Data Engineering Articles

Découvrez ce qu'est un référentiel et comment il fonctionne dans le développement logiciel. Découvrez ses principales fonctionnalités, ses différents types, ses avantages et des exemples, ainsi que des conseils pratiques sur l'utilisation d'outils tels que GitHub et Bitbucket.

Découvrez les dernières technologies en matière de mégadonnées, notamment les outils de stockage, d'exploration, d'analyse et de visualisation, ainsi que les tendances émergentes et les applications pratiques dans tous les secteurs d'activité en 2025.

Découvrez ce qu'est un catalogue de données et pourquoi il est essentiel pour les équipes de données modernes. Cet article présente les fonctionnalités, les avantages, les outils et la manière de les mettre en œuvre efficacement.

Maîtrisez les questions relatives aux bases de données, depuis les concepts SQL fondamentaux jusqu'aux scénarios avancés de conception de systèmes. Ce guide détaillé couvre tous les aspects nécessaires pour réussir vos entretiens sur les SGBD et décrocher votre prochain poste.

Réussissez votre entretien avec Alteryx grâce à ce guide sur les questions essentielles de l'entretien et les réponses d'experts.

Comprenez comment Apache Spark traite les données à l'échelle, depuis ses composants fondamentaux jusqu'aux fonctionnalités avancées qui alimentent les workflows modernes de big data.

Découvrez ce qu'est une base de données vectorielle, pourquoi elle est essentielle à la création d'applications d'IA spécialisées et comment MongoDB met cette puissance à la disposition des développeurs.

Ce guide explore les stratégies, les outils et les meilleures pratiques en matière de tests d'intégration pour vous aider à créer des systèmes logiciels fiables et performants.

Maîtrisez le processus d'entretien technique grâce à ces questions essentielles portant sur les algorithmes, la conception de systèmes et les scénarios comportementaux. Obtenez des réponses d'experts, des exemples de codes et des stratégies de préparation éprouvées.

Ce billet décompose l'architecture complexe d'Hadoop en éléments clairs et digestes, idéaux pour les professionnels des données qui cherchent à comprendre comment elle permet un traitement évolutif et tolérant aux pannes des big data.

Apprenez ce qu'est le sharding de base de données, comment il fonctionne, en quoi il diffère du partitionnement et de la réplication, et quelles sont les stratégies que vous pouvez utiliser pour le sharding.

Ce guide explique le partitionnement des données en termes simples, couvrant les types, les cas d'utilisation, les outils et les stratégies de mise en œuvre pour aider à optimiser les performances des bases de données.