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Primeros pasos con Microsoft Fabric: Guía práctica

Este tutorial te guía a través de Microsoft Fabric, mostrándote cómo configurarlo, conectar datos, crear canalizaciones y colaborar, ¡todo en una práctica guía!
Actualizado 12 nov 2024  · 35 min de lectura

La explosión del volumen de datos y la creciente demanda de información en tiempo real han transformado el funcionamiento de las empresas. En respuesta, los equipos de datos confían cada vez más en plataformas de datos integradas para agilizar la gestión de datos y seguir siendo competitivos.

Reconociendo esta necesidad, Microsoft introdujo Fabric en 2023, una potente solución todo en uno para gestionar los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

En este tutorial práctico, trataremos:

  • Configurar Microsoft Fabric
  • Explorar la interfaz
  • Ingesta de datos
  • Construir canalizaciones de datos
  • Analizar los datos
  • Colaborar y compartir

Antes de empezar con la guía práctica paso a paso de Microsoft Fabric, sentemos algunas bases.

¿Qué es Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric es una plataforma integral de gestión y análisis de datos que unifica todo el ciclo de vida de los datos dentro del ecosistema de Microsoft. Se diseñó para satisfacer las demandas de las empresas simplificando procesos como:

  • Ingesta de datos
  • Transformación de datos
  • Almacenamiento de datos
  • Analítica

En efecto, Fabric consolida varios servicios, como la ingeniería de datos, la analítica en tiempo real y la ciencia de datos, en una única plataforma integrada. 

Con herramientas como OneLake, que centralizan los datos e incorporan capacidades de IA, Fabric permite a los equipos transformar los datos brutos en perspectivas procesables, eliminando la complejidad de gestionar múltiples servicios de proveedores.

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Configurar Microsoft Fabric

Antes de que puedas empezar a utilizar Microsoft Fabric, debes cumplir dos requisitos previos: 

  1. Suscripción Azure. Puedesinscribirte para una prueba gratuita enel sitio web de Azure si no tienes uno.
  2. Acceso a Microsoft Entra ID. Fabric utiliza Microsoft Entra ID (fotrora conocido como Azure Active Directory) para la autenticación, así que asegúrate de que tienes acceso a los privilegios de administrador necesarios. Más adelante hablaremos de ello.

Crear una cuenta Microsoft Fabric

Una vez que hayas iniciado sesión en tu Portal Azure, ve a la barra de búsqueda en la parte superior de la página y busca "Microsoft Fabric." Ten en cuenta que también puedes ver el icono de Microsoft Fabric en la sección de Servicios Azure, en la parte superior de tu pantalla, y puedes hacer clic ahí directamente.

Selecciona el servicio en el menú desplegable y, a continuación, haz clic en Crear para empezar a aprovisionar el espacio de trabajo de Fabric. 

Un GIF que muestra cómo empezar a aprovisionar un espacio de trabajo Microsoft Fabric.

Figura 1: Un GIF que muestra cómo empezar a aprovisionar un espacio de trabajo Microsoft Fabric

Si te encuentras con el error "No puedes crear una capacidad de Microsoft utilizando una cuenta personal. Utiliza en su lugar tu cuenta de organización,"es porque estás utilizando lo que se considera una Cuenta Personal de Microsoft.

Para eliminar este error, crea un nuevo usuario en tu tenant Microsoft Entra ID y givele un rol de administrador para Microsoft Fabric y Power Platform. Una vez completado, utiliza ese usuario recién creado para iniciar sesión en Azure y repite los mismos pasos. 

Paso 1. Crea una Capacidad de Tejido.

A partir de aquí, el siguiente paso es elegir tu Suscripción y Grupo de recursos.

Si estás utilizando la versión de prueba gratuita, la "suscripción Azure 1" debe ser tu única suscripción: es la misma que la de la versión de prueba gratuita. 

El Grupo de recursos es una colección de recursos que comparten el mismo ciclo de vida, permisos y políticas. Todavía no tenemos uno, así que tendremos que crearlo; yo llamé al mío "Demo".

Una imagen que muestra la sección de detalles del proyecto Microsoft Fabric

Figura 2: Sección de detalles del proyecto

Paso 2. Ponle un nombre a tu espacio de trabajo Fabric 

El "datacamp1" es el nombre que he dado a la Capacidad. Puedes darle al tuyo el nombre que quieras, pero sólo debe contener letras minúsculas y números. Para laregión , selecciona la más cercana a tu ubicación para optimizar el rendimiento .

Si aparece el error "No se puede detectar la ubicación predeterminada porque el inquilino o usuario no ha sido reconocido por Microsoft Fabric. Regístrate en Microsoft Fabric e inténtalo de nuevo" en la sección detu Región, es porque no te has registrado en Microsoft Fabric. Aparecerá un mensaje para que te registres. 

Una imagen que muestra la sección de detalles de capacidad de Microsoft Fabric

Figura 3: Sección de detalles de capacidad

Cuando hayas rellenado estos datos, selecciona Revisar + crear.

Una vez creada tu cuenta, puedes acceder a tu espacio de trabajo Fabric a través del Portal Azure.

Configuración inicial

El siguiente paso es configurar la plataforma Microsoft Fabric según tus necesidades. 

Para asignar permisos, ve a la sección Control de Acceso (IAM) dentro de tu espacio de trabajo de Fabric.

Un GIF que muestra la navegación a la configuración IAM dentro del Tejido

Figura 4: Navegar a la configuración IAM dentro del Tejido 

Desde aquí, selecciona Añadir > Añadir asignación de funciones.

En el subapartadoFunciones del puesto, busca "Admin". Esto debería devolver App Compliance Automation. Desde aquí, selecciona Siguiente.

Seleccionar definiciones de rol en Microsoft Fabric

Figura 5: Seleccionar las definiciones de rol

Bajo el encabezado Miembros, haz clic en el enlace+ Seleccionar miembros. Aparecerá una pestaña lateral con todos los miembros de la cuenta. Selecciona el miembro adecuado y pulsa Siguiente.

Seleccionar el Miembro en Microsoft Fabric

Figura 6: Seleccionar al miembro

Nota: También puedes gestionar los permisos de usuario a través de Microsoft Entra ID, lo que te permite aplicar políticas de seguridad y garantizar que sólo se concede acceso a los usuarios autorizados.

Paso 2: Iniciar la prueba gratuita

Tras iniciar sesión, aparecerá el panel de control de Microsoft Fabric.

Una imagen que muestra la interfaz Microsoft Fabric

Figura 7: Interfaz Microsoft Fabric

Esto es lo que debes hacer para iniciar tu prueba de capacidad de Fabric.

  1. Selecciona el Gestor de cuentas (esquina superior derecha) desde la página de inicio.
  2. En el gestor de cuentas, selecciona Prueba gratuita.

 La pantalla del administrador de cuentas de Microsoft Fabric

Figura 8: Pantalla del gestor de cuentas

  1. Aparecerá otra pantalla con los detalles de lo que está disponible. Selecciona Iniciar prueba y haz clic en Página principal de Tela en el siguiente aviso para confirmar la actualización.

Mensaje de actualización de Microsoft Fabric para iniciar una prueba

Figura 9: Mensaje de actualización

¡Voilà!

La página de confirmación de la prueba gratuita de Microsoft Fabric

Figura 10: Confirmación de la prueba gratuita

Ahora tienes una prueba gratuita de Fabric durante 60 días (en el momento de escribir esto). 

Explorar la interfaz Microsoft Fabric

Microsoft Fabric proporciona una interfaz fácil de usar. La disposición, como se ve en la imagen siguiente, pretende garantizar un acceso fácil a todas las herramientas y servicios necesarios para gestionar todo el ciclo de vida de los datos.

Una imagen que muestra la interfaz Microsoft Fabric

Figura 11: Interfaz Microsoft Fabric

En esta sección, desglosaré los principales componentes de la interfaz y exploraré cómo los espacios de trabajo desempeñan un papel central en la organización de tus proyectos. 

Visión general del panel de control

En la página de inicio de cualquier experiencia que selecciones(por ejemplo, Power BI, DataFactory, etc.) en Microsoft Fabric, encontrarás todos los elementos que hayas creado, que tengas permiso para utilizar o que hayas extraído de los espacios de trabajo a los que puedas acceder.

Dado que la página de inicio de cada persona se basa en sus permisos específicos, lo que tú ves puede tener un aspecto diferente de lo que ven los demás. Al principio, puede que no veas mucho allí, pero tu contenido crecerá a medida que empieces a crear y compartir más artículos de Microsoft Fabric.

En general, esto es lo que encontrarás en un salpicadero:

Un ejemplo de panel de control de Microsoft Fabric para Data Factory

Figura 12: Un ejemplo de panel de control de Microsoft Fabric para Data Factory. Imagen source: Microsoft

  1. El panel de navegación de la izquierda te conecta a diferentes vistas de tus artículos y herramientas de creador adaptadas a tu carga de trabajo específica. Puedes personalizarlo eliminando los iconos que no se ajusten a tu flujo de trabajo.
  2. Este selector te permite cambiar entre distintas cargas de trabajo (por ejemplo, Power BI, Factoría de datos, Inteligencia en tiempo real, etc.).
  3. También encontrarás aquí opciones para crear nuevos artículos.
  4. La barra de menú superior te ayuda a navegar por Tela, buscar artículos, acceder a la ayuda y enviar comentarios. También incluye elgestor de cuentas , donde puedes gestionar la información de tu cuenta y la prueba de Fabric.
  5. Hay recursos de aprendizaje disponibles para ayudarte a empezar con la carga de trabajo seleccionada.
  6. Tus elementos se organizan por espacios de trabajo recientes, elementos recientes y favoritos, y éstos permanecen coherentes en todas las cargas de trabajo, excepto en Power BI.

Comprender los espacios de trabajo

Los espacios de trabajo son donde tú y tus compañeros podéis colaborar para crear y organizar elementos como lagos, almacenes, informes y flujos de tareas. 

Estos son los pasos para crear un espacio de trabajo: 

Paso 1. Selecciona Espacios de trabajo > Nuevo espacio de trabajo. Se abrirá elpanel Crear un espacio de trabajo .

Un GIF que muestra cómo crear un nuevo espacio de trabajo en la experiencia Synapse Data Science

Figura 13: Crear un nuevo espacio de trabajo en la experiencia Synapse Data Science

Paso 2. Dale un nombre al espacio de trabajo, ya que es obligatorio. También puedes proporcionar una descripción y asignar el espacio de trabajo a un dominio, pero esas opciones son opcionales: yo llamé a mi espacio de trabajo "DataCamp".

Ingesta de datos en Microsoft Fabric

Microsoft Fabric facilita la conexión de datos de diversas fuentes (por ejemplo, nube, locales o API externas). En esta sección, realizaremos una guía rápida paso a paso para ayudarte a conectar Microsoft Fabric a Azure SQL Server como fuente de datos en la nube.

Nota: Necesitarás una base de datos Azure SQL existente para este paso: sigue este tutorial de que te ayudará a crear una base de datos única.

La conexión a fuentes de datos locales está fuera del alcance de este artículo, pero puedes obtener más información al respectoen el tutorial de Microsoft Añadir o eliminar una fuente de datos de puerta de enlace.  

Paso 1. Selecciona el botón Configuración en la cabecera de tu servicio Microsoft Fabric y, a continuación, ve a Gestionar conexiones y pasarelas.

Ruta para gestionar conexiones y pasarelas en Microsoft Fabric

Figura 14: Ruta para gestionar conexiones y pasarelas

Paso 2. Desde aquí, selecciona la opción Conexiones y selecciona + Nuevo en la esquina superior izquierda de la pantalla para añadir una nueva fuente de datos.

Paso 3. Aparecerá el panelNueva conexión a la derecha de tu pantalla. Selecciona Cloud, proporciona un nombre de Conexión y selecciona el tipo de Conexión en la lista desplegable. Para nuestro ejemplo, utilizaremos un servidor SQL. Así es como deben quedar las cosas cuando termines. 

Paso 4. Rellena los detalles sobre tu fuente de datos. Como vamos a conectarnos a SQL Server, sólo tienes que introducir el nombre del servidor y la base de datos.

Los detalles de una conexión SQL Server desde Microsoft Fabric

Figura 15: Los detalles de la conexión a SQL Server. Fuente de la imagen: Microsoft

Paso 5. Selecciona cómo quieres autenticarte cuando te conectes a la fuente de datos. Por ejemplo, puedes utilizar OAuth2 e iniciar sesión simplemente con tu cuenta.

Paso 6. En la sección "General", en "Nivel de privacidad," puedes establecer un nivel de privacidad para tu fuente de datos si es necesario. Si estás conforme, selecciona "Crear," y ¡voilá! Si la conexión tiene éxito, verás "Creada nueva conexión" en Configuración.

Confirmación de que se ha añadido una nueva conexión en Microsoft Fabric

Figura 15: Confirmación de que se ha añadido una nueva conexión

Transformación y limpieza de datos

Hay varias formas de transformar datos en Microsoft Fabric, pero de momento vamos a centrarnos en Dataflow Gen2. 

Dataflow Gen2 te ofrece una interfaz de bajo código y acceso a más de 300 transformaciones de datos y basadas en IA. Esto hace que sea muy fácil limpiar, preparar y transformar tus datos, dándote mucha flexibilidad. 

He aquí cómo crear un Flujo de datos: 

Paso 1: Selecciona tu espacio de trabajo Fabric, haz clic en Nuevo y elige Dataflow Gen2. Se abrirá la ventana del editor de Flujo de Datos.

El editor de flujo de datos

Figura 16: El editor de flujo de datos

Paso 2. Elige la tarjeta Importar desde servidor SQL para importar datos, y en el cuadro de diálogoConectar a fuente de datos que aparece, introduce los detalles para conectar tu base de datos Azure SQL.

Conexión a una fuente de datos en Dataflow

Figura 17: Conectarse a una fuente de datos

Paso 3. Elige los datos que quieras transformar y pulsa Crear. Para esta demostración, utilizaremos el SalesLT.Customer de los datos de muestra de AdventureWorksLT en la base de datos Azure SQL. Además, asegúrate de hacer clic en Seleccionar tablas relacionadas para añadir automáticamente dos tablas relacionadas.

Seleccionar tablas de una base de datos SQL Server

Figura 18: Elige los datos de la base de datos SQL Server. Fuente de la imagen: Microsoft

Paso 4. Ahora, estás preparado para empezar a transformar tus datos. El siguiente paso es asegurarte de que está seleccionado el botón Vista de diagrama en el menú Ver.  

La ubicación de la "Vista de diagrama" en Dataflow

Figura 19: La ubicación de la "Vista del diagrama" 

Paso 5. A continuación, haz clic con el botón derecho en tu consulta SalesLT Customer (o haz clic en los tres puntos verticales de la derecha) y selecciona Fusionar consultas.

Fusionar consultas en Dataflow

Figura 20: Fusionar consultas. Imagen source: Microsoft

En la configuración de la fusión, selecciona la tabla SalesLTOrderHeader con la que se va a fusionar, elige la columna CustomerID de ambas tablas como columna de unión y establece el tipo de unión como Externa izquierda. Pulsa Aceptar para completar la fusión.

Y ¡voilá! 

Acabas de completar una transformación de datos de fusión.

Creación de canalizaciones de datos en Microsoft Fabric

La orquestación de datos puede realizarse con la herramienta Canalizaciones de Datos. Data Pipelines te ofrece potentes herramientas integradas para crear flujos de trabajo flexibles que se adapten a las necesidades de tu caso de uso específico.

En una canalización, puedes agrupar actividades que trabajen juntas para completar una tarea, como llamar a un Flujo de datos para limpiar y preparar tus datos. Aunque tanto las canalizaciones como los flujos de datos tienen funciones similares, la mejor opción depende de lo que necesites: si necesitas una solución más compleja y sólida, las canalizaciones son el camino a seguir; si tus necesidades son más sencillas, los flujos de datos pueden ser todo lo que necesites.

En esta sección, copiaremos los datos generados a partir del flujo de datos anterior en formato de texto y los almacenaremos en una cuenta de Azure Blob Storage

Paso 1. En tu espacio de trabajo, selecciona Nuevo y, a continuación, Datos tubería. Esto te pedirá que des un nombre a tu nueva tubería.

Crear una nueva canalización de datos en Microsoft Fabric

Figura 21: Nombrar la nueva canalización de datos

Paso 2. Ahora tenemos que configurar un flujo de datos. Para añadir una nueva actividad deflujo de datos a tu pipeline, dirígete a la pestaña Actividades de y selecciona Flujo de datos.

Añadir una actividad de flujo de datos a la canalización de datos en Fabric

Figura 22: Añadir una actividad de flujo de datos al canal de datos

Paso 3. En el lienzo del pipeline, haz clic en el flujo de datos que acabas de añadir y, a continuación, pasa a la pestaña Configuración. Desde ahí, elige el flujo de datos que creaste anteriormente de la lista desplegable (ten en cuenta que esto supone que has guardado el flujo de datos). 

Añadir un flujo de datos existente a una canalización Fabric

Figura 23: Añadir el flujo de datos existente 

Paso 4. Después, pulsa Guardar, y cuando estés listo, pulsa Ejecutar para rellenar la tabla de consulta fusionada que configuraste en el paso anterior.

El siguiente paso es copiar el flujo de datos en un formato de texto que se almacena en Azure Blob Storage. Así es como lo hacemos: 

Paso 5. Selecciona Copiar datos en el lienzo para abrir la herramienta Asistente de copia y empezar, o utiliza Asistente de copia desde el desplegable Copiardatos de en la pestañaActividades de la cinta.

Utilizar el asistente de copia en Microsoft Fabric

Figura 24: Utilizar el asistente de copia

Paso 6. A continuación, selecciona tu fuente de datos eligiendo un tipo. Ten en cuenta que hemos estado utilizando la base de datos SQL de Azure. Por tanto, debes desplazarte hasta la pestaña Azure y elegir Azure SQL Database antes de hacer clic en Siguiente.

Seleccionar una fuente de datos Azure SQL Database

Figura 25: Seleccionar una fuente de datos

Paso 7. Para conectarte a tu fuente de datos, elige Crear nueva conexión. Utiliza "AdventureWorksLT" como la base de datos en la que se generó la consulta de fusión y, a continuación, haz clic en Siguiente. Selecciona la tabla que creaste anteriormente con el flujo de datos y, a continuación, haz clic en Siguiente.

Paso 8. Elige "Azure Blob Storage" como destino y haz clic en Siguiente. Crea una conexión para tu destino y rellena los datos necesarios. Elige unaruta de la carpeta e indica un nombre de archivo.

Conectar con destino de datos en Microsoft Fabric

Figura 27: Conectarse a un destino de datos

Paso 9. Haz clic de nuevo en Siguiente para confirmar el formato de archivo predeterminado, el delimitador de columnas, el delimitador de filas y el tipo de compresión. También puedes incluir una cabecera si lo deseas. Finaliza tus ajustes, revísalos y selecciona Guardar + Ejecutar para completar el proceso.

¡Voilà! 

Has creado una nueva canalización para mover los datos generados por el flujo de datos a una cuenta de Azure Blob Storage.

Colaborar y compartir en Microsoft Fabric

Microsoft Fabric simplifica la colaboración a través de espacios de trabajo, que sirven como centros neurálgicos para los equipos. 

Los usuarios pueden asignar roles dentro del espacio de trabajo para el acceso y la colaboración. Además, la compartición a nivel de elemento permite un control más granular, permitiéndote gestionar permisos para elementos concretos, incluso más allá de los roles asignados dentro del espacio de trabajo.

Esto resulta útil cuando:

  • Quieres trabajar con un colega fuera del espacio de trabajo (es decir, alguien que no tiene un papel).
  • Tienes que dar a los miembros del equipo que ya tienen funciones en el espacio de trabajo permisos adicionales sobre elementos específicos.

Veamos cómo compartimos un elemento.

Paso 1. Pulsa el botónCompartir de en la lista de elementos o mientras ves un elemento abierto.

El botón compartir en Microsoft Fabric

Figura 28: El botón compartir

A Crear y enviar enlace cuando lo hayas hecho.

Paso 2. Elige la opción Las personas de tu organización pueden ver. Esto abre un diálogo Seleccionar permisos, donde decides quién tiene acceso al enlace compartido.

Cuadro de diálogo Seleccionar permisos para compartir en Microsoft Fabric

Figura 29: Selecciona el cuadro de diálogo de permisos

Esto te dará unas cuantas opciones para elegir:

  • Personas de tu organización: Este enlace permite a las personas de tu organización acceder al elemento, lo que significa que no funcionará para usuarios externos o invitados. El mejor momento para utilizar esta opción es cuando la compartes con compañeros internamente, no te importa que el enlace se difunda dentro de la empresa o quieres asegurarte de que el enlace no funcione para usuarios externos o invitados.
  • Personas con acceso existente: Esto proporciona un enlace directo al elemento sin cambiar los permisos. Es útil si simplemente quieres enviar el objeto a alguien con acceso.
  • Personas concretas: Esto te permite compartir con personas o grupos específicos. Ten en cuenta que tendrás que introducir sus nombres o direcciones de correo electrónico. También puedes compartir este enlace con usuarios invitados registrados en el Entra ID de Microsoft de tu organización, aunque no funcionará con usuarios externos que no figuren como invitados.

Paso 3. Una vez que hayas decidido quién puede ver el espacio de trabajo, debes elegir los permisos que quieres conceder a través del enlace. Cuando hayas terminado, selecciona Aplicar.

Se abrirá el enlace Crear y enviar enlace que te da la opción de:

  • Copia el enlace para compartir 
  • Genera un correo electrónico con el enlace 
  • Comparte el enlace a través de Equipos
  • Selecciona personas concretas con las que compartir el enlace

Paso 4. Elige la opción que más te convenga y listo. 

Conclusión

En este tutorial, hemos cubierto lo esencial para empezar con Microsoft Fabric, incluyendo:

  • Configurar tu espacio de trabajo
  • Conectar fuentes de datos
  • Transformar datos con Dataflow
  • Construir oleoductos

También exploramos las funciones de colaboración que facilitan compartir elementos dentro de tu organización, mejorando la productividad del equipo. Con esta base, estás preparado para aprovechar todas las capacidades de Microsoft Fabric.

¿Estás preparado para profundizar en Microsoft Fabric? Echa un vistazo al curso de Introducción a Microsoft Fabric de DataCamp para aprender de forma práctica y obtener información de expertos para mejorar tus habilidades.

Después, considera la posibilidad de ampliar tus conocimientos sobre herramientas relacionadas. El curso Introducción a Power BI proporciona una base sólida para las visualizaciones y la elaboración de informes. Además, los cursos Comprender Microsoft Azure y Comprender la arquitectura y los servicios de Microsoft Azure pueden ayudarte a profundizar en el ecosistema de la nube de Microsoft.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Microsoft Fabric y Snowflake?

Microsoft Fabric se integra a la perfección en el ecosistema de Azure, ofreciendo capacidades completas de gestión y análisis de datos con una gran adaptabilidad. En cambio, Snowflake es famoso por su excepcional escalabilidad y facilidad de uso, y se centra en el almacenamiento y procesamiento eficaz de datos en varios entornos de nube.

¿Cuál es la diferencia entre Databricks y Fabric?

Databricks es una plataforma en la nube diseñada para el procesamiento de datos, que ofrece un espacio de trabajo colaborativo para científicos de datos, ingenieros y analistas. En cambio, Fabric sirve como plataforma analítica integral, unificando todas las herramientas y recursos necesarios que las organizaciones requieren para los datos y la analítica.

¿Cuál es la diferencia entre Azure y Fabric?

Azure es una amplia plataforma de computación en nube que ofrece servicios para crear, desplegar y gestionar aplicaciones. En cambio, Microsoft Fabric es una plataforma analítica unificada centrada en integrar la ingeniería de datos, el almacenamiento y la inteligencia empresarial.

¿Cuál es la diferencia entre Microsoft Fabric y Microsoft Power BI?

Microsoft Fabric es una plataforma de datos integral diseñada para gestionar todo el ciclo de vida de los datos, incluida la ingestión, el almacenamiento, la transformación y el análisis. Power BI, por otro lado, es una herramienta dentro del ecosistema de Microsoft que se centra específicamente en la visualización de datos y la elaboración de informes. Aunque Power BI está integrado en Fabric, Fabric ofrece una gama más amplia de funciones para la gestión y el análisis de datos.

¿Puedo utilizar Microsoft Fabric con fuentes de datos ajenas al ecosistema de Microsoft?

Sí, Microsoft Fabric admite varias fuentes de datos, incluidos los proveedores en la nube ajenos a Microsoft, las bases de datos locales y las API externas. Puedes conectar Fabric a fuentes como AWS o Google Cloud Storage mediante conectores de datos, lo que la convierte en una herramienta versátil para entornos de datos híbridos y en varias nubes.

¿Es Microsoft Fabric adecuado para el análisis en tiempo real?

Sí, Microsoft Fabric está diseñado para soportar análisis en tiempo real a través de servicios como Azure Synapse y Power BI. Te permite procesar datos en streaming, crear cuadros de mando y supervisar métricas clave en tiempo real, lo que la convierte en una opción adecuada para escenarios que requieren una visión puntual de los datos.

¿Cuáles son las principales diferencias entre utilizar Dataflows y Pipelines en Microsoft Fabric?

Los flujos de datos en Fabric son ideales para tareas de transformación de datos de bajo código y flujos de trabajo más sencillos, como limpiar y preparar los datos para el análisis. Los pipelines, sin embargo, son más robustos y flexibles, y te permiten crear flujos de trabajo de datos complejos con diversas actividades. Los Pipelines se utilizan mejor para orquestar múltiples pasos en el procesamiento de datos o para mover datos entre entornos, mientras que los Dataflows suelen ser más adecuados para tareas sencillas de preparación de datos.


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