Servicios de BPC: Cómo agrupar y comparar ofertas en la nube

Google Cloud Platform (GCP) es uno de los principales actores en el espacio de la computación en nube y ofrece servicios que van desde la infraestructura bruta a soluciones totalmente gestionadas impulsadas por IA. De lo que mucha gente no se da cuenta es de que no todos esos servicios funcionan igual. Algunos requieren una gestión manual, otros están totalmente automatizados. La clave está en conocer la diferencia entre Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) y Software como Servicio (SaaS), y dentro de esas categorías, cuánto control se tiene realmente.

¿Por qué es importante? Pues repercute directamente en tus costes, eficacia operativa e incluso seguridad. Elegir el servicio adecuado puede ser la diferencia entre pasar horas gestionando la infraestructura o centrarte por completo en crear y escalar tu aplicación. Demasiado control podría abrumar a tu equipo con el trabajo de mantenimiento, pero demasiado poco podría limitar tu flexibilidad.

En este artículo, nos sumergiremos en los modelos de servicio y niveles de gestión de GCP, y explicaremos cómo hacer la elección correcta en función de las necesidades de tu equipo.

Y antes de empezar Si eres completamente nuevo en la computación en nube, te recomiendo que primero sigas nuestro curso Introducción a la computación en nube. Este curso desglosa los conceptos básicos de la nube, explica términos clave como escalabilidad y latencia, y cubre las ventajas de las herramientas en la nube de proveedores como GCP.

Modelos de servicio y niveles de gestión de Google Cloud Platform (GCP)

GCP ofrece una amplia gama de servicios, pero no todos funcionan de la misma manera. La clave para elegir el servicio adecuado es comprender dos conceptos fundamentales:

1. Modelo de servicio: Cuánta abstracción proporciona el servicio (IaaS, PaaS, SaaS).
2. Nivel directivo: Cuánto control y responsabilidad tienes (autogestionado, parcialmente gestionado o totalmente gestionado).

Modelos de servicio GCP

Los servicios GCP se dividen en tres grandes categorías, cada una de las cuales ofrece un nivel de abstracción diferente:

• IaaS (Infraestructura como servicio): Gestionas la mayoría de los componentes, incluidas las máquinas virtuales (VM), las redes y el almacenamiento. Es la experiencia más parecida a dirigir tu propio centro de datos, sólo que sin el hardware físico. Esto incluye servicios como Compute Engine (VMs), Cloud Storage y VPC Networking.
• PaaS (Plataforma como Servicio): Tú te centras en escribir y desplegar aplicaciones mientras Google gestiona la infraestructura por ti. Esto incluye servicios como App Engine, Cloud Functions y Google Kubernetes Engine (GKE).
• SaaS (Software como servicio): Aplicaciones totalmente gestionadas que tú simplemente utilizas, sin necesidad de preocuparte de la gestión de la infraestructura o la plataforma. Esto incluye servicios como Looker Studio, Google Workspace y Security Command Center.

Fuente: Google Cloud

Ahora que hemos cubierto los modelos de servicio básicos, es importante entender cómo gestiona Google Cloud el nivel de gestión dentro de esos modelos. Dependiendo del nivel de automatización que necesites, la responsabilidad de la gestión pasa de ti a Google.

Niveles de gestión de BPC

Dentro de estos modelos de servicio, el nivel de gestión que proporciona Google varía:

• Servicios autogestionados: Principalmente en IaaS, te dan control total sobre la infraestructura, requiriendo aprovisionamiento manual, actualizaciones, seguridad y escalado. Ejemplos: Soluciones Bare Metal, Disco Persistente, Redes VPC.
• Servicios parcialmente gestionados: Principalmente dentro de las ofertas PaaS y algunas IaaS, proporcionan automatización, pero siguen requiriendo la intervención del usuario para configuraciones, optimizaciones o gestión. Google Kubernetes Engine (GKE), Compute Engine y Cloud Dataproc son servicios parcialmente gestionados.
• Servicios gestionados: Los servicios gestionados de GCP se encuentran sobre todo en PaaS y SaaS, y gestionan el aprovisionamiento, el escalado, las actualizaciones, los parches de seguridad y la supervisión de forma automática. Te centras únicamente en el uso. Algunos ejemplos son Cloud SQL, Cloud Run y Vertex AI.

Elegir el servicio de BPC adecuado a tus necesidades

Ahora que hemos cubierto los modelos de servicio y los niveles de gestión de GCP, ¿cómo decides cuál utilizar? La elección correcta depende de factores como la experiencia del equipo, los gastos operativos, la escalabilidad y el presupuesto. La siguiente categorización no es válida para todos, pero debería ayudarte a hacerte una mejor idea de lo que necesitas.

Cuándo utilizar la autogestión (IaaS)

• Necesitas el máximo control sobre las configuraciones, el SO y la red.
• Tienes conocimientos para gestionar la infraestructura y quieres optimizar los costes.
• Ejemplos: Ejecutar una base de datos de alto rendimiento en Compute Engine, configurando una VPC personalizada.

Cuándo utilizar servicios parcialmente gestionados

• Quieres un equilibrio entre flexibilidad y automatización.
• Necesitas personalización pero no quieres ocuparte del mantenimiento del hardware.
• Ejemplos: Despliegue de aplicaciones en contenedores con GKE, utilizando Cloud Dataproc para big data.

Cuándo utilizar servicios totalmente gestionados (PaaS/SaaS)

• Quieres centrarte en el desarrollo y la lógica empresarial, no en la infraestructura.
• Necesitas escalado automático, actualizaciones de seguridad y mantenimiento.
• Ejemplos: Alojar una aplicación web en App Engine, utilizando Cloud SQL para bases de datos gestionadas.

Pongamos un ejemplo práctico:

Lucy es la CTO de una startup SaaS de rápido crecimiento. Su equipo es pequeño, con un solo ingeniero de DevOps, unos pocos desarrolladores de backend y un fuerte enfoque en el desarrollo rápido de funciones. Necesitan construir un backend escalable para su aplicación móvil, que gestionará miles de usuarios simultáneos.

Tiene dos opciones para desplegar el backend:

1. Motor informático (IaaS autogestionado)
• Da a su equipo un control total sobre las máquinas virtuales, las redes y las configuraciones del sistema operativo.
• Requiere configurar manualmente el autoescalado, los parches de seguridad y la supervisión.
• Más flexibilidad, pero aumenta los gastos operativos.
2. App Engine (PaaS totalmente gestionado)
• Se amplía y reduce automáticamente en función del tráfico.
• Se encarga del mantenimiento de los servidores, las actualizaciones de seguridad y las redes.
• Reduce el control, pero permite al equipo centrarse exclusivamente en el desarrollo.

¿Qué crees que debería elegir Lucy?

Dada la experiencia y las prioridades de su equipo, Lucy probablemente debería utilizar App Engine. Es un poco más caro por solicitud, pero el tiempo ahorrado en la gestión de la infraestructura significa que sus ingenieros pueden enviar funciones más rápidamente. Si la empresa crece y necesita más control en el futuro, puede plantearse migrar a Google Kubernetes Engine (GKE) para obtener más flexibilidad.

Lo que añadiré aquí es que no tienes que elegir un modelo o nivel de gestión y ceñirte a él. De hecho, deberías aprovechar la flexibilidad de GCP y mezclar y combinar servicios en función de lo que necesites. Por ejemplo, puedes ejecutar tu aplicación principal en App Engine por su escalabilidad y utilizar Compute Engine para cargas de trabajo de procesamiento por lotes que requieran configuraciones personalizadas.

Servicios profesionales y de consultoría de GCP

Incluso con toda la documentación y recursos en línea disponibles, navegar por Google Cloud no siempre es sencillo. Cuando te enfrentes a una migración compleja, necesites mejorar las competencias de tu equipo o necesites asistencia práctica para cargas de trabajo críticas, Google ofrece servicios profesionales para ayudarte. Pero, ¿cuándo merece realmente la pena utilizarlos?

Servicios de consultoría en la nube

Si estás trasladando cargas de trabajo a GCP u optimizando una configuración existente, los servicios de consultoría de Google proporcionan orientación estratégica. Esto puede ser útil para las empresas que gestionan migraciones a gran escala, arquitecturas complejas o entornos con un alto grado de cumplimiento normativo. Ayudan en aspectos como elegir los servicios adecuados, optimizar la rentabilidad y garantizar las mejores prácticas de seguridad.

Si eres una startup, merece la pena que compruebes si tienes acceso a servicios de consultoría gratuitos. Si te unes al Programa Startups Cloud, ¡obtendrás una buena cantidad de créditos para utilizar los servicios de GCP y un experto técnico dedicado a ayudarte a montar tu empresa en la nube! Los pocos gestores de éxito con los que he interactuado han sido siempre muy serviciales y rápidos en responder, así que lo recomendaría totalmente.

Formación y certificación

GCP ofrece programas de formación y certificaciones para ayudar a ingenieros, científicos de datos y equipos informáticos a ponerse al día con las tecnologías de la nube. Si tu equipo es nuevo en GCP o necesita experiencia en áreas como Kubernetes, ingeniería de datos o IA, la formación estructurada puede acelerar la curva de aprendizaje. Si eres principiante, puedes incluso empezar con una prueba gratuita de 30 días.

Como alternativa, hay un montón de cursos de BPC disponibles en Internet que no han sido desarrollados por la plataforma oficial de BPC, pero que son igual de buenos. Por ejemplo, este tutorial para científicos de datos te enseñará a crear una nueva instancia de Compute Engine y a ejecutar cuadernos Jupyter en ella. Si buscas algo más general, puedes hacer este curso de introducción a GCP y aprender sobre almacenamiento, manejo de datos y modernización empresarial con GCP.

Fuente: Google Cloud

Atención al cliente y servicios a empresas

Para las cargas de trabajo de misión crítica, el tiempo de inactividad o los incidentes de seguridad pueden ser una pesadilla. GCP ofrece planes de asistencia de varios niveles, que van desde la resolución de problemas básicos hasta gestores de cuentas técnicos dedicados que supervisan y optimizan tu infraestructura de forma proactiva. 

Nunca he utilizado este servicio, así que no tengo ningún consejo que darte. En general, si ejecutas aplicaciones de alta disponibilidad, puede merecer la pena invertir en soporte empresarial.

Tendencias futuras en la gestión de servicios en la nube

La computación en nube se está volviendo más inteligente, más automatizada y cada vez menos intervencionista. He aquí algunas de las tendencias que configuran el futuro de la gestión de servicios en la nube, y lo que significan para tu empresa:

1. El auge de las operaciones en la nube impulsadas por la IA

Las plataformas en la nube están aprovechando la IA para optimizar el rendimiento, reducir costes y predecir fallos antes de que se produzcan. Servicios como el piloto automático de GCP para Kubernetes y las recomendaciones basadas en IA de Cloud Operations Suite están haciendo que la gestión de la infraestructura sea más proactiva y menos práctica.

Qué significa esto para ti: En lugar de perder tiempo ajustando y solucionando problemas, tus equipos pueden confiar en los conocimientos impulsados por la IA para automatizar el escalado, detectar anomalías y mejorar la seguridad.

2. Más servicios totalmente gestionados

El cambio hacia soluciones totalmente gestionadas continúa, ya que las empresas buscan descargar sus preocupaciones de infraestructura. Google Cloud está ampliando sus servicios gestionados en bases de datos (como AlloyDB), aprendizaje automático (Vertex AI) y seguridad (Security Command Center) para que los equipos puedan centrarse en construir, no en mantener.

Para los científicos de datos, aprovechar los recursos de la nube puede agilizar drásticamente el proceso de análisis de datos. Si te interesa saber cómo se están beneficiando ya las empresas de Google Cloud en este ámbito, consulta este artículo sobre Google Cloud for Data Scientists: Aprovechar los recursos de la nube para el análisis de datos.

Qué significa esto para ti: Espera más servicios en los que Google se encargue del aprovisionamiento, el escalado y las actualizaciones.

3. Híbrido y multi-nube como nueva norma

Atrás quedaron los días en que las empresas se ceñían a un único proveedor de nube. Cada vez más empresas adoptan estrategias híbridas y multicloud para evitar la dependencia de un proveedor, mejorar la resistencia y cumplir las normativas regionales sobre datos. Herramientas como Anthos y BigQuery Omni facilitan la ejecución de cargas de trabajo en distintos entornos de nube.

Qué significa esto para ti: El futuro se basa en la flexibilidad, ya sea ejecutando cargas de trabajo en AWS, Azure y GCP o integrando la infraestructura local con la nube.

4. Automatización de la seguridad y el cumplimiento

A medida que crecen las ciberamenazas, los proveedores de la nube están automatizando las mejores prácticas de seguridad. Google está integrando la detección de amenazas basada en IA, modelos de seguridad de confianza cero y supervisión automatizada del cumplimiento para ayudar a las empresas a proteger sus cargas de trabajo con el mínimo esfuerzo manual.

Qué significa esto para ti: La seguridad estará cada vez más incorporada en lugar de atornillada, lo que reducirá la necesidad de equipos especializados que configuren y supervisen constantemente los entornos en la nube.

5. Aumentan las arquitecturas sin servidor y basadas en eventos

Cada vez más aplicaciones se alejan de los servidores tradicionales y se acercan a modelos sin servidor y basados en eventos. Google Cloud Functions, Cloud Run y las arquitecturas basadas en eventos están facilitando la creación de aplicaciones escalables sin preocuparse de la infraestructura.

Qué significa esto para ti: Los desarrolladores se centrarán más en escribir código y menos en gestionar servidores, por lo que será más rápido y barato crear aplicaciones escalables.

Aquí tienes una tabla bien estructurada (o dos) que resume los servicios de BPC mencionados en el artículo, agrupados según sus categorías para mayor claridad.

Lista de servicios GCP

Para reunir los servicios mencionados a lo largo de este artículo, aquí tienes una tabla para facilitar la consulta.

Nuestra entrada del blog¿Qué es Google Cloud Platform (GCP)? también incluye información sobre muchos otros servicios importantes de GCP.

Conclusión

El panorama de la nube siempre está evolucionando, y GCP ofrece un montón de flexibilidad para adaptarse a tus necesidades en cualquier momento. No tengas miedo de experimentar con distintas combinaciones de servicios para encontrar lo que mejor funciona para tu equipo.

Si quieres jugar con GCP y adquirir práctica, ¡aquí tienes 10 ideas de proyectos para familiarizarte con la plataforma! Y echa un vistazo a nuestra gran colección de cursos sobre la nube.