möglichkeiten von Lambda einzutauchen.

1. Was ist AWS Lambda?

AWS Lambda ist ein serverloser Rechenservice, mit dem du Code ausführen kannst, ohne Server bereitstellen oder verwalten zu müssen. Lambda führt Code nur bei Bedarf aus und skaliert automatisch, von ein paar Anfragen pro Tag bis zu Tausenden pro Sekunde.

2. Was sind die wichtigsten Bestandteile einer Lambda-Funktion?

Die wichtigsten Bestandteile einer Lambda-Funktion sind:

• Handler: Dies ist der Einstiegspunkt für unsere Funktion, eine Methode in unserem Code, die das Aufrufereignis verarbeitet. Sie ist sozusagen die "Hauptfunktion" unseres Lambda-Codes.
• Veranstaltung: Dies sind die JSON-formatierten Eingabedaten, die die Ausführung der Funktion auslösen. Sie enthält Informationen darüber, was den Funktionsaufruf ausgelöst hat.
• Context: Dies ist ein Objekt, das Laufzeitinformationen über die Ausführungsumgebung der Funktion enthält. Sie enthält Details wie Funktionsname, Version, Speichergrenzen, Anfrage-ID und verbleibende Ausführungszeit.
• Umgebungsvariablen: Dies sind Schlüssel-Wert-Paare, die du setzen kannst, um das Verhalten deiner Lambda-Funktion zu konfigurieren, ohne den Code selbst zu ändern. Sie werden oft verwendet, um API-Schlüssel, Datenbankanmeldeinformationen oder andere Einstellungen zu speichern.

3. Welche Sprachen werden von Lambda unterstützt?

Lambda unterstützt von Haus aus Node.js, Python, Ruby, Java, Go, C# und PowerShell. Das bedeutet, dass wir unsere Lambda-Funktionen direkt in diesen Sprachen schreiben können, ohne zusätzliche Einstellungen vorzunehmen.

Außerdem können wir mit Lambda benutzerdefinierte Laufzeiten verwenden und so unseren Funktionscode und unsere Abhängigkeiten flexibel in einem Container-Image verpacken. Dadurch wird praktisch jede Programmiersprache unterstützt und wir können das Tool wählen, das am besten zu unseren Bedürfnissen passt.

4. Wie erstellt man eine Lambda-Funktion?

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Lambda-Funktionen zu erstellen:

5. Welche verschiedenen Möglichkeiten gibt es, eine Lambda-Funktion aufzurufen?

Wir können Lambda-Funktionen auf verschiedene Arten aufrufen:

1. Synchroner Aufruf: Der Kunde wartet, bis die Funktion abgeschlossen ist und eine Antwort zurückkommt.
2. Asynchroner Aufruf: Der Client wartet nicht auf eine Antwort - Lambda führt die Funktion im Hintergrund aus.
3. Zuordnung der Ereignisquelle: Lambda fragt automatisch Dienste wie DynamoDB oder Kinesis ab und ruft auf der Grundlage von Ereignissen Funktionen auf.
4. Andere Methoden: Dazu gehören API Gateway, AWS SDKs oder geplante Aufrufe über Amazon EventBridge.

Intermediate AWS Lambda Interview Fragen

1. Wie können wir Abhängigkeiten neben dem Lambda-Code einsetzen?

Es gibt ein paar Möglichkeiten, Abhängigkeiten mit Lambda-Code zu verpacken:

• Direkte Einbeziehung: Bei interpretierten Sprachen können wir die Abhängigkeitsdateien zusammen mit unserem Funktionscode in das .zip-Bereitstellungspaket packen.
• Lambda-Schichten: Für kompilierte Sprachen oder größere Abhängigkeiten können wir Lambda-Schichten verwenden, um gemeinsame Abhängigkeiten separat zu verpacken und über Funktionen hinweg zu teilen.
• Container-Bilder: Wir können auch Abhängigkeiten in Container-Images zusammen mit dem Lambda-Funktionscode und einer benutzerdefinierten Laufzeit verpacken.

2. Wie können wir die Leistung von Lambda-Funktionen optimieren?

Wir haben mehrere Möglichkeiten, Lambda-Funktionen zu optimieren:

1. Speicherzuweisung: Die Wahl der richtigen Speichergröße ist entscheidend für das Gleichgewicht zwischen Kosten und Leistung. Tools wie AWS Lambda Power Tuning können dabei helfen, die optimale Konfiguration zu finden.
2. Packungsgröße: Kleinere Funktionspakete führen zu schnelleren Kaltstarts (die Zeit, die eine Lambda-Funktion beim ersten Aufruf braucht, um sich zu initialisieren). Minimiere die Paketgröße, indem du unnötige Abhängigkeiten entfernst und den Code komprimierst.
3. Lambda SnapStart: Mit dieser Funktion werden Funktionsumgebungen vorinitialisiert, was die Kaltstartzeiten für bestimmte Laufzeiten deutlich reduziert.
4. Bereitgestellte Gleichzeitigkeit: Konfiguriere die bereitgestellte Gleichzeitigkeit, um Funktionsinstanzen warm zu halten und gleichbleibende Antwortzeiten für kritische Workloads zu gewährleisten.
5. Timeouts und Gleichzeitigkeitsgrenzen: Lege geeignete Timeouts und reservierte Gleichzeitigkeit fest, um Ausreißer zu verhindern und eine stabile Lambda-Umgebung zu erhalten.

3. Welche Tools kannst du verwenden, um Lambda-Funktionen zu überwachen und zu debuggen?

Lambda sendet automatisch Metriken an Amazon CloudWatch, darunter die Anzahl der Anfragen, Latenz, Fehlerraten und mehr.

Wir können CloudWatch Logs verwenden, um auf die Protokolle zuzugreifen, die unser Funktionscode und die Lambda-Laufzeit erzeugen.

Um die Leistung von verteilten Lambda-Anwendungen nachzuverfolgen und Fehler zu beheben, können wir AWS X-Ray verwenden .

4. Wofür werden Lambda-Erweiterungen verwendet?

Lambda-Erweiterungen ermöglichen es uns, unsere Funktionen zu verbessern, indem wir sie mit Monitoring-, Observability-, Sicherheits- und Governance-Tools integrieren.

Erweiterungen können als separate Prozesse in der Ausführungsumgebung laufen, um Diagnoseinformationen zu erfassen oder Daten an benutzerdefinierte Ziele zu senden.

Beispiele sind die Datadog-Erweiterung für Metriken und Traces und die AWS AppConfig-Erweiterung für dynamische Konfigurationsaktualisierungen.

5. Was ist eine Ereignisquellen-Zuordnung?

Eine Ereignisquellen-Zuordnung ist eine Lambda-Ressource, die Elemente aus einer Ereignisquelle liest und eine Funktion aufruft.

Wir können Ereignisquellen-Mappings verwenden, um Elemente aus Amazon DynamoDB-Streams, Amazon Kinesis-Streams, Amazon MQ-Warteschlangen, selbstverwalteten Apache Kafka-Warteschlangen, Amazon SQS-Warteschlangen und mehr zu verarbeiten.

Lambda bietet einen Polling-Mechanismus, um Stapel von Datensätzen aus den Ereignisquellen zu lesen und eine Funktion aufzurufen.

Erweiterte AWS Lambda Interview Fragen

1. Wie kontrollierst du den Zugriff auf Lambda-Funktionen?

AWS Lambda verwendet IAM (Identity and Access Management), um den Zugriff auf zwei Ebenen zu kontrollieren:

• Ressourcenbasierte Richtlinien legen fest, welche AWS-Konten, -Services und -Ressourcen die Funktion aufrufen dürfen.
• Die Ausführungsrolle der Funktion bestimmt, auf welche AWS-Services und Ressourcen der Funktionscode zugreifen kann. Nach dem Prinzip der geringsten Privilegien sollten diese Richtlinien so restriktiv wie möglich sein, ohne dass die Funktion ihre vorgesehenen Aufgaben vernachlässigen muss.

2. Wie kannst du Kaltstarts in Lambda minimieren?

Kaltstarts treten auf, wenn Lambda eine neue Ausführungsumgebung initialisieren muss, um eine Aufrufanfrage zu bearbeiten. Um Kaltstarts zu minimieren und die Reaktionsfähigkeit unserer Lambda-Funktion zu verbessern, können wir verschiedene Strategien anwenden:

1. Setze SnapStart ein: Mit dieser Funktion (die für bestimmte Laufzeiten verfügbar ist) können wir initialisierte Umgebungen beibehalten und so die Startzeiten für nachfolgende Aufrufe erheblich reduzieren.
2. Aktiviere die bereitgestellte Gleichzeitigkeit: Indem wir einen Pool von initialisierten Umgebungen bereithalten, können wir Kaltstarts für vorhersehbare Arbeitslasten vermeiden.
3. Optimiere die Paketgröße: Die Reduzierung der Größe unseres Funktionspakets durch das Entfernen unnötiger Abhängigkeiten und die Optimierung des Codes kann den Initialisierungsprozess beschleunigen.
4. Sprachwahl: Die Wahl von Sprachen wie Go oder Rust, die für schnellere Startzeiten als JVM-Sprachen bekannt sind, kann ebenfalls dazu beitragen, Kaltstartverzögerungen zu verringern.
5. Wiederverwendung von Ausführungskontexten: Dadurch, dass wir unseren Lambda-Funktionscode von der anfänglichen Setup-Logik getrennt halten, können wir den Ausführungskontext zwischen den Aufrufen wiederverwenden, was den Overhead weiter reduziert.

3. Was sind einige gängige Best Practices für die API-Sicherheit von Lambda?

Wenn du Lambda-Funktionen über API Gateway bereitstellst, gibt es einige bewährte Sicherheitspraktiken:

• Verwendung von IAM- oder Lambda-Authorizern zur Authentifizierung und Autorisierung von Anfragen.
• Aktivieren von Amazon Cognito Benutzerpools für die Benutzerverwaltung.
• Definition von Ressourcenrichtlinien, um den Zugriff auf Basis von Anfrageeigenschaften wie Quell-IPs zu erlauben oder zu verweigern.
• Einrichten von mTLS für eine sichere Client-Server-Kommunikation.
• AWS WAF zum Schutz vor gängigen Web-Exploits, die auf APIs abzielen.

4. Was sind die Unterschiede zwischen Lambda-Container-Images und .zip Deployment-Paketen?

Lambda-Container-Images ermöglichen das Verpacken von Funktionscode und Abhängigkeiten in einem OCI-kompatiblen Containerformat. Vergleichen wir Container-Images mit .zip Deployment-Paketen:

5. Können Lambda-Funktionen andere Lambda-Funktionen aufrufen?

Ja, Lambda-Funktionen können andere Funktionen direkt über das AWS SDK aufrufen. Häufige Anwendungsfälle sind die Orchestrierung von Funktionen, die Aggregation von Ergebnissen aus mehreren Funktionen und die Auffächerung der Ereignisverarbeitung.

Wenn eine Lambda-Funktion eine andere aufruft, sollte die ressourcenbasierte Richtlinie der aufgerufenen Funktion explizit Zugriff gewähren, um den Aufruf durch die aufrufende Funktion zu ermöglichen.

Praktische AWS Lambda Interview Fragen

1. Wie implementierst du eine einfache REST-API mit Lambda und API Gateway?

Wir können eine einfache REST-API mit Lambda und API Gateway implementieren, indem wir die folgenden Schritte ausführen:

1. Erstelle eine Lambda-Funktion: Entwickle eine Lambda-Funktion, die eine Eingabe vom API Gateway als Ereignisobjekt erhält und ein Antwortobjekt mit Daten und Statuscodes zurückgibt.
2. Erstelle ein API-Gateway: Im API Gateway erstellen wir eine neue REST-API mit einer Ressource und einer Methode, die dem API-Pfad und der HTTP-Methode entsprechen.
3. Konfiguriere die Integration: Wir konfigurieren den Integrationstyp der Methode als Lambda-Proxy und geben die Funktion an, die aufgerufen werden soll
4. Setze die API ein: Setze die API ein, um einen öffentlichen URL-Endpunkt für den Zugriff zu generieren.
5. Teste gründlich: Wir können Tools wie cURL oder Postman verwenden, um sicherzustellen, dass die API korrekt funktioniert, wobei die Lambda-Funktion Anfragen bearbeitet und entsprechende Antworten zurückgibt.

2. Wie konfigurierst du eine Lambda-Funktion, um Ereignisse aus einem S3-Bucket zu verarbeiten?

Wir können eine Lambda-Funktion konfigurieren, um Ereignisse aus einem S3-Bucket zu verarbeiten, indem wir die folgenden Schritte ausführen:

1. Wir erstellen eine Lambda-Funktion mit den entsprechenden Berechtigungen für den Zugriff auf den S3-Bucket.
2. In der S3-Konsole konfigurieren wir eine Ereignisbenachrichtigung für den Quell-Bucket.
3. Wir wählen die Ereignistypen aus, die die Benachrichtigung auslösen sollen, z. B. die Erstellung oder Löschung von Objekten.
4. Wir geben die Lambda-Funktion als Ziel für die Benachrichtigung an.
5. Wir testen, indem wir Aktionen auf dem S3-Bucket durchführen, die den konfigurierten Ereignistypen entsprechen.
6. Wir überprüfen, ob die Lambda-Funktion mit einem Ereignis aufgerufen wird, das Details zur S3-Aktion enthält.

3. Wie konfigurierst du eine Lambda-Funktion, um Daten in eine DynamoDB-Tabelle zu schreiben?

Wir können eine Lambda-Funktion so konfigurieren, dass sie Daten in eine DynamoDB-Tabelle schreibt, indem wir diese sechs Schritte ausführen:

1. Wir erstellen eine DynamoDB-Tabelle mit einem geeigneten Primärschlüssel und allen erforderlichen Sekundärindizes.
2. Wir erstellen eine IAM-Rolle für die Lambda-Funktion mit Berechtigungen für den Zugriff auf DynamoDB.
3. Wir erstellen eine Lambda-Funktion und fügen die IAM-Rolle hinzu.
4. Wir verwenden das DynamoDB SDK, um eine Client-Instanz mit dem Tabellennamen zu erstellen.
5. Wir verwenden die Methode put_item, um Elemente in die Tabelle zu schreiben und geben dabei die Schlüsselattribute und andere Felder an.
6. Teste die Funktion mit Beispielereignissen und verwende DynamoDB-Abfragen, um zu überprüfen, ob die Daten korrekt geschrieben werden.

4. Wie implementierst du eine geplante Lambda-Funktion?

Wir können eine zeitgesteuerte Lambda-Funktion implementieren, indem wir die folgenden Schritte ausführen: Wir:

1. Erstelle eine Lambda-Funktion, um die gewünschte Aufgabe nach einem Zeitplan auszuführen.
2. Öffne die Amazon EventBridge-Konsole und erstelle eine neue Regel.
3. Definiere einen Zeitplanausdruck für die Regel mit der Rate- oder Cron-Syntax.
4. Wähle die Lambda-Funktion als Ziel für die Regel aus.
5. Speichere die Regel und teste sie, indem du auf das nächste geplante Ereignis wartest.
6. Überprüfe die Ausführung der Funktion in den CloudWatch Metriken und Protokollen.

5. Wie kannst du den Datenverkehr schrittweise auf eine neue Version einer Lambda-Funktion verlagern?

Um den Verkehr auf eine neue Version einer Lambda-Funktion zu verlagern, müssen wir:

1. Veröffentliche eine neue Version der Lambda-Funktion mit dem aktualisierten Code.
2. Erstelle einen Alias, der auf die ältere stabile Version verweist.
3. Aktualisiere den Alias, um den Verkehr zwischen der alten und der neuen Version mit Hilfe von Gewichtungen aufzuteilen (z. B. 90/10).
4. Passe die Gewichte schrittweise an, um mehr Verkehr auf die neue Version zu verlagern und beobachte dabei die Kennzahlen.
5. Wenn du zufrieden bist, aktualisiere den Alias, um 100% des Datenverkehrs an die neue Version zu senden.
6. Wiederhole den Vorgang für das nächste Funktionsupdate, wobei du die vorherige Version als neue stabile Version behandelst.

Fazit

Diese häufig gestellten Fragen in AWS Lambda-Interviews testen das Verständnis der Bewerber für die wichtigsten Lambda-Konzepte, Best Practices und praktischen Nutzungsmuster.

Es ist wichtig, daran zu denken, dass die praktische Erfahrung beim Erstellen und Betreiben von Lambda-Anwendungen von unschätzbarem Wert ist, um diese Konzepte zu festigen.

Um mehr zu erfahren, schau dir diese beiden Kurse an:

• Datenstreaming mit AWS Kinesis und Lambda
• Beherrschung der AWS Step Functions: Ein umfassender Leitfaden für Einsteiger.