Data Engineering Articles

Prepárate para sobresalir en tu próxima entrevista de arquitecto de datos con esta completa guía, que incluye las mejores preguntas y respuestas para ayudarte a demostrar tu experiencia y asegurarte el puesto.

Descubre cómo la arquitectura ETL cero puede revolucionar el procesamiento de datos eliminando las canalizaciones ETL y agilizando el análisis de datos y la implementación de la IA.

Descubre qué son las capas semánticas y cómo ayudan a la calidad y coherencia de los datos. Descubre cómo impulsan los análisis de autoservicio proporcionando un acceso fácil para el usuario.

Compara Apache Kafka y Amazon SQS para el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Comprende sus puntos fuertes y débiles para los proyectos de datos.

Inicia el proceso para obtener una certificación de GitHub, que elevará tu carrera en el campo de los datos al proporcionarte las herramientas y el reconocimiento necesarios para destacar en cualquier campo.

La computación en nube ofrece modelos públicos, privados e híbridos, cada uno con ventajas y desventajas distintas, que requieren una cuidadosa consideración para seleccionar el más adecuado para tu organización.

Data Fabric es una arquitectura de datos unificada que conecta fuentes de datos dispares, simplificando el acceso y la gestión, al tiempo que garantiza la coherencia y la seguridad en todo el entorno de datos.

Explora las principales diferencias entre Power BI y Alteryx en cuanto a interfaz de usuario, integración, coste y curva de aprendizaje para determinar cuál se adapta mejor a tus necesidades.

Aprende cómo dbt-utils mejora dbt con macros preconstruidas, funciones clave y casos prácticos de uso. Agiliza tus transformaciones de datos con nuestra guía paso a paso.

El linaje de los datos es el seguimiento y documentación sistemáticos de los orígenes, transformaciones y movimientos de los datos dentro de un sistema o entre sistemas.

Comparación entre Flink y Spark, dos marcos de código abierto a la vanguardia del procesamiento por lotes y flujos.

Explora el intrincado mundo de las bases de datos de grafos con nuestra guía para principiantes. Comprende las relaciones entre datos, profundiza en la comparación entre bases de datos de grafos y relacionales, y explora casos prácticos de uso.