Data Engineering Tutorials | Lies, lerne und erweitere deine Fähigkeiten

Erfahre, wie Pull-Anfragen Codeüberprüfungen vereinfachen, die Zusammenarbeit verbessern und deinen Entwicklungsworkflow übersichtlich und effizient halten.

Lerne, wie du mit git revert deinen letzten Git-Commit rückgängig machen kannst, ohne die Historie zu ändern. Verstehe die Auswirkungen, vergleiche es mit git reset und gehe mit realen Sonderfällen um.

Lerne die verschiedenen Tests kennen, die in dbt möglich sind, um die Datenqualität zu prüfen und sicherzustellen.

Erfahre, wie du eine MongoDB-Datenbank von der Shell oder mit einem Skript erstellst und welche Fallstricke du vermeiden kannst.

Lerne die Grundlagen, die Struktur und die Bedeutung von Datenwürfeln in der modernen Datenanalyse und Business Intelligence kennen.

Lerne, wie du mit dem dynamischen Typsystem von SQLite umgehst und Funktionen wie Typaffinität, Speicherklassen und den STRICT-Modus für bessere Datenintegrität nutzt.

Hier erfährst du, wie Sammlungen in MongoDB erstellt werden, wann du sie explizit definieren musst und welche wichtigen Konfigurationsoptionen es gibt.

Erforsche MongoDB-Aggregationspipelines mit PyMongo. Verstehe den Datenfluss, Phasen wie $match, $project, $group, $lookup und erweiterte Muster.

In diesem Leitfaden wird anhand von Beispielen aus der Praxis erklärt, wie du mit der find()-Methode von MongoDB Daten abfragen, filtern, sortieren und paginieren kannst. Perfekt für Anfänger und Umsteiger von SQL.

Lerne, wie du den updateMany()-Operator in MongoDB nutzen und seine Leistung optimieren kannst, um mehrere Dokumente in einem einzigen Vorgang zu aktualisieren.

Lerne die Grundlagen der Cloud Data Warehouse-Verwaltung mit Snowflake. Snowflake ist eine Cloud-basierte Plattform, die Unternehmen, die so schnell und effizient wie möglich möglichst viele Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen wollen, erhebliche Vorteile bietet.

In diesem Beitrag wird Apache Arrow anhand von Python-Beispielen entmystifiziert. Du lernst, wie du es installierst, Arrow-Arrays und Tabellen erstellst, effizient mit Big Data arbeitest und es mit Tools wie Pandas und Spark integrierst.