Artículos LLM

Descubre cómo la arquitectura Titanes de Google mejora el mecanismo de atención del Transformer incorporando un sistema de memoria inspirado en el cerebro humano.

Descubre Sora de OpenAI a través de vídeos de ejemplo y explora sus funciones, como Remix, Re-cut, Loop, Storyboard, Blend y Style Preset.

OpenAI o1 es una nueva serie de modelos de OpenAI que destacan en tareas de razonamiento complejas, utilizando el razonamiento en cadena para superar a GPT-4o en áreas como las matemáticas, la codificación y la ciencia.

Infórmate sobre el ajuste por refuerzo de OpenAI, una nueva técnica para refinar grandes modelos lingüísticos mediante un bucle de entrenamiento basado en recompensas.

Puse a prueba las capacidades del modelo QwQ-32B-Preview de Alibaba probándolo en una serie de tareas matemáticas, de codificación y lógicas.

Meta presenta Llama 3.3, un modelo de 70B parámetros que ofrece un rendimiento comparable a Llama 3.1 405B, pero con una demanda computacional significativamente menor.

Infórmate sobre el nuevo plan de suscripción ChatGPT Pro de OpenAI y su modelo más avanzado, el modo o1 pro, que ofrece mayor precisión, fiabilidad y capacidades de razonamiento complejo.

Puse a prueba las capacidades del nuevo modelo DeepSeek-R1-Lite-Preview (DeepThink) mediante una serie de tareas matemáticas, de codificación y de lógica.

Aprende cómo la IA está transformando la previsión de series temporales mediante la adaptabilidad, la revelación de patrones ocultos y el manejo de múltiples variables.

Infórmate sobre los Grandes Modelos de Acción (LAM), un nuevo tipo de modelo de IA que puede comprender las intenciones humanas y traducirlas en acciones.

Lo más probable es que Jarvis AI sea un agente de IA basado en la web -Google lo lanzó involuntariamente como extensión del navegador y también lo mencionó en la I/O 2024 de Google-.

Aprende cómo las técnicas avanzadas de aprendizaje por transferencia, como la adaptación al dominio, el aprendizaje multitarea y el aprendizaje de pocos disparos, pueden mejorar el rendimiento y la generalización del modelo.