Erste Schritte mit Microsoft Fabric: Ein praktischer Leitfaden

Einrichten von Microsoft Fabric

Bevor du mit Microsoft Fabric loslegen kannst, musst du zwei Voraussetzungen erfüllen: 

1. Azure-Abonnement. Du kannst dich auf derAzure-Website für eine kostenlose Testversion anmelden, wenn du noch keine hast.
2. Microsoft Entra ID Zugang. Fabric verwendet Microsoft Entra ID (former bekannt als Azure Active Directory) für die Authentifizierung, also stelle sicher, dass du Zugang zu den notwendigen Admin-Rechten hast. Mehr dazu später.

Ein Microsoft Fabric-Konto erstellen

Sobald du dich in deinem Azure Portalangemeldet hast, navigiere zur Suchleiste oben auf der Seite und suche nach "Microsoft Fabric". Möglicherweise siehst du auch das Microsoft Fabric-Symbol im Abschnitt Azure-Dienste am oberen Rand deines Bildschirms, auf das du direkt klicken kannst.

Wähle den Dienst aus dem Dropdown-Menü und klicke dann auf Erstellen, um mit der Bereitstellung des Fabric-Arbeitsbereichs zu beginnen. 

Abbildung 1: Ein GIF, das zeigt, wie man mit der Bereitstellung eines Microsoft Fabric-Arbeitsbereichs beginnt

Wenn du auf die Fehlermeldung "Du kannst keine Microsoft Kapazität mit einem persönlichen Konto nicht erstellen. Verwende stattdessen dein Organisationskonto,", weil du ein so genanntes persönliches Microsoft-Konto verwendest.

Um diesen Fehler zu beheben, erstelle einen neuen Benutzer in deinem Microsoft Entra ID-Tenant und give ihm eine Administratorrolle für Microsoft Fabric und Power Platform. Sobald du fertig bist, kannst du dich mit dem neu erstellten Benutzer bei Azure anmelden und die gleichen Schritte wiederholen. 

Schritt 1. Erstelle eine Stoffkapazität.

Der nächste Schritt ist die Auswahl deines Abonnement und Ressourcengruppe.

Wenn du die kostenlose Testversion nutzt, sollte "Azure Abonnement 1" dein einziges Abonnement sein - es ist dasselbe wie die kostenlose Testversion. 

Die Ressourcengruppe ist eine Sammlung von Ressourcen, die denselben Lebenszyklus, dieselben Berechtigungen und Richtlinien haben. Wir haben noch keine, also müssen wir eine erstellen - ich habe meine "Demo" genannt.

Abbildung 2: Abschnitt Projektdetails

Schritt 2. Benenne deinen Fabric-Arbeitsbereich 

Das "datacamp1" ist der Name, den ich der Kapazitätgegeben habe . Du kannst dir einen beliebigen Namen geben, aber er darf nur Kleinbuchstaben und Zahlen enthalten. Wähle für dieRegion die Region aus, die deinem Standort am nächsten liegt, um die Leistung zu optimieren .

Wenn du die Fehlermeldung "Der Standardspeicherort kann nicht erkannt werden, weil der Tenant oder Benutzer von Microsoft Fabric nicht erkannt wurde. Melde dich für Microsoft Fabric an und versuche es noch einmal" in deiner Region ist es, weil du dich nicht für Microsoft Fabric angemeldet hast. Es wird eine Aufforderung zur Anmeldung erscheinen. 

Abbildung 3: Abschnitt über die Kapazität

Wenn du diese Details ausgefüllt hast, wähle Überprüfen + Erstellen.

Sobald dein Konto erstellt ist, kannst du über das Azure-Portal auf deinen Fabric-Arbeitsbereich zugreifen.

Erstkonfiguration

Der nächste Schritt besteht darin, die Microsoft Fabric-Plattform nach deinen Bedürfnissen zu konfigurieren. 

Um Berechtigungen zu vergeben, navigierst du zur Zugriffskontrolle (IAM) Einstellungen innerhalb deines Fabric-Arbeitsbereichs.

Abbildung 4: Navigieren zu den IAM-Einstellungen innerhalb der Fabric 

Wählen Sie von hier aus Hinzufügen > Rollenzuweisung hinzufügen.

Suche in der UnterüberschriftJob Function roles nach "Admin". Dies sollte App Compliance Automation ergeben. Wähle hier Weiter.

Abbildung 5: Auswählen der Rollendefinitionen

Unter der Überschrift Mitglieder klickst du auf den Link+ Mitglieder auswählen. Daraufhin wird ein Seitenreiter mit allen Kontomitgliedern angezeigt. Wähle das entsprechende Mitglied aus und klicke auf Weiter.

Abbildung 6: Auswählen des Mitglieds

Hinweis: Du kannst auch Benutzerrechte über Microsoft Entra ID verwalten. So kannst du Sicherheitsrichtlinien durchsetzen und sicherstellen, dass nur autorisierten Benutzern der Zugriff gewährt wird.

Schritt 2: Start der kostenlosen Testphase

Nach dem Einloggen wirst du mit dem Microsoft Fabric Dashboard begrüßt.

Abbildung 7: Microsoft Fabric Schnittstelle

Hier erfährst du, was du tun musst, um deinen Fabric Capacity Test zu starten.

1. Wählen Sie den Kontomanager (oben rechts) auf der Homepage.
2. Wählen Sie im Kontomanager Kostenlose Testversion.

Abbildung 8: Account Manager Bildschirm

3. Daraufhin wird ein weiterer Bildschirm mit den Details zu den verfügbaren Angeboten angezeigt. Wähle Versuch starten und klicke bei der nächsten Aufforderung auf Fabric Home Page, um dein Upgrade zu bestätigen.

Abbildung 9: Upgrade Nachricht

Voila!

Abbildung 10: Bestätigung des kostenlosen Tests

Du hast jetzt die Möglichkeit, Fabric 60 Tage lang kostenlos zu testen (zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels). 

Erkundung der Microsoft Fabric-Schnittstelle

Microsoft Fabric bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle. Das Layout, wie in der Abbildung unten zu sehen, soll einen einfachen Zugang zu allen Tools und Diensten gewährleisten, die für die Verwaltung des gesamten Datenlebenszyklus notwendig sind.

Abbildung 11: Microsoft Fabric Schnittstelle

In diesem Abschnitt werde ich die Hauptkomponenten der Benutzeroberfläche aufschlüsseln und untersuchen, wie Arbeitsbereiche eine zentrale Rolle bei der Organisation deiner Projekte spielen. 

Dashboard Übersicht

Auf der Startseite einer beliebigen Erfahrung(z. B. Power BI, DataFactory usw.) in Microsoft Fabric findest du alle Elemente, die du erstellt hast, für die du die Berechtigung hast, sie zu nutzen, oder die du aus den Arbeitsbereichen, auf die du zugreifen kannst, gezogen hast.

Da die Startseite jedes Einzelnen auf seinen spezifischen Rechten basiert, kann das, was du siehst, anders aussehen als das, was andere sehen. Am Anfang wirst du dort vielleicht nicht viel sehen, aber deine Inhalte werden wachsen, wenn du mehr Microsoft Fabric-Artikel erstellst und teilst.

Im Allgemeinen findest du Folgendes in einem Dashboard:

Abbildung 12: Ein Beispiel für ein Microsoft Fabric Dashboard für Data Factory. Bild source: Microsoft

1. Das linke Navigationsfeld verbindet dich mit verschiedenen Ansichten deiner Artikel und Ersteller-Tools, die auf dein spezielles Arbeitsaufkommen zugeschnitten sind. Du kannst sie anpassen, indem du Symbole entfernst, die nicht zu deinem Arbeitsablauf passen.
2. Mit diesem Selektor kannst du zwischen verschiedenen Workloads (z. B. Power BI, Data Factory, Echtzeit-Intelligenz usw.) wechseln.
3. Hier findest du auch Optionen zum Erstellen neuer Artikel.
4. Die obere Menüleiste hilft dir, durch den Stoff zu navigieren, nach Artikeln zu suchen, Hilfe abzurufen und Feedback zu senden. Außerdem gibt es den Account Manager, in dem du deine Kontoinformationen und den Fabric Trial verwalten kannst.
5. Es gibt Lernressourcen, die dir den Einstieg in das gewählte Arbeitspensum erleichtern.
6. Deine Objekte sind nach letzten Arbeitsbereichen, letzten Objekten und Favoriten geordnet, und diese bleiben in allen Arbeitsbereichen konsistent - außer in Power BI.

Arbeitsräume verstehen

In den Arbeitsbereichen können du und deine Kollegen zusammenarbeiten, um Elemente wie Seehäuser, Lager, Berichte und Aufgabenabläufe zu erstellen und zu organisieren. 

Hier sind die Schritte, um einen Arbeitsbereich zu erstellen: 

Schritt 1. Wähle Arbeitsbereiche > Neuer Arbeitsbereich. Dadurch wird derBereich Arbeitsbereich erstellen geöffnet.

Abbildung 13: Einen neuen Arbeitsbereich in der Synapse Data Science-Erfahrung erstellen

Schritt 2. Gib dem Arbeitsbereich einen Namen, da dies obligatorisch ist. Du kannst auch eine Beschreibung angeben und den Arbeitsbereich einer Domäne zuordnen, aber diese Optionen sind optional - ich habe meinen Arbeitsbereich "DataCamp" genannt.

Daten in die Microsoft Fabric einspeisen

Microsoft Fabric macht es einfach, Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Cloud, On-Premises oder externe APIs) zu verbinden. In diesem Abschnitt gehen wir eine kurze Schritt-für-Schritt-Anleitung durch, die dir hilft, Microsoft Fabric mit Azure SQL Server als Cloud-Datenquelle zu verbinden.

Hinweis: Für diesen Schritt benötigst du eine bestehende Azure SQL-Datenbank - folge diesem Tutorial, das dir hilft, eine einzelne Datenbank zu erstellen.

Die Verbindung zu lokalen Datenquellen würde den Rahmen dieses Artikels sprengen, aber du kannst mehr darüberin Microsofts Tutorial zum Hinzufügen oder Entfernen einer Gateway-Datenquelle erfahren.  

Schritt 1. Wählen Sie die Einstellungen Symbol in der Kopfzeile deines Microsoft Fabric-Dienstes und navigiere dann zu Verbindungen und Gateways verwalten.

Abbildung 14: Pfad zur Verwaltung von Verbindungen und Gateways

Schritt 2. Wählen Sie von hier aus die Verbindungen Registerkarte und wähle dann + Neu in der oberen linken Ecke des Bildschirms, um eine neue Datenquelle hinzuzufügen.

Schritt 3. Daraufhin wird das FensterNeue Verbindung auf der rechten Seite deines Bildschirms angezeigt. Wähle Cloud, gib einen Verbindungsnamen an und wähle den Verbindungstyp aus der Dropdown-Liste. Für unser Beispiel werden wir einen SQL Server verwenden. So sollte es aussehen, wenn du fertig bist. 

Schritt 4. Fülle die Details zu deiner Datenquelle aus. Da wir uns mit dem SQL Server verbinden, gibst du einfach den Servernamen und die Datenbank ein.

Abbildung 15: Die Details der SQL Server-Verbindung. Bildquelle: Microsoft

Schritt 5. Wähle aus, wie du dich bei der Verbindung mit der Datenquelle authentifizieren möchtest. Du kannst zum Beispiel OAuth2 verwenden und dich einfach mit deinem Konto anmelden.

Schritt 6. Im Abschnitt "Allgemein" unter "Datenschutzstufe" kannst du bei Bedarf eine Datenschutzstufe für deine Datenquelle festlegen. Wenn du mit allem zufrieden bist, wähle "Erstellen," und voila! Wenn die Verbindung erfolgreich ist, siehst du unter Einstellungen die Meldung "Neue Verbindung erstellt".

Abbildung 15: Bestätigung, dass eine neue Verbindung hinzugefügt wurde

Datenumwandlung und -bereinigung

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten in Microsoft Fabric zu transformieren, aber lass uns erst einmal in Dataflow Gen2 eintauchen. 

Dataflow Gen2 bietet dir eine Low-Code-Schnittstelle und Zugang zu über 300 Daten- und KI-basierten Transformationen. Das macht es super einfach, deine Daten zu bereinigen, aufzubereiten und umzuwandeln und gibt dir viel Flexibilität. 

Hier erfährst du, wie du einen Datenfluss erstellst: 

Schritt 1: Wähle deinen Fabric-Arbeitsbereich, klicke auf Neu und wähle Dataflow Gen2. Dadurch wird das Fenster des Datenfluss-Editors geöffnet.

Abbildung 16: Der Datenfluss-Editor

Schritt 2. Wähle die Karte Importieren von SQL Server, um Daten zu importieren, und gib im DialogfensterVerbinden mit Datenquelle die Details ein, um deine Azure SQL-Datenbank zu verbinden.

Abbildung 17: Verbinden mit einer Datenquelle

Schritt 3. Wähle die Daten, die du umwandeln möchtest, und klicke auf Erstellen. Für diese Demo verwenden wir die SalesLT.Customer aus den AdventureWorksLT-Beispieldaten in der Azure SQL Database. Achte außerdem darauf, dass du auf "Verwandte Tabellen auswählen" klickst, um automatisch zwei verwandte Tabellen hinzuzufügen.

Abbildung 18: Wähle Daten aus der SQL Server-Datenbank aus. Bildquelle: Microsoft

Schritt 4. Jetzt kannst du damit beginnen, deine Daten umzuwandeln. Im nächsten Schritt musst du sicherstellen, dass die Schaltfläche Diagrammansicht im Menü Ansicht ausgewählt ist.  

Abbildung 19: Die Position der "Diagrammansicht" 

Schritt 5. Als Nächstes klickst du mit der rechten Maustaste auf deine SalesLT Customer Abfrage (oder klickst auf die drei vertikalen Punkte auf der rechten Seite) und wählst Abfragen zusammenführen.

Abbildung 20: Abfragen zusammenführen. Bild source: Microsoft

Wähle im Zusammenführungs-Setup die Tabelle SalesLTOrderHeader aus, mit der du zusammenführen möchtest, wähle die Spalte CustomerID aus beiden Tabellen als Join-Spalte und stelle den Join-Typ auf Left outer ein . Klicke auf OK, um die Zusammenführung abzuschließen.

Und voila! 

Du hast gerade eine Datenumwandlung für die Zusammenführung abgeschlossen.

Aufbau von Datenpipelines in Microsoft Fabric

Die Datenorchestrierung kann mit dem Tool Data Pipelines durchgeführt werden. Data Pipelines gibt dir leistungsstarke, integrierte Werkzeuge an die Hand, mit denen du flexible Workflows erstellen kannst, die den Anforderungen deines speziellen Anwendungsfalls entsprechen.

In einer Pipeline kannst du Aktivitäten gruppieren, die zusammenarbeiten, um eine Aufgabe zu erledigen, z. B. einen Dataflow aufrufen, um deine Daten zu bereinigen und vorzubereiten. Obwohl Pipelines und Datenflüsse ähnliche Funktionen haben, hängt die beste Wahl davon ab, was du brauchst - wenn du eine komplexere und robustere Lösung brauchst, sind Pipelines der richtige Weg; wenn deine Bedürfnisse einfacher sind, sind Datenflüsse vielleicht alles, was du brauchst.

In diesem Abschnitt kopieren wir die aus dem obigen Datenfluss generierten Daten in das Textformat und speichern sie in einem Azure Blob Storage-Konto. 

Schritt 1. Wähle in deinem Arbeitsbereich Neu und dann Data pipeline. Daraufhin wirst du aufgefordert, deiner neuen Pipeline einen Namen zu geben.

Abbildung 21: Benennung der neuen Datenpipeline

Schritt 2. Jetzt müssen wir einen Datenfluss konfigurieren. Um eine neue Dataflow-Aktivität zu deiner Pipeline hinzuzufügen, gehe auf die Registerkarte Aktivitäten und wähle Dataflow.

Abbildung 22: Hinzufügen einer Dataflow-Aktivität zur Datenpipeline

Schritt 3. Klicke im Pipeline-Canvas auf den Datenfluss, den du gerade hinzugefügt hast, und wechsle dann zur Registerkarte Einstellungen. Dort wählst du den Datenfluss, den du oben erstellt hast, aus der Dropdown-Liste aus (beachte, dass dies voraussetzt, dass du den Datenfluss gespeichert hast). 

Abbildung 23: Hinzufügen des bestehenden Datenflusses 

Schritt 4. Klicke dann auf Speichern und anschließend auf Ausführen, um die Tabelle mit den zusammengeführten Abfragen, die du im vorherigen Schritt erstellt hast, aufzufüllen.

Der nächste Schritt ist das Kopieren des Datenflusses in ein Textformat, das im Azure Blob Storage gespeichert wird. So machen wir es: 

Schritt 5. Wähle Daten kopieren auf der Leinwand, um den Kopierassistenten zu öffnen und loszulegen, oder verwende den Kopierassistenten aus dem Dropdown-Menü Datenkopieren auf der RegisterkarteAktivitäten im Menüband.

Abbildung 24: Den Kopierassistenten verwenden

Schritt 6. Als nächstes wählst du deine Datenquelle aus, indem du einen Typ auswählst. Beachte, dass wir die Azure SQL-Datenbank verwendet haben. Du musst also zur Registerkarte Azure scrollen und Azure SQL Database auswählen , bevor du auf Weiter klickst .

Abbildung 25: Auswählen einer Datenquelle

Schritt 7. Um eine Verbindung zu deiner Datenquelle herzustellen, wähle Neue Verbindung erstellen. Verwende "AdventureWorksLT" als Datenbank, in der die Zusammenführungsabfrage erstellt wurde, und klicke dann auf Weiter. Wähle die Tabelle aus, die du oben mit Dataflow erstellt hast, und klicke dann auf Weiter.

Schritt 8. Wähle "Azure Blob Storage" als Ziel und klicke dann auf Next. Erstelle eine Verbindung für dein Ziel und gib die erforderlichen Details ein. Wähle einen Ordnerpfad und gib einen Dateinamen an .

Abbildung 27: Verbinden mit einem Datenziel

Schritt 9. Klicke erneut auf Weiter, um das Standarddateiformat, das Spaltentrennzeichen, das Zeilentrennzeichen und die Kompressionsart zu bestätigen. Du kannst auch eine Überschrift einfügen, wenn du möchtest. Schließe deine Einstellungen ab, überprüfe sie und wähle Speichern + Ausführen, um den Vorgang abzuschließen.

Voila! 

Du hast eine neue Pipeline erstellt, um die aus dem Datenfluss generierten Daten in ein Azure Blob Storage-Konto zu verschieben.

Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung in Microsoft Fabric

Microsoft Fabric vereinfacht die Zusammenarbeit durch Arbeitsbereiche, die als zentrale Knotenpunkte für Teams dienen. 

Die Nutzer können innerhalb des Arbeitsbereichs Rollen für den Zugriff und die Zusammenarbeit zuweisen. Außerdem ermöglicht die Freigabe auf Objektebene eine detailliertere Kontrolle, sodass du die Berechtigungen für bestimmte Objekte auch über die zugewiesenen Rollen im Arbeitsbereich hinaus verwalten kannst.

Das ist besonders praktisch, wenn:

• Du möchtest mit einem Kollegen/einer Kollegin außerhalb des Arbeitsbereichs zusammenarbeiten (d.h. mit jemandem, der/die keine Rolle hat).
• Du musst Teammitgliedern, die bereits Rollen im Arbeitsbereich haben, zusätzliche Berechtigungen für bestimmte Objekte geben.

Schauen wir uns an, wie wir einen Gegenstand teilen.

Schritt 1. Klicke in der Artikelliste oder während der Anzeige eines offenen Artikels auf die Schaltfläche Teilen.

Abbildung 28: Die Schaltfläche "Teilen

A Link erstellen und senden Dialog erscheint, wenn du das getan hast.

Schritt 2. Wähle die Option Personen in deiner Organisation können einsehen. Es öffnet sich der Dialog Berechtigungen auswählen, in dem du entscheidest, wer Zugriff auf den gemeinsamen Link erhält.

Abbildung 29: Wähle das Dialogfeld für die Berechtigungen

So hast du ein paar Optionen zur Auswahl:

• Menschen in deiner Organisation: Dieser Link erlaubt es Personen innerhalb deiner Organisation, auf das Objekt zuzugreifen, d.h. er funktioniert nicht für externe oder Gastnutzer. Am besten verwendest du diese Option, wenn du den Link intern mit Kolleginnen und Kollegen teilst, wenn es dir nichts ausmacht, dass er innerhalb des Unternehmens weitergegeben wird, oder wenn du sicherstellen willst, dass der Link für externe oder Gastnutzer nicht funktioniert.
• Menschen mit bestehendem Zugang: So erhältst du einen direkten Link zu dem Artikel, ohne die Berechtigungen zu ändern. Das ist praktisch, wenn du den Gegenstand einfach an jemanden mit Zugang schicken willst.
• Bestimmte Personen: So kannst du sie mit bestimmten Personen oder Gruppen teilen. Beachte, dass du ihre Namen oder E-Mail-Adressen eingeben musst. Du kannst diesen Link auch für Gastbenutzer freigeben, die in der Microsoft Entra ID deiner Organisation registriert sind. Allerdings funktioniert er nicht für externe Benutzer, die nicht als Gäste aufgeführt sind.

Schritt 3. Sobald du entschieden hast, wer den Arbeitsbereich sehen darf, musst du die Berechtigungen auswählen, die du über den Link gewähren willst. Wenn du fertig bist, wähle Übernehmen.

Dies öffnet den Link erstellen und senden Dialogfeld, in dem du die Möglichkeit hast:

• Kopiere den Link zum Teilen 
• Erstelle eine E-Mail mit dem Link 
• Teile den Link über Teams
• Bestimmte Personen auswählen, mit denen du den Link teilen möchtest

Schritt 4. Wähle die Option, die dir am besten gefällt, und du bist bereit. 

Fazit

In diesem Tutorial haben wir die wichtigsten Grundlagen für den Einstieg in Microsoft Fabric behandelt:

• Einrichten deines Arbeitsbereichs
• Datenquellen miteinander verbinden
• Daten mit Dataflow umwandeln
• Pipelines bauen

Wir haben auch Funktionen für die Zusammenarbeit erforscht, die den Austausch von Gegenständen innerhalb deines Unternehmens erleichtern und die Produktivität deines Teams steigern. Mit dieser Grundlage bist du bereit, den vollen Funktionsumfang von Microsoft Fabric zu nutzen.

Bist du bereit, tiefer in Microsoft Fabric einzutauchen? Im DataCamp-Kurs "Einführung in Microsoft Fabric " lernst du praktisch und erhältst Einblicke von Experten, um deine Fähigkeiten zu verbessern!

Dann solltest du dein Wissen über verwandte Tools erweitern. Der Kurs Einführung in Power BI vermittelt eine solide Grundlage für Visualisierungen und Berichte. Außerdem kannst du mit den Kursen Microsoft Azure verstehen und Microsoft Azure Architektur und Dienste verstehen tiefer in das Cloud-Ökosystem von Microsoft eintauchen.