Accéder au contenu principal

Démarrer avec Microsoft Fabric : Guide pratique

Ce tutoriel vous guide à travers Microsoft Fabric, vous montrant comment configurer, connecter des données, construire des pipelines et collaborer, le tout dans un seul guide pratique !
Actualisé 14 févr. 2025  · 35 min de lecture

L'explosion des volumes de données et la demande croissante d'informations en temps réel ont transformé le mode de fonctionnement des entreprises. En réponse, les équipes chargées des données s'appuient de plus en plus sur des plateformes de données intégrées pour rationaliser la gestion des données et rester compétitives.

Conscient de ce besoin, Microsoft a lancé Fabric en 2023, une solution puissante et tout-en-un pour gérer les données tout au long de leur cycle de vie.

Dans ce tutoriel pratique, nous aborderons les points suivants :

  • Configuration de Microsoft Fabric
  • Explorer l'interface
  • Acquisition de données
  • Construire des pipelines de données
  • Analyse des données
  • Collaboration et partage

Avant de commencer à lire le guide pratique, étape par étape, de Microsoft Fabric, posons quelques bases.

Qu'est-ce que Microsoft Fabric ?

Microsoft Fabric est une plateforme complète de gestion et d'analyse des données qui unifie l'ensemble du cycle de vie des données au sein de l'écosystème Microsoft. Il a été conçu pour répondre aux exigences des entreprises en simplifiant les processus tels que :

  • L'ingestion de données
  • Transformation des données
  • Stockage des données
  • Analyse

En effet, Fabric consolide différents services, notamment l'ingénierie des données, l'analyse en temps réel et la science des données, au sein d'une plateforme intégrée unique. 

Grâce à des outils comme OneLake qui centralisent les données et intègrent des capacités d'IA, Fabric permet aux équipes de transformer les données brutes en informations exploitables, éliminant ainsi la complexité de la gestion de plusieurs services de fournisseurs.

Devenez ingénieur en données

Devenez un ingénieur de données grâce à l'apprentissage avancé de Python
Commencez à apprendre gratuitement

Configuration de Microsoft Fabric

Avant de commencer à utiliser Microsoft Fabric, vous devez remplir deux conditions préalables : 

  1. Abonnement Azure. Vous pouvez vous inscrire pour un essai gratuit sur lesite web d'Azure si vous n'en avez pas.
  2. Accès à Microsoft Entra ID. Fabric utilise Microsoft Entra ID (fou anciennement Azure Active Directory) pour l'authentification, assurez-vous donc que vous avez accès aux privilèges d'administrateur nécessaires. Nous y reviendrons plus tard.

Création d'un compte Microsoft Fabric

Une fois connecté à votre portail Azure, naviguez vers la barre de recherche en haut de la page et recherchez "Microsoft Fabric". Notez que vous pouvez également voir l'icône Microsoft Fabric dans la section Azure Services en haut de votre écran, et vous pouvez cliquer directement dessus.

Sélectionnez le service dans le menu déroulant, puis cliquez sur Créer pour commencer à approvisionner l'espace de travail Fabric. 

GIF montrant comment commencer à provisionner un espace de travail Microsoft Fabric.

Figure 1 : GIF montrant comment commencer à approvisionner un espace de travail Microsoft Fabric.

Si vous rencontrez l'erreur "Vous ne pouvez pas créer une capacité Microsoft à l'aide d'un compte personnel. Utilisez plutôt votre compte organisationnel,"C'est parce que vous utilisez ce qui est considéré comme un compte personnel Microsoft.

Pour éliminer cette erreur, créez un nouvel utilisateur dans votre locataire Microsoft Entra ID et donnez-lui un rôle d'administrateur pour Microsoft Fabric et Power Platform. Une fois l'opération terminée, utilisez cet utilisateur nouvellement créé pour vous connecter à Azure et répétez les mêmes étapes. 

Étape 1. Créez une capacité de tissu.

L'étape suivante consiste à choisir votre abonnement et groupe de ressources.

Si vous utilisez la version d'essai gratuite, "Azure subscription 1" doit être votre seul abonnement - il est identique à la version d'essai gratuite. 

Le groupe de ressources est un ensemble de ressources qui partagent le même cycle de vie, les mêmes autorisations et les mêmes politiques. Nous n'en avons pas encore, nous allons donc devoir en créer un - j'ai appelé le mien "Démo".

Une image montrant la section des détails du projet Microsoft Fabric

Figure 2 : Section sur les détails du projet

Étape 2. Nommez votre espace de travail Fabric 

Le "datacamp1" est le nom que j'ai donné à la capacité. Vous pouvez donner au vôtre le nom que vous voulez, mais il ne doit contenir que des lettres minuscules et des chiffres. Pour larégion , sélectionnez la région la plus proche de votre lieu de résidence afin d'optimiser les performances.

Si vous obtenez l'erreur "L'emplacement par défaut ne peut pas être détecté parce que le locataire ou l'utilisateur n'a pas été reconnu par Microsoft Fabric. Sign up for Microsoft Fabric and try again" dans votre sectionRégion, c'est parce que vous ne vous êtes pas inscrit à Microsoft Fabric. Un message vous invite à vous inscrire. 

Une image montrant la section des détails de la capacité de Microsoft Fabric

Figure 3 : Section sur les détails de la capacité

Une fois ces informations complétées, sélectionnez Réviser + créer.

Une fois votre compte créé, vous pouvez accéder à votre espace de travail Fabric via le portail Azure.

Configuration initiale

L'étape suivante consiste à configurer la plateforme Microsoft Fabric en fonction de vos besoins. 

Pour attribuer des autorisations, accédez à la section Contrôle d'accès (IAM) dans votre espace de travail Fabric.

GIF montrant la navigation vers les paramètres IAM au sein de la Fabric

Figure 4 : Naviguer vers les paramètres IAM dans la structure 

Sélectionnez ensuite Ajouter > Ajouter une attribution de rôle.

Dans le sous-titreJob Function roles, recherchez "Admin". Le résultat devrait être App Compliance Automation. Sélectionnez ensuite Next.

Sélection des définitions de rôle dans Microsoft Fabric

Figure 5 : Sélection des définitions de rôle

Sous l' en-tête Membres, cliquez sur le lien+ Sélectionner les membres. Un onglet latéral s'affiche avec tous les membres du compte. Sélectionnez le membre approprié et cliquez sur Next.

Sélection du membre dans Microsoft Fabric

Figure 6 : Sélection du membre

Note : Vous pouvez également gérer les autorisations des utilisateurs via Microsoft Entra ID, ce qui vous permet d'appliquer des politiques de sécurité et de vous assurer que l'accès n'est accordé qu'aux utilisateurs autorisés.

Étape 2 : Démarrer l'essai gratuit

Après vous être connecté, vous serez accueilli par le tableau de bord Microsoft Fabric.

Une image montrant l'interface Microsoft Fabric

Figure 7 : Interface Microsoft Fabric

Voici ce que vous devez faire pour démarrer votre essai de capacité de production.

  1. Sélectionnez le Gestionnaire de compte (en haut à droite) à partir de la page d'accueil.
  2. Dans le gestionnaire de compte, sélectionnez Essai gratuit.

 L'écran du gestionnaire de compte Microsoft Fabric

Figure 8 : Écran du gestionnaire de compte

  1. Un autre écran s'affiche avec les détails de ce qui est disponible. Sélectionnez Start trial et cliquez sur Fabric Home Page à l'invite suivante pour confirmer votre mise à niveau.

Message de mise à jour de Microsoft Fabric pour démarrer un essai

Figure 9 : Message de mise à niveau

Voilà !

La page de confirmation de l'essai gratuit de Microsoft Fabric

Figure 10 : Confirmation de l'essai gratuit

Vous pouvez désormais tester gratuitement Fabric pendant 60 jours (au moment de la rédaction du présent document). 

Explorer l'interface Microsoft Fabric

Microsoft Fabric offre une interface conviviale. La présentation, comme le montre l'image ci-dessous, vise à garantir un accès facile à tous les outils et services nécessaires à la gestion de l'ensemble du cycle de vie des données.

Une image montrant l'interface Microsoft Fabric

Figure 11 : Interface Microsoft Fabric

Dans cette section, je vais décomposer les principaux composants de l'interface et explorer comment les espaces de travail jouent un rôle central dans l'organisation de vos projets. 

Aperçu du tableau de bord

Sur la page d'accueil de toute expérience que vous sélectionnez(par exemple, Power BI, DataFactory, etc.) dans Microsoft Fabric, vous trouverez tous les éléments que vous avez créés, que vous avez le droit d'utiliser ou que vous avez tirés des espaces de travail auxquels vous pouvez accéder.

Étant donné que la page d'accueil de chacun est basée sur ses autorisations spécifiques, ce que vous voyez peut être différent de ce que les autres voient. Au début, vous n'y verrez peut-être pas grand-chose, mais votre contenu s'étoffera au fur et à mesure que vous créerez et partagerez davantage d'articles Microsoft Fabric.

D'une manière générale, voici ce que vous trouverez dans un tableau de bord :

Exemple de tableau de bord Microsoft Fabric pour Data Factory

Figure 12 : Exemple de tableau de bord Microsoft Fabric pour Data Factory. Image source : Microsoft

  1. Le panneau de navigation de gauche vous permet d'accéder à différentes vues de vos éléments et à des outils de création adaptés à votre charge de travail spécifique. Vous pouvez la personnaliser en supprimant les icônes qui ne correspondent pas à votre flux de travail.
  2. Ce sélecteur vous permet de basculer entre différentes charges de travail (par exemple, Power BI, Data Factory, Real-time intelligence, etc.)
  3. Vous y trouverez également des options pour créer de nouveaux articles.
  4. La barre de menu supérieure vous permet de naviguer dans le tissu, de rechercher des articles, d'accéder à l'aide et d'envoyer des commentaires. Il comprend également legestionnaire de compte , qui vous permet de gérer les informations relatives à votre compte et à l'essai de votre tissu.
  5. Des ressources pédagogiques sont disponibles pour vous aider à démarrer avec la charge de travail sélectionnée.
  6. Vos éléments sont organisés par espaces de travail récents, éléments récents et favoris, et ils restent cohérents dans tous les environnements de travail, à l'exception de Power BI.

Comprendre les espaces de travail

Les espaces de travail sont l'endroit où vous et vos collègues pouvez collaborer pour créer et organiser des éléments tels que des entrepôts, des rapports et des flux de tâches. 

Voici les étapes à suivre pour créer un espace de travail : 

Étape 1. Sélectionnez Workspaces > New workspace. Lafenêtre Create a workspace (Créer un espace de travail) s'ouvre.

GIF montrant comment créer un nouvel espace de travail dans l'expérience Synapse Data Science.

Figure 13 : Créer un nouvel espace de travail dans l'expérience Synapse Data Science

Étape 2. Donnez un nom à l'espace de travail, c'est obligatoire. Vous pouvez également fournir une description et attribuer l'espace de travail à un domaine, mais ces options sont facultatives - j'ai appelé mon espace de travail "DataCamp".

Intégration de données dans Microsoft Fabric

Microsoft Fabric facilite la connexion de données provenant de diverses sources (par exemple, cloud, sur site ou API externes). Dans cette section, nous allons parcourir un guide rapide étape par étape pour vous aider à connecter Microsoft Fabric à Azure SQL Server en tant que source de données cloud.

Note : Vous aurez besoin d'une base de données Azure SQL existante pour cette étape - suivez ce tutoriel pour vous aider à créer une base de données unique.

La connexion aux sources de données sur site dépasse le cadre de cet article, mais vous pouvez en apprendre davantage à ce sujetdans le didacticiel de Microsoft sur l'ajout ou la suppression d'une source de données de passerelle.  

Étape 1. Sélectionnez l'option Paramètres dans l'en-tête de votre service Microsoft Fabric, puis naviguez jusqu'à Gérer les connexions et les passerelles.

Chemin d'accès pour gérer les connexions et les passerelles dans Microsoft Fabric

Figure 14 : Chemin d'accès pour gérer les connexions et les passerelles

Étape 2. À partir de là, sélectionnez l'option Connexions puis sélectionnez + Nouveau dans le coin supérieur gauche de l'écran pour ajouter une nouvelle source de données.

Étape 3. Le panneauNouvelle connexion s'affiche alors sur la droite de votre écran. Sélectionnez Cloud, fournissez un nom de connexion et sélectionnez le type de connexion dans la liste déroulante. Pour notre exemple, nous utiliserons un serveur SQL. Voici à quoi cela devrait ressembler une fois que vous aurez terminé. 

Étape 4. Complétez les détails de votre source de données. Puisque nous nous connectons à SQL Server, entrez simplement le nom du serveur et la base de données.

Les détails d'une connexion au serveur SQL de Microsoft Fabric

Figure 15 : Les détails de la connexion au serveur SQL. Source de l'image : Microsoft

Étape 5. Sélectionnez la méthode d'authentification lors de la connexion à la source de données. Par exemple, vous pouvez utiliser OAuth2 et vous connecter simplement avec votre compte.

Étape 6. Dans la section "General" sous "Privacy level", vous pouvez définir un niveau de confidentialité pour votre source de données si nécessaire. Si vous êtes satisfait, sélectionnez "Create", et voilà ! Si la connexion est réussie, vous verrez "Created new connection" sous Settings.

Confirmation de l'ajout d'une nouvelle connexion dans Microsoft Fabric

Figure 15 : Confirmation de l'ajout d'une nouvelle connexion

Transformation et nettoyage des données

Il existe plusieurs façons de transformer les données dans Microsoft Fabric, mais nous allons nous pencher sur Dataflow Gen2 pour l'instant. 

Dataflow Gen2 vous offre une interface à code bas et un accès à plus de 300 transformations basées sur les données et l'IA. Il est ainsi très facile de nettoyer, de préparer et de transformer vos données, ce qui vous offre une grande flexibilité. 

Voici comment créer un flux de données : 

Étape 1 : Sélectionnez votre espace de travail Fabric, cliquez sur Nouveau et choisissez Dataflow Gen2. La fenêtre de l'éditeur de flux de données s'ouvre.

L'éditeur de flux de données

Figure 16 : L'éditeur de flux de données

Étape 2. Choisissez la carte Import from SQL server pour importer des données, et dans la boîte de dialogueConnect to data source qui s'affiche, entrez les détails pour connecter votre base de données Azure SQL.

Se connecter à une source de données dans Dataflow

Figure 17 : Connexion à une source de données

Étape 3. Choisissez les données que vous souhaitez transformer et cliquez sur Create. Pour cette démonstration, nous utiliserons le site SalesLT.Customer à partir de l'échantillon de données AdventureWorksLT dans la base de données Azure SQL. Veillez également à cliquer sur Sélectionner les tableaux liés pour ajouter automatiquement deux tableaux liés.

Sélection de tableaux dans une base de données SQL Server

Figure 18 : Choisissez des données dans la base de données du serveur SQL. Source de l'image : Microsoft

Étape 4. Vous êtes maintenant prêt à transformer vos données. L'étape suivante consiste à s'assurer que le bouton Diagram view du menu View est sélectionné.  

L'emplacement de la "Vue du diagramme" dans le flux de données

Figure 19 : Emplacement de la "vue du diagramme" 

Étape 5. Ensuite, cliquez avec le bouton droit de la souris sur votre requête SalesLT Customer (ou cliquez sur les trois points verticaux à droite) et sélectionnez Fusionner les requêtes.

Fusionner des requêtes dans le flux de données

Figure 20 : Fusionner des requêtes. Image source : Microsoft

Dans la configuration de la fusion, sélectionnez le tableau SalesLTOrderHeader avec lequel fusionner, choisissez la colonne CustomerID des deux tableaux comme colonne de jointure et définissez le type de jointure sur Left outer. Cliquez sur OK pour terminer la fusion.

Et voilà ! 

Vous venez de réaliser une transformation de données par fusion.

Construire des pipelines de données avec Microsoft Fabric

L'orchestration des données peut être réalisée à l'aide de l'outil Data Pipelines. Data Pipelines vous offre des outils puissants et intégrés pour créer des flux de travail flexibles afin de répondre aux besoins de votre cas d'utilisation spécifique.

Dans un pipeline, vous pouvez regrouper des activités qui travaillent ensemble pour accomplir une tâche, comme appeler un flux de données pour nettoyer et préparer vos données. Si les pipelines et les flux de données présentent des caractéristiques similaires, le meilleur choix dépend de vos besoins. Si vous avez besoin d'une solution plus complexe et plus robuste, les pipelines sont la voie à suivre ; si vos besoins sont plus simples, les flux de données peuvent être tout ce dont vous avez besoin.

Dans cette section, nous allons copier les données générées par le flux de données ci-dessus au format texte et les stocker dans un compte Azure Blob Storage.  

Étape 1. Dans votre espace de travail, sélectionnez New, puis Data pipeline. Vous serez invité à donner un nom à votre nouvelle canalisation.

Création d'un nouveau pipeline de données dans Microsoft Fabric

Figure 21 : Nommer le nouveau pipeline de données

Étape 2. Nous devons maintenant configurer un flux de données. Pour ajouter une nouvelle activité de flux de données à votre pipeline, rendez-vous sur l' onglet Activities et sélectionnez Dataflow.

Ajouter une activité Dataflow au pipeline de données dans Fabric

Figure 22 : Ajouter une activité Dataflow au pipeline de données

Étape 3. Dans le canevas du pipeline, cliquez sur le flux de données que vous venez d'ajouter, puis passez à l'onglet Settings. A partir de là, choisissez le flux de données que vous avez créé ci-dessus dans la liste déroulante (cela suppose que vous avez sauvegardé le flux de données). 

Ajouter un flux de données existant à un pipeline Fabric

Figure 23 : Ajouter le flux de données existant 

Étape 4. Ensuite, cliquez sur Save, et lorsque vous êtes prêt, cliquez sur Run pour remplir le tableau de requête fusionné que vous avez configuré à l'étape précédente.

L'étape suivante consiste à copier le flux de données dans un format texte qui est stocké dans Azure Blob Storage. Voici comment nous procédons : 

Étape 5. Sélectionnez Copier les données sur le canevas pour ouvrir l' outil Assistant de copie et commencer, ou utilisez l'Assistant de copie à partir de la liste déroulante Copierles données sous l' ongletActivités du ruban.

Utilisation de l'assistant de copie dans Microsoft Fabric

Figure 24 : Utilisation de l'assistant de copie

Étape 6. Ensuite, sélectionnez votre source de données en choisissant un type. Notez que nous avons utilisé la base de données Azure SQL. Vous devez donc faire défiler la page jusqu'à l' onglet Azure et sélectionner Azure SQL Database avant de cliquer sur Next.

Sélection d'une source de données Azure SQL Database

Figure 25 : Sélection d'une source de données

Étape 7. Pour vous connecter à votre source de données, choisissez Créer une nouvelle connexion. Utilisez "AdventureWorksLT" comme base de données où la requête de fusion a été générée, puis cliquez sur Next. Sélectionnez le tableau que vous avez créé ci-dessus avec le flux de données, puis cliquez sur Next.

Étape 8. Choisissez "Azure Blob Storage" comme destination, puis cliquez sur Next. Créez une connexion pour votre destination et remplissez les champs requis. Choisissez unchemin d'accès au dossier et indiquez un nom de fichier.

Connexion à la destination des données dans Microsoft Fabric

Figure 27 : Connexion à une destination de données

Étape 9. Cliquez à nouveau sur Next pour confirmer le format de fichier par défaut, le délimiteur de colonnes, le délimiteur de lignes et le type de compression. Vous pouvez également inclure un en-tête si vous le souhaitez. Finalisez vos paramètres, vérifiez-les et sélectionnez Save + Run pour terminer le processus.

Voilà ! 

Vous avez créé un nouveau pipeline pour déplacer les données générées par le flux de données vers un compte Azure Blob Storage.

Collaboration et partage dans Microsoft Fabric

Microsoft Fabric simplifie la collaboration grâce aux espaces de travail, qui servent de centres pour les équipes. 

Les utilisateurs peuvent attribuer des rôles au sein de l'espace de travail pour l'accès et la collaboration. En outre, le partage au niveau de l'élément permet un contrôle plus granulaire, vous permettant de gérer les autorisations pour des éléments spécifiques, même au-delà des rôles attribués au sein de l'espace de travail.

Cela s'avère utile lorsque :

  • Vous souhaitez travailler avec un collègue en dehors de l'espace de travail (c'est-à-dire quelqu'un qui n'a pas de rôle).
  • Vous devez donner aux membres de l'équipe qui ont déjà des rôles dans l'espace de travail des autorisations supplémentaires sur des éléments spécifiques.

Voyons comment nous partageons un objet.

Étape 1. Cliquez sur le bouton Share dans la liste des éléments ou lors de l'affichage d'un élément ouvert.

Le bouton de partage dans Microsoft Fabric

Figure 28 : Le bouton de partage

A Créer et envoyer un lien apparaît alors.

Étape 2. Choisissez l'option Les personnes de votre organisation peuvent voir. Cette opération ouvre la boîte de dialogue Select permissions, dans laquelle vous décidez qui a accès au lien partagé.

Boîte de dialogue de sélection des autorisations de partage dans Microsoft Fabric

Figure 29 : Sélectionnez la boîte de dialogue des autorisations

Vous aurez ainsi le choix entre plusieurs options :

  • Les personnes de votre organisation : Ce lien permet aux personnes de votre organisation d'accéder à l'élément, ce qui signifie qu'il ne fonctionnera pas pour les utilisateurs externes ou invités. Le meilleur moment pour utiliser cette option est lorsque vous partagez avec des collègues en interne, que vous ne voyez pas d'inconvénient à ce que le lien circule au sein de l'entreprise, ou que vous voulez vous assurer que le lien ne fonctionne pas pour les utilisateurs externes ou invités.
  • Les personnes ayant déjà un accès : Cela permet d'établir un lien direct avec l'élément sans modifier les autorisations. C'est pratique si vous voulez simplement envoyer l'objet à quelqu'un qui y a accès.
  • Personnes spécifiques : Cela vous permet de partager avec des personnes ou des groupes spécifiques. Notez que vous devrez saisir leur nom ou leur adresse électronique. Vous pouvez également partager ce lien avec des utilisateurs invités enregistrés dans le Microsoft Entra ID de votre organisation, mais il ne fonctionnera pas pour les utilisateurs externes qui ne sont pas répertoriés en tant qu'invités.

Étape 3. Une fois que vous avez décidé qui peut voir l'espace de travail, vous devez choisir les autorisations que vous souhaitez accorder via le lien. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Apply.

Cela ouvrira le lien Créer et envoyer un lien qui vous offre la possibilité de :

  • Copiez le lien de partage 
  • Générer un courriel avec le lien 
  • Partagez le lien via Teams
  • Sélectionnez les personnes avec lesquelles vous souhaitez partager le lien

Étape 4. Choisissez l'option qui vous convient le mieux et le tour est joué. 

Conclusion

Dans ce tutoriel, nous avons abordé les éléments essentiels pour démarrer avec Microsoft Fabric, notamment :

  • Mise en place de votre espace de travail
  • Connecter les sources de données
  • Transformer les données avec Dataflow
  • Construire des pipelines

Nous avons également exploré les fonctions de collaboration qui facilitent le partage d'éléments au sein de votre organisation, améliorant ainsi la productivité des équipes. Avec cette base, vous êtes prêt à exploiter toutes les capacités de Microsoft Fabric.

Vous êtes prêt à vous plonger dans Microsoft Fabric ? Consultez le cours Introduction à Microsoft Fabric de DataCamp pour un apprentissage pratique et des conseils d'experts pour améliorer vos compétences !

Envisagez ensuite d'élargir votre connaissance des outils connexes. Le cours Introduction à Power BI fournit une base solide pour les visualisations et les rapports. En outre, les cours Comprendre Microsoft Azure et Comprendre l'architecture et les services Microsoft Azure peuvent vous aider à plonger plus profondément dans l'écosystème cloud de Microsoft.

FAQ

Quelle est la différence entre Microsoft Fabric et Snowflake ?

Microsoft Fabric s'intègre de manière transparente dans l'écosystème Azure, offrant des capacités complètes de gestion et d'analyse des données avec une forte adaptabilité. En revanche, Snowflake est réputé pour son évolutivité exceptionnelle et sa facilité d'utilisation, et se concentre sur l'entreposage et le traitement efficaces des données dans divers environnements cloud.

Quelle est la différence entre Databricks et Fabric ?

Databricks est une plateforme cloud conçue pour le traitement des données, offrant un espace de travail collaboratif pour les data scientists, les ingénieurs et les analystes. En revanche, Fabric sert de plateforme analytique complète, unifiant tous les outils et ressources nécessaires aux organisations en matière de données et d'analyse.

Quelle est la différence entre Azure et Fabric ?

Azure est une vaste plateforme de cloud computing offrant des services de création, de déploiement et de gestion d'applications. En revanche, Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse unifiée axée sur l'intégration de l'ingénierie des données, de l'entreposage et de l'intelligence économique.

Quelle est la différence entre Microsoft Fabric et Microsoft Power BI ?

Microsoft Fabric est une plateforme de données complète conçue pour gérer l'ensemble du cycle de vie des données, y compris l'ingestion, le stockage, la transformation et l'analyse. Power BI, quant à lui, est un outil de l'écosystème Microsoft qui se concentre spécifiquement sur la visualisation des données et la création de rapports. Bien que Power BI soit intégrée à Fabric, cette dernière offre un éventail plus large de fonctionnalités pour la gestion des données et l'analyse.

Puis-je utiliser Microsoft Fabric avec des sources de données extérieures à l'écosystème Microsoft ?

Oui, Microsoft Fabric prend en charge diverses sources de données, notamment les fournisseurs de cloud non Microsoft, les bases de données sur site et les API externes. Vous pouvez connecter Fabric à des sources comme AWS ou Google Cloud Storage à l'aide de connecteurs de données, ce qui en fait un outil polyvalent pour les environnements de données multi-cloud et hybrides.

Microsoft Fabric est-il adapté à l'analyse en temps réel ?

Oui, Microsoft Fabric est conçu pour prendre en charge l'analyse en temps réel grâce à des services tels qu'Azure Synapse et Power BI. Il vous permet de traiter des données en continu, de créer des tableaux de bord et de surveiller des paramètres clés en temps réel, ce qui en fait un choix approprié pour les scénarios nécessitant des informations sur les données en temps opportun.

Quelles sont les principales différences entre l'utilisation des flux de données et des pipelines dans Microsoft Fabric ?

Les flux de données dans Fabric sont idéaux pour les tâches de transformation de données à faible code et les flux de travail plus simples, tels que le nettoyage et la préparation des données pour l'analyse. Les pipelines, en revanche, sont plus robustes et plus souples, car ils vous permettent de créer des flux de données complexes comportant diverses activités. Les pipelines sont mieux adaptés à l'orchestration de plusieurs étapes de traitement des données ou au déplacement de données entre des environnements, tandis que les flux de données sont généralement mieux adaptés aux tâches simples de préparation des données.


Kurtis Pykes 's photo
Author
Kurtis Pykes
LinkedIn
Sujets

Apprenez-en plus sur l'ingénierie des données et le cloud computing grâce à ces cours !

Certification disponible

cours

Introduction à Microsoft Fabric

4 hr
3K
Pour comprendre les principaux cas d'utilisation de Fabric, vous explorerez divers outils dans les sept expériences Fabric.
Afficher les détailsRight Arrow
Commencer le cours
Voir plusRight Arrow
Apparenté

blog

Les 20 meilleures questions d'entretien pour les flocons de neige, à tous les niveaux

Vous êtes actuellement à la recherche d'un emploi qui utilise Snowflake ? Préparez-vous à répondre à ces 20 questions d'entretien sur le flocon de neige pour décrocher le poste !
Nisha Arya Ahmed's photo

Nisha Arya Ahmed

20 min

blog

Q2 2023 DataCamp Donates Digest

DataCamp Donates a offert plus de 20k bourses d'études à nos partenaires à but non lucratif au deuxième trimestre 2023. Découvrez comment des apprenants défavorisés et assidus ont transformé ces opportunités en réussites professionnelles qui ont changé leur vie.
Nathaniel Taylor-Leach's photo

Nathaniel Taylor-Leach

blog

2022-2023 Rapport annuel DataCamp Classrooms

À l'aube de la nouvelle année scolaire, DataCamp Classrooms est plus motivé que jamais pour démocratiser l'apprentissage des données, avec plus de 7 650 nouveaux Classrooms ajoutés au cours des 12 derniers mois.
Nathaniel Taylor-Leach's photo

Nathaniel Taylor-Leach

8 min

blog

Célébration de Saghar Hazinyar : Une boursière de DataCamp Donates et une diplômée de Code to Inspire

Découvrez le parcours inspirant de Saghar Hazinyar, diplômée de Code to Inspire, qui a surmonté les défis en Afghanistan et s'est épanouie grâce à une bourse de DataCamp Donates.
Fereshteh Forough's photo

Fereshteh Forough

4 min

blog

Nous avons fait don de bourses DataCamp Premium à un million de personnes, et ce n'est pas fini.

Réparties entre nos deux programmes d'impact social, DataCamp Classrooms et #DCDonates, les bourses offrent un accès illimité à tout ce que DataCamp Premium a à offrir.
Nathaniel Taylor-Leach's photo

Nathaniel Taylor-Leach

Voir plusVoir plus