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Kursbeschreibung
Datums- und Zeitangaben kommen in Daten häufig vor und sind entscheidend, wenn Fragen mit wann, wie lange oder wie oft beginnen. Gleichzeitig sind sie knifflig, weil es viele Formate gibt und sie sich teils ungewohnt verhalten. In diesem Kurs lernst du die Grundlagen zum Parsen, Bearbeiten und Rechnen mit Datums- und Zeitangaben in R. Am Ende beherrschst du das Paket lubridate, ein Mitglied des tidyverse, das speziell für den Umgang mit Datums- und Zeitangaben entwickelt wurde. Außerdem setzt du deine neuen Fähigkeiten ein, um zu untersuchen, wie oft R-Versionen erscheinen, wann in Auckland (dem Geburtsort von R) gutes Wetter ist und wie lange Monarchen in Großbritannien regiert haben.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Datums- und Zeitangaben in R
R weiß nicht von selbst, dass etwas ein Datum oder eine Zeit ist – das musst du angeben. In diesem Kapitel lernst du einige der Arten kennen, wie R Datums- und Zeitangaben speichert, indem du erkundest, wie oft R-Versionen erscheinen und wie schnell sie heruntergeladen werden. Außerdem bekommst du einen Vorgeschmack auf das, was dich in den folgenden Kapiteln erwartet.
- Einführung in Datumsangaben50 XP
- ISO-8601-Daten erkennen50 XP
- Datumsangaben festlegen100 XP
- Automatischer Import100 XP
- Warum mit Datumsangaben arbeiten?50 XP
- Plotten100 XP
- Arithmetische und logische Operatoren100 XP
- Und wie sieht es mit Zeiten aus?50 XP
- Datetimes in R einlesen100 XP
- Auch mit Datetimes lässt sich gut arbeiten100 XP
- Warum lubridate?50 XP
2
Parsen und Bearbeiten von Datums- und Zeitangaben mit lubridate
Datums- und Zeitangaben gibt es in einer Vielzahl von Formaten. Die erste Hürde ist daher oft, dein Format in ein R-Datetime zu parsen. Dieses Kapitel zeigt dir, wie du mit dem Paket lubridate Datums- und Zeitangaben importierst. Du lernst außerdem, wie du Teile einer Datums-Zeit extrahierst. Üben wirst du das, indem du das Wetter im Geburtsort von R, Auckland (NZ), untersuchst.
3
Arithmetik mit Datums- und Zeitangaben
Datums-Zeiten in R zu bekommen, ist nur der erste Schritt. Jetzt, da du weißt, wie man sie parst, musst du lernen, damit zu rechnen. In diesem Kapitel lernst du die verschiedenen Arten kennen, Zeitspannen mit lubridate darzustellen, und wie du sie nutzt, um mit Datums-Zeiten zu rechnen. Am Ende des Kapitels hast du berechnet, wie lange es her ist, dass der erste Mensch den Mond betreten hat, Datumsfolgen zur Planung von Erinnerungen erzeugt, den Zeitpunkt einer Sonnenfinsternis ermittelt und die Regierungszeiten der Monarchen Englands erkundet (und welche Halley’schen Kometen gesehen haben könnten!).
4
Probleme in der Praxis
Du kennst nun das meiste, was du brauchst, um Daten mit Datums- und Zeitangaben zu bewältigen. In der Praxis können jedoch noch einige weitere Probleme auftreten. In diesem letzten Kapitel lernst du mehr darüber, indem du zu einigen früheren Datenbeispielen zurückkehrst und erfährst, wie du mit Zeitzonen umgehst, Zeiten behandelst, wenn dir das Datum egal ist, Datumsangaben schnell parst und Datums- und Zeitangaben ausgibst.
R
Arbeiten mit Datums- und Zeitangaben in R
Kurs
abgeschlossen
