Fallstudien: Webanwendungen mit Shiny in R erstellen

Im ersten Kapitel wiederholst du die wichtigsten Grundlagen der Shiny-Entwicklung. Du siehst dir erneut die grundlegende Struktur einer Shiny-Anwendung an sowie zentrale Shiny-Konzepte wie Inputs, Outputs und Reaktivität. Wenn du dieses Kapitel abschließt, frischt du dein Shiny-Wissen auf und stellst sicher, dass du die nötigen Fähigkeiten hast, um Shiny-Apps für reale Szenarien zu entwickeln.

Stell dir vor, du bereitest mit R eine Abbildung für ein Manuskript vor. Du verbringst viel Zeit damit, immer wieder dasselbe Diagramm zu erstellen, indem du denselben Code erneut ausführst und jedes Mal nur kleine Parameter änderst. Die Größe der Punkte, ihre Farbe, der Diagrammtitel, die im Diagramm dargestellten Daten – all diese Kriterien müssen vor der Veröffentlichung genau passen. Um dir das wiederholte Ausführen des Codes zu ersparen, lernst du, wie du eine Shiny-App erstellst, mit der du ein anpassbares Diagramm erzeugen kannst.

Angenommen, deine Betreuungsperson ist von dem mit Shiny erstellten Diagramm beeindruckt und möchte sich nun mit dem Datensatz vertraut machen, den du verwendet hast. Sie möchte nicht einfach nur eine Rohdatendatei, sondern eine interaktive Umgebung, in der sie die Daten ansehen, filtern und herunterladen kann. Dieses Kapitel zeigt dir, wie du eine solche Anwendung erstellst – eine Shiny-App zur Erkundung des Gapminder-Datensatzes.

Dein Freund mag Wortwolken sehr und hat eine R-Funktion geschrieben, um sie zu erzeugen. Er möchte diese Funktion mit allen Freunden teilen, aber nicht alle wissen, wie man R verwendet. Du bietest an zu helfen, indem du eine Shiny-App baust, die seine Funktion nutzt und es allen ermöglicht, eigene Wortwolken zu erstellen. So können alle – auch diejenigen, die mit R nicht vertraut sind – über eine Point-and-Click-Oberfläche Wortwolken generieren. Dieses Kapitel führt dich Schritt für Schritt durch den Bau dieser App.