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Lernpfad

Angewandte Finanzen in R

Erweitere deine Finanzkenntnisse in R. Lerne, wie du Portfolios bewertest, Kreditrisiken berechnest und GARCH Modelle zur Vorhersage der Volatilität erstellst.

  • R
  • Angewandte Finanzwissenschaft
  • 26 Std.
  • 2,563

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Geliebt von Lernenden in Tausenden Unternehmen

Beschreibung des Lernpfades

Angewandte Finanzen in R

Erweitere deine Finanzkenntnisse in R und lerne, wie du Daten manipulieren und bessere datengestützte Entscheidungen treffen kannst.Zu Beginn dieses Lernpfads lernst du, wie du Portfolios bewertest und Aktien mithilfe von Barwertansätzen, freiem Cashflow sowie Aktien- und Dividendendiskontierungsmodellen bewertest. Als Nächstes beschäftigst du dich mit Lebensversicherungsprodukten und lernst die Grundlagen des Finanzhandels kennen. In interaktiven Programmierübungen nutzt du leistungsstarke Bibliotheken wie quantmod, QRM, xts, zoo und quantstrat, um Kreditrisiken zu untersuchen und zu verwalten. Anschließend wendest du das Gelernte an, um Fragen zu beantworten, mit denen Finanzunternehmen häufig konfrontiert werden, z.B. wie man eine festverzinsliche Anleihe bewertet und die Rendite einer Anleihe schätzt. Auf dem Weg dorthin erstellst du auch GARCH Modelle und arbeitest mit echten Daten aus dem US Treasury, täglichen Microsoft-Renditen und S&P 500-Daten. Beginne diesen Lernpfad, um deine R-Finanzkenntnisse zu verbessern.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Lernpfad

Datenkompetenz für unterwegs – mit der DataCamp-App

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.